RELX membangunkan analitik dan alat membuat keputusan berasaskan maklumat untuk pelanggan profesional dan perniagaan di seluruh dunia. Produknya menggabungkan kandungan khusus, data dan teknologi bagi menyokong keputusan yang lebih baik serta hasil yang lebih kukuh dalam bidang Risiko, Saintifik, Teknikal & Perubatan, Perundangan dan Pameran. RELX juga beroperasi dalam pasaran perundingan, penjagaan kesihatan dan berkaitan insurans, membantu organisasi meningkatkan produktiviti, mengurus risiko, memajukan penyelidikan, menyokong kerja perundangan dan menjalankan transaksi perniagaan dengan lebih berkesan.
Penganalisis Data Kanan, Penilaian AI – Sains Hayat (RELX, Gurgaon)
Menilai penyelesaian sains hayat berkuasa AI untuk Elsevier dengan membangunkan penanda aras saintifik dan menilai kaedah LLM sebagai hakim. Bantu mengesahkan kualiti produk merentasi kes penggunaan saintifik dan kawal selia dunia sebenar.
Penerangan
- Gunakan kepakaran saintifik untuk membentuk kriteria kejayaan berfokuskan pelanggan, rubrik penilaian, dan piawaian penerimaan bagi penyelesaian AI.
- Tetapkan skop penilaian, metrik, dan senario merentas penemuan ubat, pembangunan ubat, dan kelulusan kawal selia menggunakan pengetahuan domain yang berkaitan.
- Cipta dan selenggara set ujian serta penanda aras saintifik berdasarkan data sains hayat dan kawal selia dunia sebenar.
- Sesuaikan kaedah penilaian LLM sebagai hakim dengan produk, kes penggunaan, dan metrik prestasi tertentu.
- Nilai dan tingkatkan prestasi LLM sebagai hakim melalui kerjasama dengan pakar bidang saintifik.
- Jalankan semakan manual dan automatik terhadap output yang dijana AI.
- Analisis percanggahan dan mod kegagalan, serta sampaikan maklum balas berasaskan bukti tentang kualiti penilaian.
- Bekerjasama dengan pasukan produk, sains data, dan kejuruteraan untuk menambah baik cara sistem AI menggunakan data saintifik.
- Rekodkan hasil penilaian, batasan, dan cadangan bagi memaklumkan penambahbaikan produk serta keputusan keluaran.
Keperluan
- Asas akademik yang kukuh dalam sains hayat, seperti bioinformatik, kemoinformatik, biokimia, farmakologi, atau bidang berkaitan.
- Pengalaman menilai output AI atau algoritma berbanding data saintifik.
- Pengalaman menggunakan pengetahuan saintifik dalam sistem data atau kandungan berstruktur, termasuk pangkalan data, taksonomi, graf pengetahuan, atau persekitaran yang setara.
- Kefahaman kerja tentang cara produk AI mengakses dan memproses data, termasuk pengetahuan asas tentang aliran data, API, dan aliran kerja terkawal versi seperti GitHub.
- Pendekatan kolaboratif dengan kemahiran komunikasi bertulis dan lisan yang kukuh.
Faedah
- Pelbagai program dan inisiatif kesejahteraan.
- Peruntukan cuti keluarga.
- Sokongan pembayaran balik yuran pengajian.
- Waktu kerja fleksibel.
- Insurans kesihatan berkumpulan untuk pekerja dan keluarga mereka.
- Insurans hayat dan kemalangan berkumpulan.
- Anugerah penghargaan perkhidmatan lama.
- Hadiah bayi baharu.
- Makanan bersubsidi di lokasi India–Chennai.
- Cuti kasual, sakit, keistimewaan, ihsan, sakit khas, cuti umum yang diwartakan, serta cuti bersalin atau paterniti.
- Pengangkutan percuma pergi dan balik pejabat di lokasi India–Chennai.