A RELX információalapú elemzési és döntéstámogató eszközöket fejleszt professzionális és üzleti ügyfelek számára világszerte. Termékei szakterület-specifikus tartalmakat, adatokat és technológiát ötvöznek annak érdekében, hogy jobb döntéseket és erősebb eredményeket támogassanak a kockázatkezelés, a tudományos, műszaki és egészségügyi területek, a jog, valamint a kiállítások terén. A RELX emellett tanácsadási, egészségügyi és biztosítási kapcsolódású piacokon is működik, segítve a szervezeteket a termelékenység növelésében, a kockázatok kezelésében, a kutatás előmozdításában, a jogi munkában és a hatékonyabb üzleti tranzakciók lebonyolításában.
Senior adatelemző, mesterségesintelligencia-értékelés – élettudományok (RELX, Gurgaon)
Értékelje az Elsevier mesterséges intelligenciával támogatott élettudományi megoldásait tudományos benchmarkok kialakításával és az LLM-as-judge módszerek vizsgálatával. Segítsen a termékminőség validálásában valós tudományos és szabályozási felhasználási esetekben.
Leírás
- Tudományos szakértelmével alakítsa az MI-megoldások ügyfélközpontú sikerkritériumait, értékelési rubrikáit és elfogadási szabványait.
- A releváns szakterületi ismeretek felhasználásával határozza meg az értékelés hatókörét, mérőszámait és forgatókönyveit a gyógyszerkutatás, -fejlesztés és szabályozási engedélyezés területén.
- Hozzon létre és tartson karban valós élettudományi és szabályozási adatokon alapuló tudományos tesztkészleteket és benchmarkokat.
- Igazítsa az LLM-as-judge értékelési módszereit az egyes termékekhez, felhasználási esetekhez és teljesítménymérőszámokhoz.
- Tudományos szakterületi szakértőkkel együttműködve értékelje és javítsa az LLM-as-judge teljesítményét.
- Végezze el az MI által generált kimenetek manuális és automatizált felülvizsgálatát is.
- Elemezze az eltéréseket és a hibamódokat, és bizonyítékokon alapuló visszajelzést adjon az értékelés minőségéről.
- A termék-, adattudományi és mérnöki csapatokkal együttműködve javítsa, ahogyan az MI-rendszerek a tudományos adatokat használják.
- Rögzítse az értékelési eredményeket, korlátokat és ajánlásokat a termékfejlesztések és kiadási döntések támogatására.
Követelmények
- Erős akadémiai háttér az élettudományok területén, például bioinformatika, kemoinformatika, biokémia, farmakológia vagy kapcsolódó szakterület.
- Tapasztalat az MI- vagy algoritmikus kimenetek tudományos adatokkal szembeni értékelésében.
- Tapasztalat a tudományos ismeretek strukturált adat- vagy tartalomrendszerekben való alkalmazásában, beleértve az adatbázisokat, taxonómiákat, tudásgráfokat vagy hasonló környezeteket.
- Gyakorlati ismeretek arról, hogyan férnek hozzá az MI-termékek az adatokhoz, és hogyan dolgozzák fel azokat; ideértve az adatfolyamok, API-k és a GitHubhoz hasonló verziókezelt munkafolyamatok alapvető ismeretét.
- Együttműködő hozzáállás, valamint erős írásbeli és szóbeli kommunikációs készségek.
Juttatások
- Számos jólléti program és kezdeményezés.
- Családi szabadságra vonatkozó lehetőségek.
- Tandíj-visszatérítési támogatás.
- Rugalmas munkaidő.
- Csoportos egészségbiztosítás a munkavállalók és családtagjaik számára.
- Csoportos élet- és balesetbiztosítás.
- A hosszú szolgálat elismerését szolgáló díjak.
- Újszülött érkezésekor járó ajándék.
- Támogatott étkezés az indiai–csennai telephelyen.
- Szabadnap, betegszabadság, rendes szabadság, méltányossági szabadság, különleges betegszabadság, hivatalos munkaszüneti napra járó szabadság, valamint szülési vagy apasági szabadság.
- Díjmentes szállítás az indiai–csennai telephelyre és onnan vissza.