AI Fund je podjetniški studio, ki pomaga ustanavljati in razvijati podjetja, zasnovana na umetni inteligenci. V sodelovanju z ustanovitelji in tehnološkimi pionirji prevzema manjšinsko vlogo soustanovitelja ter podpira razvoj aplikacij z umetno inteligenco na področjih, kot so proizvodnja, duševno zdravje, izobraževanje in zdravstvo. Njegovo delo združuje gradnjo podjetij s praktično podporo ekipam, ki umetno inteligenco uporabljajo za reševanje izzivov v različnih panogah.
Programski inženir za sisteme umetne inteligence - AI Fund - delo na daljavo iz Kanade
Gradite produkcijske cevovode LLM in orkestracijo agentov za platformo Haven Safety AI za poslovno varnostno inteligenco. Izboljšujte pridobivanje podatkov, vrednotenje, opazljivost in kakovost modelov za regulirane panoge.
Opis
- Razvijajte in upravljajte večstopenjske cevovode LLM, ki usklajujejo klice modelov in orodij, poizvedbe po grafih, pridobivanje podatkov, preverjanja kakovosti in predaje specializiranim agentom.
- Razširjajte Havenovo usklajeno ekipo agentov in orkestracijsko plast od dokazov o incidentih prek analize in pregleda do organizacijskega učenja.
- Načrtujte kontekstne sisteme z uporabo prehajanja po grafu Neo4j, vektorskega iskanja in hibridnega pridobivanja.
- Ustvarjajte podatkovne zbirke za vrednotenje, metode točkovanja, regresijske testne zbirke, primerjave modelov, zanke človeškega pregleda in pripisovanje kakovosti na ravni posameznih stopenj.
- Dodajajte sledenje, revizijo klicev orodij, spremljanje stroškov in zakasnitev, obravnavo napak ter nadzorne plošče kakovosti.
- Prepoznajte orkestracijske zanke, halucinacije in nezaznan odklon modelov, preden vplivajo na stranke.
- Izbirajte med modeli OpenAI, Anthropic in Google glede na zahteve naloge.
- Sodelujte z ekipo za produkt in ekipo za inženirstvo znanja ter pomagajte opredeljevati načrt razvoja AI.
- Poročajte tehničnemu direktorju in prispevajte k različnim odgovornostim ustanovitvene ekipe.
Zahteve
- Poklicne izkušnje na področju AI ali strojnega učenja, vključno z dostavo sistemov LLM, ki jih uporabljajo dejanske stranke.
- Praktične izkušnje z gradnjo in odpravljanjem težav v večstopenjskih delovnih tokovih s klici orodij z uporabo LangGraph, LangChain ali enakovrednega ogrodja.
- Ponovljiv proces vrednotenja LLM, ki uporablja reprezentativne podatkovne zbirke, regresijske teste, metode LLM kot presojevalca ali zanke človeškega pregleda.
- Izkušnje s pripravo konteksta LLM in sprejemanjem premišljenih odločitev o tem, kaj pridobiti, koliko pridobiti in zakaj.
- Dokazano prevzemanje odgovornosti za sisteme skozi uvajanje, spremljanje in odzivanje na incidente.
- Izkušnje s preiskovanjem in odpravljanjem produkcijske napake ali regresije.
- Sposobnost dela z različnimi ponudniki modelov ter pojasnjevanja kompromisov med kakovostjo, zakasnitvijo, stroški, kontekstom in operativnim tveganjem.
- Delovno znanje Neo4j in Cypher ali primerljive grafovne podatkovne zbirke ter sposobnost hitrega učenja modeliranja grafovnih podatkov; zelo zaželeno.
- Napredne veščine razvoja v Pythonu.
- Produkcijske izkušnje s FastAPI, asinhronimi storitvami, testiranjem, opazljivostjo in vzdržljivimi vmesniki.
- Napredne izkušnje z grafi, vključno s Cypher, razvojem shem, vzorci MERGE, vdelavami in upravljanjem živega grafa znanja; zaželeno.
- Izkušnje s poslovno varnostjo AI; zaželeno.
- Izkušnje z Azure in hibridnim iskanjem; zaželeno.
- Izkušnje z Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch ali podobnimi platformami; zaželeno.
- Predhodne izkušnje s poslovnim B2B SaaS; zelo zaželeno.
Ugodnosti
- Pridružite se majhni ekipi z veliko mero odgovornosti.
- Prejemajte neposredne povratne informacije varnostnih ekip in vidite učinek svojega dela na stranke.
- Tesno sodelujte s tehničnim direktorjem, produktno ekipo in ekipami za inženirstvo znanja.
- Vplivajte na pomembne tehnične odločitve in hitro dostavljajte spremembe strankam.
- Ukvarjajte se s kompleksnimi izzivi sklepanja na področju, ključnem za varnost.
- Delajte v kulturi, osredotočeni na vrednotenje ter na merljivo, opazljivo in izboljšljivo kakovost.