RELX arendab kogu maailmas professionaalsetele ja äriklientidele teabepõhiseid analüütika- ja otsustustööriistu. Selle tooted ühendavad spetsialiseeritud sisu, andmed ja tehnoloogia, et toetada paremaid otsuseid ja tugevamaid tulemusi riskijuhtimise, teaduse, tehnika ja meditsiini, õiguse ning näituste valdkonnas. RELX tegutseb ka konsultatsiooni-, tervishoiu- ja kindlustusega seotud turgudel, aidates organisatsioonidel parandada tootlikkust, juhtida riske, edendada teadustööd, toetada õigusalast tööd ja teha äritehinguid tõhusamalt.
Vanem andmeanalüütik, tehisintellekti hindamine – bioteadused (RELX, Gurgaon)
Hinda Elsevieri tehisintellektil põhinevaid bioteaduste lahendusi, töötades välja teaduslikke võrdlusaluseid ja hinnates LLM-kohtuniku meetodeid. Aita valideerida toodete kvaliteeti reaalsetes teadus- ja regulatiivsetes kasutusjuhtudes.
Kirjeldus
- Kasuta oma teaduslikke teadmisi kliendikesksete edunäitajate, hindamisjuhendite ja tehisintellektilahenduste vastuvõtustandardite kujundamiseks.
- Määra hindamise ulatus, mõõdikud ja stsenaariumid ravimite avastamise, arendamise ning regulatiivse heakskiidu valdkonnas, rakendades asjakohaseid valdkonnateadmisi.
- Loo ja halda teaduslikke testikogumeid ja võrdlusaluseid, mis põhinevad reaalsetel bioteaduste ja regulatiivsetel andmetel.
- Kohanda LLM-kohtuniku hindamismeetodeid vastavalt konkreetsetele toodetele, kasutusjuhtudele ja tulemusmõõdikutele.
- Hinda ja paranda LLM-kohtuniku toimivust koostöös teadusvaldkonna ekspertidega.
- Tee tehisintellekti loodud väljundite käsitsi ja automaatseid ülevaatusi.
- Analüüsi lahknevusi ja tõrkemustreid ning anna hindamise kvaliteedi kohta tõenduspõhist tagasisidet.
- Tee koostööd toote-, andmeteaduse- ja insenerimeeskondadega, et parandada teadusandmete kasutamist tehisintellektisüsteemides.
- Dokumenteeri hindamistulemused, piirangud ja soovitused, et toetada toote täiustamist ja väljalaskeotsuseid.
Nõuded
- Tugev akadeemiline taust bioteadustes, näiteks bioinformaatikas, keminformaatikas, biokeemias, farmakoloogias või seotud valdkonnas.
- Kogemus tehisintellekti või algoritmide väljundite hindamisel teadusandmete põhjal.
- Kogemus teaduslike teadmiste rakendamisel struktureeritud andme- või sisusüsteemides, sealhulgas andmebaasides, taksonoomiates, teadmusgraafides või võrreldavates keskkondades.
- Praktiline arusaam sellest, kuidas tehisintellektitooted andmetele juurde pääsevad ja neid töötlevad, sealhulgas algteadmised andmevoogudest, API-dest ja versioonihaldusega töövoogudest, nagu GitHub.
- Koostöövalmidus ning tugevad kirjaliku ja suulise suhtluse oskused.
Hüved
- Mitmesugused heaolu toetavad programmid ja algatused.
- Perepuhkuse võimalused.
- Õppemaksu hüvitamise tugi.
- Paindlik tööaeg.
- Töötajate ja nende perede grupi ravikindlustus.
- Grupi elu- ja õnnetusjuhtumikindlustus.
- Pikaajalise teenistuse tunnustamise auhinnad.
- Kingitus uue beebi puhul.
- Soodustatud toitlustus India–Chennai asukohas.
- Korraline puhkus, haiguspuhkus, erakorraline puhkus, kaastundepuhkus, eriline haiguspuhkus, riigipühad ning rasedus- ja sünnituspuhkus või isapuhkus.
- Tasuta transport kontorisse ja kontorist India–Chennai asukohas.