RELX
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A RELX desenvolve análises baseadas em informações e ferramentas de tomada de decisão para clientes profissionais e empresariais em todo o mundo. Seus produtos combinam conteúdo especializado, dados e tecnologia para apoiar decisões melhores e resultados mais sólidos nos setores de Risco, Científico, Técnico e Médico, Jurídico e Exposições. A RELX também atua nos mercados de consultoria, saúde e seguros, ajudando organizações a melhorar a produtividade, gerenciar riscos, avançar pesquisas, apoiar o trabalho jurídico e realizar transações comerciais mais eficazes.

Analista de Dados Sênior, Avaliação de IA – Ciências da Vida (RELX, Gurgaon)

Avalie soluções de ciências da vida baseadas em IA para a Elsevier desenvolvendo benchmarks científicos e analisando métodos de LLM como juiz. Ajude a validar a qualidade dos produtos em casos de uso científicos e regulatórios do mundo real.

Descrição

  • Use conhecimento científico para definir critérios de sucesso focados no cliente, rubricas de avaliação e padrões de aceitação para soluções de IA.
  • Defina o escopo, as métricas e os cenários de avaliação em descoberta e desenvolvimento de medicamentos e aprovação regulatória, usando conhecimento relevante do domínio.
  • Crie e mantenha conjuntos de testes e benchmarks científicos com base em dados reais de ciências da vida e regulatórios.
  • Adapte métodos de avaliação de LLM como juiz a produtos, casos de uso e métricas de desempenho individuais.
  • Avalie e melhore o desempenho de LLM como juiz em parceria com especialistas científicos no assunto.
  • Realize análises manuais e automatizadas de resultados gerados por IA.
  • Analise discrepâncias e modos de falha, fornecendo feedback baseado em evidências sobre a qualidade da avaliação.
  • Trabalhe com as equipes de produto, ciência de dados e engenharia para melhorar a forma como os sistemas de IA usam dados científicos.
  • Registre resultados de avaliações, limitações e recomendações para orientar melhorias nos produtos e decisões de lançamento.

Requisitos

  • sólida formação acadêmica em ciências da vida, como bioinformática, quimioinformática, bioquímica, farmacologia ou uma disciplina relacionada.
  • Experiência na avaliação de resultados de IA ou algoritmos em comparação com dados científicos.
  • Experiência na aplicação de conhecimento científico em sistemas estruturados de dados ou conteúdo, incluindo bancos de dados, taxonomias, grafos de conhecimento ou ambientes comparáveis.
  • Familiaridade prática com a forma como produtos de IA acessam e processam dados, incluindo conhecimentos básicos de fluxos de dados, APIs e fluxos de trabalho com controle de versão, como o GitHub.
  • Abordagem colaborativa com fortes habilidades de comunicação escrita e verbal.

Benefícios

  • Diversos programas e iniciativas de bem-estar.
  • Disposições de licença-família.
  • Apoio para reembolso de mensalidades.
  • Horário de trabalho flexível.
  • Seguro de saúde coletivo para funcionários e suas famílias.
  • Seguro coletivo de vida e acidentes.
  • Prêmios de reconhecimento por tempo de serviço.
  • Presente para recém-nascido.
  • Alimentação subsidiada na unidade Índia–Chennai.
  • Licenças casual, médica, privilegiada, por motivos de compaixão, médica especial, por feriados públicos oficiais e licença-maternidade ou paternidade.
  • Transporte gratuito de ida e volta para o escritório na unidade Índia–Chennai.