AI Fund este un studio de capital de risc care ajută la lansarea și dezvoltarea unor companii construite în jurul inteligenței artificiale. Colaborează cu fondatori și pionieri ai tehnologiei, asumându-și rolul de cofondator minoritar, și sprijină crearea de aplicații de inteligență artificială în domenii precum producția, sănătatea mintală, educația și asistența medicală. Activitatea sa combină construirea de afaceri cu sprijin practic pentru echipele care aplică inteligența artificială la provocări din industrii diverse.
Inginer software pentru sisteme de inteligență artificială - AI Fund - Lucru la distanță din Canada
Construiește pipeline-uri LLM pregătite pentru producție și orchestrarea agenților pentru platforma Haven Safety AI de inteligență a siguranței în întreprinderi. Îmbunătățește regăsirea, evaluarea, observabilitatea și calitatea modelelor pentru industrii reglementate.
Descriere
- Dezvoltă și operează pipeline-uri LLM cu mai mulți pași, care coordonează apeluri către modele și instrumente, interogări de grafuri, regăsire, porți de calitate și predarea sarcinilor către agenți specializați.
- Extinde echipa coordonată de agenți și nivelul de orchestrare al Haven, de la dovezi privind incidentele până la analiză, revizuire și învățare organizațională.
- Proiectează sisteme de context folosind parcurgerea grafurilor Neo4j, căutarea vectorială și regăsirea hibridă.
- Creează seturi de date pentru evaluare, metode de punctaj, suite de teste de regresie, comparații între modele, bucle de revizuire umană și atribuirea calității la nivel de etapă.
- Adaugă trasare, auditarea apelurilor către instrumente, monitorizarea costurilor și latenței, gestionarea erorilor și tablouri de bord pentru calitate.
- Identifică buclele de orchestrare, halucinațiile și deriva nedetectată a modelelor înainte să afecteze clienții.
- Alege între modelele OpenAI, Anthropic și Google în funcție de cerințele sarcinii.
- Colaborează cu echipele de produs și inginerie a cunoștințelor, contribuind la definirea foii de parcurs AI.
- Raportează către CTO și contribuie la o gamă largă de responsabilități ale echipei fondatoare.
Cerințe
- Experiență profesională în ingineria AI sau învățarea automată, inclusiv livrarea unor sisteme LLM utilizate de clienți reali.
- Experiență practică în construirea și depanarea fluxurilor de lucru cu mai mulți pași și apeluri către instrumente, folosind LangGraph, LangChain sau un cadru echivalent.
- Un proces repetabil de evaluare LLM, folosind seturi de date reprezentative, teste de regresie, metode LLM ca evaluator sau bucle de revizuire umană.
- Experiență în pregătirea contextului pentru LLM și în luarea unor decizii informate despre ce trebuie regăsit, cât trebuie regăsit și de ce.
- Demonstrarea asumării responsabilității pentru sisteme de la implementare și monitorizare până la răspunsul la incidente.
- Experiență în investigarea și rezolvarea unei defecțiuni sau regresii în producție.
- Capacitatea de a lucra cu mai mulți furnizori de modele și de a explica compromisurile privind calitatea, latența, costul, contextul și riscul operațional.
- Cunoștințe practice de Neo4j și Cypher sau de o bază de date de grafuri comparabilă, cu capacitatea de a învăța rapid modelarea datelor de graf; preferabilă în mod deosebit.
- Competențe solide de dezvoltare în Python.
- Experiență în producție cu FastAPI, servicii asincrone, testare, observabilitate și interfețe ușor de întreținut.
- Experiență avansată cu grafuri, inclusiv Cypher, evoluția schemelor, tipare MERGE, embeddings și operarea unui graf de cunoștințe activ; constituie un avantaj.
- Experiență în securitatea AI pentru întreprinderi; constituie un avantaj.
- Experiență cu Azure și căutare hibridă; constituie un avantaj.
- Experiență cu Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch sau platforme similare; constituie un avantaj.
- Experiență anterioară în SaaS B2B pentru întreprinderi; preferabilă în mod deosebit.
Beneficii
- Alătură-te unei echipe mici, cu un nivel substanțial de responsabilitate și autonomie.
- Primește feedback direct de la echipele de siguranță și vezi efectul muncii tale asupra clienților.
- Lucrează îndeaproape cu CTO-ul și cu echipele de produs și inginerie a cunoștințelor.
- Influențează decizii tehnice importante și livrează rapid schimbări către clienți.
- Abordează provocări complexe de raționament într-un domeniu critic pentru siguranță.
- Lucrează într-o cultură axată pe evaluare, concentrată pe o calitate măsurabilă, observabilă și îmbunătățibilă.