AI Fund adalah studio ventura yang membantu meluncurkan dan mengembangkan perusahaan yang dibangun berdasarkan kecerdasan buatan. Bekerja sama dengan para pendiri dan pelopor teknologi, AI Fund mengambil peran sebagai salah satu pendiri minoritas dan mendukung pengembangan aplikasi AI di berbagai bidang, termasuk manufaktur, kesehatan mental, pendidikan, dan layanan kesehatan. Kegiatannya memadukan pembangunan usaha ventura dengan dukungan praktis bagi tim yang menerapkan AI untuk menghadapi tantangan di beragam industri.
Insinyur Perangkat Lunak Sistem AI - AI Fund - Kerja Jarak Jauh di Kanada
Bangun pipeline LLM produksi dan orkestrasi agen untuk platform intelijen keselamatan perusahaan Haven Safety AI. Tingkatkan retrieval, evaluasi, observabilitas, dan kualitas model untuk industri yang teregulasi.
Deskripsi
- Kembangkan dan operasikan pipeline LLM multi-langkah yang mengoordinasikan panggilan model dan alat, kueri graf, retrieval, gerbang kualitas, serta serah terima antaragen spesialis.
- Perluas tim agen terkoordinasi dan lapisan orkestrasi Haven dari bukti insiden hingga analisis, peninjauan, dan pembelajaran perusahaan.
- Rancang sistem konteks menggunakan traversal graf Neo4j, pencarian vektor, dan retrieval hibrida.
- Buat dataset evaluasi, metode penilaian, rangkaian regresi, perbandingan model, alur peninjauan manusia, dan atribusi kualitas pada setiap tahap.
- Tambahkan pelacakan, audit panggilan alat, pemantauan biaya dan latensi, penanganan kegagalan, serta dasbor kualitas.
- Identifikasi loop orkestrasi, halusinasi, dan pergeseran model yang tidak terdeteksi sebelum berdampak pada pelanggan.
- Pilih model OpenAI, Anthropic, atau Google sesuai kebutuhan tugas.
- Berkolaborasi dengan tim produk dan rekayasa pengetahuan sambil membantu menentukan peta jalan AI.
- Bertanggung jawab kepada CTO dan berkontribusi dalam berbagai tanggung jawab tim pendiri.
Persyaratan
- Pengalaman profesional dalam rekayasa AI atau machine learning, termasuk mengembangkan sistem LLM yang digunakan pelanggan nyata.
- Pengalaman praktis membangun dan memecahkan masalah alur kerja multi-langkah dengan pemanggilan alat menggunakan LangGraph, LangChain, atau kerangka kerja setara.
- Proses evaluasi LLM yang dapat diulang menggunakan dataset representatif, pengujian regresi, metode LLM sebagai penilai, atau alur peninjauan manusia.
- Pengalaman menyiapkan konteks LLM dan mengambil keputusan berdasarkan informasi tentang apa yang perlu diambil, seberapa banyak, dan alasannya.
- Terbukti mampu memiliki tanggung jawab atas sistem sejak deployment, pemantauan, hingga respons insiden.
- Pengalaman menyelidiki dan menyelesaikan kegagalan atau regresi produksi.
- Mampu bekerja dengan berbagai penyedia model dan menjelaskan kompromi terkait kualitas, latensi, biaya, konteks, dan risiko operasional.
- Pengetahuan kerja tentang Neo4j dan Cypher, atau basis data graf sebanding, serta kemampuan mempelajari pemodelan data graf dengan cepat; sangat diutamakan.
- Keterampilan pengembangan Python yang kuat.
- Pengalaman produksi dengan FastAPI, layanan asinkron, pengujian, observabilitas, dan antarmuka yang mudah dipelihara.
- Pengalaman graf tingkat lanjut, termasuk Cypher, evolusi skema, pola MERGE, embedding, dan pengoperasian graf pengetahuan aktif; menjadi nilai tambah.
- Pengalaman dalam keamanan AI perusahaan; menjadi nilai tambah.
- Pengalaman dengan Azure dan pencarian hibrida; menjadi nilai tambah.
- Pengalaman dengan Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch, atau platform serupa; menjadi nilai tambah.
- Pengalaman sebelumnya dalam SaaS B2B perusahaan; sangat diutamakan.
Tunjangan
- Bergabung dengan tim kecil dengan kepemilikan tanggung jawab yang besar.
- Menerima umpan balik langsung dari tim keselamatan dan melihat dampak pekerjaan Anda pada pelanggan.
- Bekerja erat dengan CTO serta tim produk dan rekayasa pengetahuan.
- Memengaruhi keputusan teknis penting dan mengirimkan perubahan kepada pelanggan dengan cepat.
- Menangani tantangan penalaran kompleks dalam domain yang kritis bagi keselamatan.
- Bekerja dalam budaya yang mengutamakan evaluasi, dengan fokus pada kualitas yang terukur, dapat diamati, dan dapat ditingkatkan.