RELX разработва аналитични инструменти и инструменти за вземане на решения, базирани на информация, за професионални и бизнес клиенти по целия свят. Неговите продукти съчетават специализирано съдържание, данни и технологии, за да подпомагат по-добрите решения и по-силните резултати в областите на риска, науката, техниката и медицината, правото и изложбената дейност. RELX работи и в сферите на консултирането, здравеопазването и свързаните със застраховането пазари, като помага на организациите да подобряват производителността, да управляват риска, да развиват научните изследвания, да подпомагат правната работа и да осъществяват по-ефективни бизнес сделки.
Старши анализатор на данни, оценяване на изкуствения интелект – науки за живота (RELX, Гургаон)
Оценявайте решения за науки за живота, базирани на изкуствен интелект, за Elsevier чрез разработване на научни бенчмаркове и оценяване на методи с LLM като съдия. Помагайте за валидирането на качеството на продуктите в реални научни и регулаторни случаи на употреба.
Описание
- Използвайте научната си експертиза за създаване на ориентирани към клиента критерии за успех, рубрики за оценяване и стандарти за приемане на решения с изкуствен интелект.
- Определяйте обхвата на оценяването, показателите и сценариите в откриването на лекарства, разработването им и регулаторното одобрение, използвайки подходящи познания в областта.
- Създавайте и поддържайте научни тестови набори и бенчмаркове въз основа на реални данни от науките за живота и регулаторната сфера.
- Адаптирайте методите за оценяване с LLM като съдия към отделни продукти, случаи на употреба и показатели за ефективност.
- Оценявайте и подобрявайте ефективността на LLM като съдия в партньорство с научни експерти по съответната тематика.
- Извършвайте ръчни и автоматизирани прегледи на резултатите, генерирани от изкуствен интелект.
- Анализирайте несъответствията и режимите на отказ, като предоставяте основана на доказателства обратна връзка за качеството на оценяването.
- Работете с екипите по продуктите, науката за данните и инженерните екипи за подобряване на начина, по който системите с изкуствен интелект използват научни данни.
- Документирайте резултатите от оценяването, ограниченията и препоръките, за да подпомагате подобренията на продуктите и решенията за издаване.
Изисквания
- Силна академична подготовка в областта на науките за живота, например биоинформатика, хемоинформатика, биохимия, фармакология или сродна дисциплина.
- Опит в оценяването на резултати от изкуствен интелект или алгоритми спрямо научни данни.
- Опит в прилагането на научни знания в структурирани системи за данни или съдържание, включително бази данни, таксономии, графи на знанията или сравними среди.
- Практическо познаване на начина, по който продуктите с изкуствен интелект получават достъп до данни и ги обработват, включително основни познания за потоци от данни, API и работни процеси с контрол на версиите като GitHub.
- Умение за работа в екип и отлични писмени и устни комуникационни умения.
Придобивки
- Разнообразни програми и инициативи за благосъстояние.
- Условия за отпуск по семейни причини.
- Подкрепа за възстановяване на разходи за обучение.
- Гъвкаво работно време.
- Групово здравно осигуряване за служителите и техните семейства.
- Групово животозастраховане и застраховка при злополука.
- Награди за дългогодишна служба.
- Подарък за новородено.
- Субсидирана храна на локацията India – Chennai.
- Отпуск за почивка, болничен, лични нужди, тежки семейни обстоятелства, специален болничен, официални празници и отпуск по майчинство или бащинство.
- Безплатен транспорт до и от офиса на локацията India – Chennai.