
AI Fund เป็นสตูดิโอร่วมลงทุนที่ช่วยก่อตั้งและพัฒนาบริษัทซึ่งสร้างขึ้นบนพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ โดยทำงานร่วมกับผู้ก่อตั้งและผู้บุกเบิกด้านเทคโนโลยี พร้อมรับบทบาทเป็นผู้ร่วมก่อตั้งในสัดส่วนผู้ถือหุ้นส่วนน้อย และสนับสนุนการสร้างแอปพลิเคชัน AI ในหลากหลายสาขา เช่น การผลิต สุขภาพจิต การศึกษา และการดูแลสุขภาพ การดำเนินงานของ AI Fund ผสานการสร้างธุรกิจกับการสนับสนุนเชิงปฏิบัติแก่ทีมที่นำ AI ไปประยุกต์ใช้เพื่อรับมือกับความท้าทายในอุตสาหกรรมต่าง ๆ
วิศวกรซอฟต์แวร์ระบบ AI - กองทุน AI - ทำงานทางไกลในแคนาดา
สร้างไปป์ไลน์ LLM และการประสานงานเอเจนต์สำหรับใช้งานจริงให้กับแพลตฟอร์มข่าวกรองด้านความปลอดภัยสำหรับองค์กรของ Haven Safety AI ปรับปรุงการค้นคืน การประเมิน การตรวจสอบการทำงาน และคุณภาพโมเดลสำหรับอุตสาหกรรมที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล
รายละเอียด
- พัฒนาและดูแลไปป์ไลน์ LLM แบบหลายขั้นตอนที่ประสานการเรียกใช้โมเดลและเครื่องมือ การสืบค้นกราฟ การค้นคืนข้อมูล ประตูควบคุมคุณภาพ และการส่งต่องานระหว่างเอเจนต์เฉพาะทาง
- ขยายทีมเอเจนต์ที่ทำงานประสานกันและชั้นการประสานงานของ Haven ตั้งแต่หลักฐานเหตุการณ์ไปจนถึงการวิเคราะห์ การทบทวน และการเรียนรู้ระดับองค์กร
- ออกแบบระบบบริบทโดยใช้การเดินกราฟ Neo4j การค้นหาเวกเตอร์ และการค้นคืนแบบผสม
- สร้างชุดข้อมูลประเมิน วิธีให้คะแนน ชุดทดสอบการถดถอย การเปรียบเทียบโมเดล วงจรการทบทวนโดยมนุษย์ และการระบุแหล่งที่มาของคุณภาพในแต่ละขั้นตอน
- เพิ่มการติดตาม การตรวจสอบการเรียกใช้เครื่องมือ การเฝ้าระวังต้นทุนและเวลาแฝง การจัดการความล้มเหลว และแดชบอร์ดคุณภาพ
- ระบุลูปในการประสานงาน อาการหลอนของโมเดล และการเปลี่ยนแปลงของโมเดลที่ตรวจไม่พบ ก่อนที่จะส่งผลกระทบต่อลูกค้า
- เลือกใช้โมเดลจาก OpenAI, Anthropic และ Google ตามข้อกำหนดของงาน
- ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์และวิศวกรรมความรู้ พร้อมมีส่วนช่วยกำหนดแผนงาน AI
- รายงานต่อ CTO และมีส่วนร่วมในความรับผิดชอบที่หลากหลายของทีมผู้ก่อตั้ง
คุณสมบัติ
- มีประสบการณ์ด้านวิศวกรรม AI หรือแมชชีนเลิร์นนิงในระดับมืออาชีพ รวมถึงการส่งมอบระบบ LLM ที่ลูกค้าใช้งานจริง
- มีประสบการณ์จริงในการสร้างและแก้ไขปัญหาเวิร์กโฟลว์แบบหลายขั้นตอนที่เรียกใช้เครื่องมือ โดยใช้ LangGraph, LangChain หรือเฟรมเวิร์กเทียบเท่า
- มีกระบวนการประเมิน LLM ที่ทำซ้ำได้ โดยใช้ชุดข้อมูลตัวแทน การทดสอบการถดถอย วิธีให้ LLM เป็นผู้ตัดสิน หรือวงจรการทบทวนโดยมนุษย์
- มีประสบการณ์ในการเตรียมบริบทสำหรับ LLM และตัดสินใจอย่างมีข้อมูลว่าควรค้นคืนอะไร ค้นคืนมากน้อยเพียงใด และเพราะเหตุใด
- เคยรับผิดชอบระบบตั้งแต่การนำไปใช้งาน การเฝ้าระวัง ไปจนถึงการรับมือเหตุการณ์
- มีประสบการณ์สืบสวนและแก้ไขความล้มเหลวหรือการถดถอยในระบบที่ใช้งานจริง
- สามารถทำงานกับผู้ให้บริการโมเดลหลายราย และอธิบายข้อแลกเปลี่ยนด้านคุณภาพ เวลาแฝง ต้นทุน บริบท และความเสี่ยงในการปฏิบัติการได้
- มีความรู้ในการใช้งาน Neo4j และ Cypher หรือฐานข้อมูลกราฟที่เทียบเท่า พร้อมความสามารถในการเรียนรู้การสร้างแบบจำลองข้อมูลกราฟอย่างรวดเร็ว; พิจารณาเป็นพิเศษ
- มีทักษะการพัฒนา Python ที่แข็งแกร่ง
- มีประสบการณ์ใช้งานจริงกับ FastAPI บริการแบบอะซิงโครนัส การทดสอบ การตรวจสอบการทำงาน และอินเทอร์เฟซที่ดูแลรักษาได้
- มีประสบการณ์ขั้นสูงด้านกราฟ รวมถึง Cypher การปรับเปลี่ยนสคีมา รูปแบบ MERGE, embedding และการดูแลกราฟความรู้ที่ใช้งานจริง; เป็นข้อได้เปรียบ
- มีประสบการณ์ด้านความปลอดภัย AI สำหรับองค์กร; เป็นข้อได้เปรียบ
- มีประสบการณ์กับ Azure และการค้นหาแบบผสม; เป็นข้อได้เปรียบ
- มีประสบการณ์กับ Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch หรือแพลตฟอร์มที่คล้ายกัน; เป็นข้อได้เปรียบ
- มีประสบการณ์ก่อนหน้านี้ด้าน SaaS B2B สำหรับองค์กร; พิจารณาเป็นพิเศษ
สวัสดิการ
- เข้าร่วมทีมขนาดเล็กที่มีโอกาสเป็นเจ้าของงานอย่างมาก
- รับฟังความคิดเห็นโดยตรงจากทีมความปลอดภัย และเห็นผลลัพธ์ของงานที่มีต่อลูกค้า
- ทำงานอย่างใกล้ชิดกับ CTO ทีมผลิตภัณฑ์ และทีมวิศวกรรมความรู้
- มีส่วนร่วมกับการตัดสินใจทางเทคนิคที่สำคัญ และส่งมอบการเปลี่ยนแปลงให้ลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว
- รับมือกับความท้าทายด้านการใช้เหตุผลที่ซับซ้อนในโดเมนที่มีความสำคัญต่อความปลอดภัย
- ทำงานในวัฒนธรรมที่ให้ความสำคัญกับการประเมิน โดยมุ่งเน้นคุณภาพที่วัดผลได้ ตรวจสอบได้ และปรับปรุงได้