AI Fund — жасанды интеллект негізінде құрылатын компанияларды іске қосуға және дамытуға көмектесетін венчурлік студия. Құрылтайшылармен және технология пионерлерімен бірлесіп жұмыс істей отырып, ол миноритарлық тең құрылтайшы рөлін атқарады және өндіріс, психикалық денсаулық, білім беру және денсаулық сақтау сияқты салаларда жасанды интеллект қолданбаларын әзірлеуге қолдау көрсетеді. Оның қызметі венчурлік компания құруды жасанды интеллектіні әртүрлі салалардағы мәселелерді шешуге қолданатын командаларға көрсетілетін практикалық қолдаумен ұштастырады.
Жасанды интеллект жүйелері бойынша бағдарламалық жасақтама инженері - ЖИ қоры - Канададан қашықтан
Haven Safety AI компаниясының корпоративтік қауіпсіздік барлау платформасы үшін өндірістік LLM конвейерлері мен агенттер оркестрациясын жасаңыз. Реттелетін салаларға арналған іздеуді, бағалауды, бақыланушылықты және модель сапасын жақсартыңыз.
Сипаттама
- Модель және құрал шақыруларын, граф сұрауларын, ақпарат іздеуді, сапа қақпаларын және мамандандырылған агенттер арасындағы беруді үйлестіретін көп қадамды LLM конвейерлерін әзірлеңіз және іске қосыңыз.
- Haven компаниясының үйлестірілген агенттер тобын және оркестрация қабатын оқиға дәлелдерінен талдау, тексеру және корпоративтік оқытуға дейін кеңейтіңіз.
- Neo4j графын аралау, векторлық іздеу және гибридті іздеу арқылы контекст жүйелерін жобалаңыз.
- Бағалау деректер жиындарын, балл қою әдістерін, регрессиялық тесттер топтамасын, модель салыстыруларын, адам тексеруі циклдерін және кезең деңгейіндегі сапа атрибуциясын жасаңыз.
- Трассировканы, құрал шақыруларын аудиттеуді, шығын мен кідірісті бақылауды, ақауларды өңдеуді және сапа панельдерін қосыңыз.
- Клиенттерге әсер етпей тұрып, оркестрация циклдерін, галлюцинацияларды және анықталмаған модель дрейфін анықтаңыз.
- Тапсырма талаптарына қарай OpenAI, Anthropic және Google модельдерінің бірін таңдаңыз.
- Өнім және білім инженериясы топтарымен бірлесіп жұмыс істеп, ЖИ жол картасын анықтауға үлес қосыңыз.
- CTO-ға есеп беріп, құрылтайшы топтың әртүрлі міндеттеріне үлес қосыңыз.
Талаптар
- Нақты клиенттер пайдаланатын LLM жүйелерін жеткізуді қамтитын кәсіби ЖИ немесе машиналық оқыту инженериясы тәжірибесі.
- LangGraph, LangChain немесе баламалы фреймворк арқылы көп қадамды, құрал шақыратын жұмыс процестерін құру және ақауларын жою бойынша практикалық тәжірибе.
- Өкілдік деректер жиындарын, регрессиялық тесттерді, LLM-as-judge әдістерін немесе адам тексеруі циклдерін пайдаланатын қайталанымды LLM бағалау процесі.
- LLM контекстін дайындау және нені, қанша көлемде және не үшін алу керегін саналы түрде шешу тәжірибесі.
- Жүйелерді орналастыру, бақылау және оқиғаларға әрекет ету кезеңдерінде иелену тәжірибесі.
- Өндірістегі ақауды немесе регрессияны зерттеу және шешу тәжірибесі.
- Модель провайдерлерімен жұмыс істей білу және сапа, кідіріс, шығын, контекст және операциялық тәуекел арасындағы ымыраларды түсіндіре алу.
- Neo4j және Cypher немесе салыстырмалы граф дерекқоры туралы жұмыс білімі, граф деректерін модельдеуді жылдам үйрену қабілеті; қатаң түрде артықшылық саналады.
- Python тілінде мықты әзірлеу дағдылары.
- FastAPI, асинхронды сервистер, тестілеу, бақыланушылық және қолдауға ыңғайлы интерфейстермен өндірістік тәжірибе.
- Cypher, схема эволюциясы, MERGE үлгілері, эмбеддингтер және жұмыс істеп тұрған білім графын пайдалануды қамтитын кеңейтілген граф тәжірибесі; артықшылық саналады.
- Корпоративтік ЖИ қауіпсіздігі бойынша тәжірибе; артықшылық саналады.
- Azure және гибридті іздеу бойынша тәжірибе; артықшылық саналады.
- Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch немесе ұқсас платформалармен тәжірибе; артықшылық саналады.
- Корпоративтік B2B SaaS саласындағы бұрынғы тәжірибе; қатаң түрде артықшылық саналады.
Артықшылықтар
- Үлкен жауапкершілік берілетін шағын топқа қосылыңыз.
- Қауіпсіздік топтарынан тікелей кері байланыс алып, жұмысыңыздың клиенттерге әсерін көріңіз.
- CTO, өнім және білім инженериясы топтарымен тығыз жұмыс істеңіз.
- Маңызды техникалық шешімдерге ықпал етіп, өзгерістерді клиенттерге жылдам жеткізіңіз.
- Қауіпсіздік үшін аса маңызды саладағы күрделі пайымдау мәселелерімен жұмыс істеңіз.
- Өлшенетін, бақыланатын және жақсартылатын сапаға негізделген бағалау бірінші орында тұратын мәдениетте жұмыс істеңіз.