RELX entwickelt informationsbasierte Analyse- und Entscheidungstools für professionelle und geschäftliche Kunden weltweit. Die Produkte verbinden spezialisierte Inhalte, Daten und Technologie, um bessere Entscheidungen und stärkere Ergebnisse in den Bereichen Risiko, Wissenschaft, Technik und Medizin, Recht sowie Ausstellungen zu unterstützen. RELX ist außerdem in den Märkten für Beratung, Gesundheitswesen und Versicherungen tätig und hilft Organisationen dabei, ihre Produktivität zu steigern, Risiken zu managen, die Forschung voranzubringen, juristische Arbeit zu unterstützen und Geschäftstransaktionen effektiver durchzuführen.
Senior-Datenanalyst, KI-Evaluierung – Biowissenschaften (RELX, Gurgaon)
Bewerten Sie KI-gestützte Lösungen für die Biowissenschaften bei Elsevier, indem Sie wissenschaftliche Benchmarks entwickeln und LLM-as-Judge-Methoden beurteilen. Helfen Sie dabei, die Produktqualität für reale wissenschaftliche und regulatorische Anwendungsfälle zu validieren.
Beschreibung
- Nutzen Sie Ihre wissenschaftliche Expertise, um kundenorientierte Erfolgskriterien, Bewertungsleitlinien und Abnahmestandards für KI-Lösungen zu entwickeln.
- Legen Sie Umfang, Kennzahlen und Szenarien für Wirkstoffforschung, -entwicklung und regulatorische Zulassung mithilfe relevanter Fachkenntnisse fest.
- Erstellen und pflegen Sie wissenschaftliche Testsätze und Benchmarks auf Grundlage realer Daten aus den Biowissenschaften und dem regulatorischen Umfeld.
- Passen Sie LLM-as-Judge-Bewertungsmethoden an einzelne Produkte, Anwendungsfälle und Leistungskennzahlen an.
- Bewerten und verbessern Sie die Leistung von LLM-as-Judge-Methoden gemeinsam mit wissenschaftlichen Fachexperten.
- Führen Sie sowohl manuelle als auch automatisierte Prüfungen von KI-generierten Ergebnissen durch.
- Analysieren Sie Abweichungen und Fehlermuster und liefern Sie evidenzbasierte Rückmeldungen zur Qualität der Bewertungen.
- Arbeiten Sie mit Produkt-, Data-Science- und Engineering-Teams zusammen, um die Nutzung wissenschaftlicher Daten durch KI-Systeme zu verbessern.
- Dokumentieren Sie Bewertungsergebnisse, Einschränkungen und Empfehlungen, um Produktverbesserungen und Freigabeentscheidungen zu unterstützen.
Anforderungen
- Ein solides akademisches Fundament in den Biowissenschaften, beispielsweise Bioinformatik, Cheminformatik, Biochemie, Pharmakologie oder einer verwandten Fachrichtung.
- Erfahrung in der Bewertung von KI- oder algorithmisch erzeugten Ergebnissen anhand wissenschaftlicher Daten.
- Erfahrung in der Anwendung wissenschaftlicher Kenntnisse in strukturierten Daten- oder Inhaltssystemen, einschließlich Datenbanken, Taxonomien, Wissensgraphen oder vergleichbaren Umgebungen.
- Praktische Vertrautheit damit, wie KI-Produkte auf Daten zugreifen und diese verarbeiten, einschließlich grundlegender Kenntnisse zu Datenflüssen, APIs und versionskontrollierten Arbeitsabläufen wie GitHub.
- Eine kooperative Arbeitsweise sowie ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
Zusatzleistungen
- Eine Reihe von Programmen und Initiativen zum Wohlbefinden.
- Regelungen für Familienurlaub.
- Unterstützung bei der Erstattung von Studiengebühren.
- Flexible Arbeitszeiten.
- Gruppenkrankenversicherung für Mitarbeitende und ihre Familien.
- Gruppenlebens- und Unfallversicherung.
- Anerkennungsprämien für langjährige Betriebszugehörigkeit.
- Ein Geschenk zur Geburt eines Kindes.
- Bezuschusste Verpflegung am Standort India–Chennai.
- Urlaub aus persönlichen Gründen, Krankheitsurlaub, Privaturlaub, Sonderurlaub aus familiären Gründen, besonderer Krankheitsurlaub, gesetzliche Feiertage sowie Mutterschafts- oder Vaterschaftsurlaub.
- Kostenloser Transport zum und vom Büro am Standort India–Chennai.