AI Fund est un studio de capital-risque qui aide à lancer et à développer des entreprises fondées sur l’intelligence artificielle. En collaboration avec des fondateurs et des pionniers de la technologie, il assume un rôle de cofondateur minoritaire et soutient la création d’applications d’IA dans des domaines comme l’industrie manufacturière, la santé mentale, l’éducation et les soins de santé. Son activité associe la création d’entreprises à un accompagnement pratique des équipes qui appliquent l’IA à des enjeux variés.
Ingénieur logiciel en systèmes d’IA - AI Fund - Télétravail au Canada
Concevez des pipelines LLM de production et l’orchestration d’agents pour la plateforme d’intelligence de sécurité d’entreprise de Haven Safety AI. Améliorez la récupération, l’évaluation, l’observabilité et la qualité des modèles pour les secteurs réglementés.
Description
- Développez et exploitez des pipelines LLM en plusieurs étapes qui coordonnent les appels aux modèles et aux outils, les requêtes de graphes, la récupération, les contrôles qualité et les relais entre agents spécialisés.
- Étendez l’équipe coordonnée d’agents et la couche d’orchestration de Haven, des preuves d’incident jusqu’à l’analyse, la revue et l’apprentissage d’entreprise.
- Concevez des systèmes de contexte à l’aide de parcours de graphes Neo4j, de recherche vectorielle et de récupération hybride.
- Créez des jeux de données d’évaluation, des méthodes de notation, des suites de régression, des comparaisons de modèles, des boucles de revue humaine et une attribution de la qualité à chaque étape.
- Ajoutez le traçage, l’audit des appels d’outils, le suivi des coûts et de la latence, la gestion des défaillances et des tableaux de bord qualité.
- Identifiez les boucles d’orchestration, les hallucinations et la dérive non détectée des modèles avant qu’elles n’affectent les clients.
- Choisissez entre les modèles d’OpenAI, d’Anthropic et de Google selon les exigences de la tâche.
- Collaborez avec les équipes produit et ingénierie des connaissances tout en contribuant à définir la feuille de route IA.
- Rendez compte au CTO et contribuez à diverses responsabilités d’une équipe fondatrice.
Exigences
- Expérience professionnelle en ingénierie de l’IA ou en apprentissage automatique, notamment dans la mise en production de systèmes LLM utilisés par de vrais clients.
- Expérience pratique de la création et du dépannage de flux de travail en plusieurs étapes avec appels d’outils à l’aide de LangGraph, LangChain ou d’un framework équivalent.
- Processus reproductible d’évaluation des LLM utilisant des jeux de données représentatifs, des tests de régression, des méthodes de LLM juge ou des boucles de revue humaine.
- Expérience dans la préparation du contexte des LLM et dans la prise de décisions éclairées sur ce qu’il faut récupérer, en quelle quantité et pourquoi.
- Expérience avérée de la responsabilité de systèmes lors du déploiement, de la surveillance et de la réponse aux incidents.
- Expérience dans l’analyse et la résolution d’une défaillance ou d’une régression en production.
- Capacité à travailler avec différents fournisseurs de modèles et à expliquer les compromis entre qualité, latence, coût, contexte et risque opérationnel.
- Bonne connaissance pratique de Neo4j et de Cypher, ou d’une base de données de graphes comparable, avec capacité à apprendre rapidement la modélisation des données de graphes ; fortement souhaitée.
- Solides compétences en développement Python.
- Expérience de production avec FastAPI, les services asynchrones, les tests, l’observabilité et les interfaces maintenables.
- Expérience avancée des graphes, notamment Cypher, l’évolution des schémas, les modèles MERGE, les embeddings et l’exploitation d’un graphe de connaissances en production ; souhaitée.
- Expérience en sécurité des systèmes d’IA pour entreprises ; souhaitée.
- Expérience avec Azure et la recherche hybride ; souhaitée.
- Expérience avec Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch ou des plateformes similaires ; souhaitée.
- Expérience antérieure en SaaS B2B d’entreprise ; fortement souhaitée.
Avantages
- Rejoignez une petite équipe offrant une grande autonomie.
- Recevez directement les retours des équipes de sécurité et voyez l’impact de votre travail sur les clients.
- Travaillez en étroite collaboration avec le CTO et les équipes produit et ingénierie des connaissances.
- Influencez des décisions techniques déterminantes et livrez rapidement des changements aux clients.
- Relevez des défis de raisonnement complexes dans un domaine critique pour la sécurité.
- Évoluez dans une culture axée d’abord sur l’évaluation, centrée sur une qualité mesurable, observable et améliorable.