RELX vyvíja informačné analytické nástroje a nástroje na podporu rozhodovania pre profesionálnych a firemných zákazníkov na celom svete. Jeho produkty kombinujú špecializovaný obsah, údaje a technológie s cieľom podporiť lepšie rozhodnutia a dosiahnuť lepšie výsledky v oblastiach rizík, vedy, techniky a medicíny, práva a výstavníctva. RELX pôsobí aj v oblasti poradenstva, zdravotníctva a trhov súvisiacich s poisťovníctvom, pričom organizáciám pomáha zvyšovať produktivitu, riadiť riziká, napredovať vo výskume, podporovať právnu prácu a efektívnejšie realizovať obchodné transakcie.
Senior dátový analytik, hodnotenie AI – prírodné vedy (RELX, Gurgaon)
Hodnotiť riešenia prírodných vied využívajúce AI pre Elsevier tvorbou vedeckých benchmarkov a posudzovaním metód LLM ako hodnotiteľa. Pomáhať overovať kvalitu produktov v reálnych vedeckých a regulačných prípadoch použitia.
Popis
- Využívať vedecké odborné znalosti na tvorbu kritérií úspechu zameraných na zákazníka, hodnotiacich rubrík a akceptačných štandardov pre riešenia AI.
- Stanovovať rozsah hodnotenia, metriky a scenáre v oblasti objavovania liekov, vývoja liekov a regulačného schvaľovania s využitím relevantných odborných znalostí.
- Vytvárať a udržiavať vedecké testovacie súbory a benchmarky založené na reálnych údajoch z prírodných vied a regulačnej oblasti.
- Prispôsobovať metódy hodnotenia LLM ako hodnotiteľa jednotlivým produktom, prípadom použitia a metrikám výkonnosti.
- Posudzovať a zlepšovať výkonnosť LLM ako hodnotiteľa v spolupráci s vedeckými odborníkmi na danú problematiku.
- Vykonávať manuálne aj automatizované kontroly výstupov generovaných AI.
- Analyzovať nezrovnalosti a režimy zlyhania a poskytovať spätnú väzbu o kvalite hodnotenia založenú na dôkazoch.
- Spolupracovať s produktovými, dátovo-vedeckými a inžinierskymi tímami na zlepšení spôsobu, akým systémy AI využívajú vedecké údaje.
- Zaznamenávať výsledky hodnotenia, obmedzenia a odporúčania s cieľom podporiť vylepšovanie produktov a rozhodnutia o ich uvedení na trh.
Požiadavky
- Silné akademické základy v oblasti prírodných vied, napríklad bioinformatiky, cheminformatiky, biochémie, farmakológie alebo príbuzného odboru.
- Skúsenosti s posudzovaním výstupov AI alebo algoritmov v porovnaní s vedeckými údajmi.
- Skúsenosti s uplatňovaním vedeckých znalostí v štruktúrovaných dátových alebo obsahových systémoch vrátane databáz, taxonómií, znalostných grafov alebo porovnateľných prostredí.
- Pracovná znalosť spôsobu, akým produkty AI pristupujú k údajom a spracúvajú ich, vrátane základných znalostí dátových tokov, API a pracovných postupov so správou verzií, napríklad GitHub.
- Spolupracujúci prístup a vynikajúce písomné aj ústne komunikačné schopnosti.
Benefity
- Široká škála programov a iniciatív na podporu wellbeingu.
- Opatrenia na čerpanie voľna pre rodinu.
- Podpora úhrady školného.
- Flexibilný pracovný čas.
- Skupinové zdravotné poistenie pre zamestnancov a ich rodiny.
- Skupinové životné a úrazové poistenie.
- Ocenenia za dlhoročnú službu.
- Darček pri narodení dieťaťa.
- Dotované stravovanie na pracovisku India – Chennai.
- Voľno na bežnú dovolenku, práceneschopnosť, osobné záležitosti, súcitné voľno, špeciálne voľno z dôvodu choroby, štátne sviatky a materské alebo otcovské voľno.
- Bezplatná doprava do kancelárie v lokalite India – Chennai a späť.