RELX phát triển các công cụ phân tích và hỗ trợ ra quyết định dựa trên thông tin dành cho khách hàng chuyên môn và doanh nghiệp trên toàn thế giới. Các sản phẩm của công ty kết hợp nội dung chuyên biệt, dữ liệu và công nghệ nhằm hỗ trợ những quyết định tốt hơn và mang lại kết quả tích cực hơn trong các lĩnh vực Rủi ro, Khoa học, Kỹ thuật & Y tế, Pháp lý và Triển lãm. RELX cũng hoạt động trong các thị trường liên quan đến tư vấn, chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm, giúp các tổ chức nâng cao năng suất, quản lý rủi ro, thúc đẩy nghiên cứu, hỗ trợ công việc pháp lý và thực hiện các giao dịch kinh doanh hiệu quả hơn.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Cấp cao, Đánh giá AI – Khoa học Sự sống (RELX, Gurgaon)
Đánh giá các giải pháp khoa học sự sống ứng dụng AI cho Elsevier bằng cách xây dựng các tiêu chuẩn khoa học và đánh giá phương pháp LLM-as-judge. Góp phần xác thực chất lượng sản phẩm trong các trường hợp sử dụng khoa học và quản lý thực tế.
Mô tả
- Vận dụng chuyên môn khoa học để xây dựng các tiêu chí thành công, thang đánh giá và tiêu chuẩn nghiệm thu hướng đến khách hàng cho các giải pháp AI.
- Xác định phạm vi đánh giá, chỉ số và kịch bản trong các lĩnh vực khám phá thuốc, phát triển thuốc và phê duyệt quản lý dựa trên kiến thức chuyên môn phù hợp.
- Tạo và duy trì các bộ kiểm thử khoa học cùng tiêu chuẩn đối sánh dựa trên dữ liệu thực tế về khoa học sự sống và quản lý.
- Điều chỉnh các phương pháp đánh giá LLM-as-judge cho từng sản phẩm, trường hợp sử dụng và chỉ số hiệu suất.
- Đánh giá và cải thiện hiệu suất của LLM-as-judge phối hợp với các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học.
- Thực hiện cả việc đánh giá thủ công và tự động đối với các đầu ra do AI tạo ra.
- Phân tích các điểm không nhất quán và phương thức thất bại, đồng thời cung cấp phản hồi dựa trên bằng chứng về chất lượng đánh giá.
- Phối hợp với các nhóm sản phẩm, khoa học dữ liệu và kỹ thuật để cải thiện cách các hệ thống AI sử dụng dữ liệu khoa học.
- Ghi chép kết quả đánh giá, hạn chế và khuyến nghị nhằm định hướng cải tiến sản phẩm và quyết định phát hành.
Yêu cầu
- Có nền tảng học thuật vững chắc trong lĩnh vực khoa học sự sống, chẳng hạn như tin sinh học, hóa tin học, hóa sinh, dược lý học hoặc ngành liên quan.
- Có kinh nghiệm đánh giá đầu ra của AI hoặc thuật toán dựa trên dữ liệu khoa học.
- Có kinh nghiệm áp dụng kiến thức khoa học trong các hệ thống dữ liệu hoặc nội dung có cấu trúc, bao gồm cơ sở dữ liệu, hệ phân loại, đồ thị tri thức hoặc môi trường tương đương.
- Có hiểu biết thực tế về cách các sản phẩm AI truy cập và xử lý dữ liệu, bao gồm kiến thức cơ bản về luồng dữ liệu, API và quy trình làm việc được quản lý phiên bản như GitHub.
- Có tinh thần hợp tác cùng kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt.
Phúc lợi
- Đa dạng chương trình và sáng kiến chăm sóc sức khỏe.
- Chính sách nghỉ phép dành cho gia đình.
- Hỗ trợ hoàn trả học phí.
- Thời gian làm việc linh hoạt.
- Bảo hiểm sức khỏe tập thể cho nhân viên và gia đình.
- Bảo hiểm nhân thọ và tai nạn tập thể.
- Giải thưởng ghi nhận thâm niên.
- Quà tặng chào đón em bé mới sinh.
- Hỗ trợ giá bữa ăn tại địa điểm India–Chennai.
- Nghỉ phép thông thường, nghỉ ốm, nghỉ phép đặc biệt, nghỉ tang hoặc việc gia đình khẩn cấp, nghỉ ốm đặc biệt, nghỉ lễ theo quy định của nhà nước và nghỉ thai sản hoặc nghỉ chăm con.
- Phương tiện đưa đón miễn phí đến và từ văn phòng tại địa điểm India–Chennai.