RELX hutengeneza zana za uchanganuzi na kufanya maamuzi zinazotegemea taarifa kwa ajili ya wateja wa kitaalamu na kibiashara duniani kote. Bidhaa zake huunganisha maudhui maalumu, data na teknolojia ili kusaidia kufanya maamuzi bora na kupata matokeo imara zaidi katika maeneo ya Hatari, Sayansi, Ufundi na Tiba, Sheria, na Maonyesho. RELX pia hufanya kazi katika masoko ya ushauri, huduma za afya na yanayohusiana na bima, ikisaidia mashirika kuongeza tija, kudhibiti hatari, kuendeleza utafiti, kusaidia kazi za kisheria na kufanya miamala ya biashara kwa ufanisi zaidi.
Mchambuzi Mwandamizi wa Data, Tathmini ya AI – Sayansi ya Maisha (RELX, Gurgaon)
Tathmini suluhisho za sayansi ya maisha zinazoendeshwa na AI kwa Elsevier kwa kuunda vigezo vya kisayansi na kutathmini mbinu za LLM-as-judge. Saidia kuthibitisha ubora wa bidhaa katika matumizi halisi ya kisayansi na ya udhibiti.
Maelezo
- Tumia utaalamu wa kisayansi kuunda vigezo vya mafanikio vinavyomlenga mteja, rubriki za tathmini, na viwango vya kukubali suluhisho za AI.
- Weka upeo wa tathmini, vipimo, na matukio katika ugunduzi wa dawa, uundaji wa dawa, na uidhinishaji wa udhibiti kwa kutumia maarifa muhimu ya sekta.
- Unda na udumishe seti za majaribio na vigezo vya kisayansi vinavyotegemea data halisi ya sayansi ya maisha na udhibiti.
- Badilisha mbinu za tathmini za LLM-as-judge kulingana na bidhaa, matumizi, na vipimo vya utendaji vya kila moja.
- Tathmini na uboreshe utendaji wa LLM-as-judge kwa kushirikiana na wataalamu wa kisayansi wa mada husika.
- Fanya mapitio ya mikono na ya kiotomatiki ya matokeo yanayotengenezwa na AI.
- Changanua tofauti na hali za kushindwa, ukitoa maoni yanayotegemea ushahidi kuhusu ubora wa tathmini.
- Shirikiana na timu za bidhaa, sayansi ya data, na uhandisi kuboresha jinsi mifumo ya AI inavyotumia data ya kisayansi.
- Rekodi matokeo ya tathmini, vikwazo, na mapendekezo ili kusaidia uboreshaji wa bidhaa na maamuzi ya kutoa bidhaa.
Mahitaji
- Msingi thabiti wa kitaaluma katika sayansi ya maisha, kama vile bioinformatiki, kemoinformatiki, biokemia, famasia, au taaluma inayohusiana.
- Uzoefu wa kutathmini matokeo ya AI au algoriti dhidi ya data ya kisayansi.
- Uzoefu wa kutumia maarifa ya kisayansi katika mifumo ya data au maudhui yenye muundo, ikiwemo hifadhidata, taksonomia, grafu za maarifa, au mazingira yanayolingana.
- Uelewa wa vitendo wa jinsi bidhaa za AI zinavyofikia na kuchakata data, ikiwemo maarifa ya msingi ya mtiririko wa data, API, na michakato yenye udhibiti wa matoleo kama GitHub.
- Mtazamo wa ushirikiano wenye ujuzi thabiti wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo.
Manufaa
- Programu na mipango mbalimbali ya ustawi.
- Masharti ya likizo ya familia.
- Msaada wa kurejeshewa ada ya masomo.
- Saa za kazi zinazobadilika.
- Bima ya afya ya kikundi kwa wafanyakazi na familia zao.
- Bima ya maisha na ajali ya kikundi.
- Tuzo za kutambua huduma ya muda mrefu.
- Zawadi ya mtoto mchanga.
- Chakula chenye ruzuku katika eneo la India–Chennai.
- Likizo ya kawaida, ugonjwa, upendeleo, huruma, ugonjwa maalum, sikukuu za umma zilizotangazwa rasmi, na likizo ya uzazi au ya baba.
- Usafiri wa bila malipo wa kwenda na kutoka ofisini katika eneo la India–Chennai.