AI Fund är en venture studio som hjälper till att starta och utveckla företag baserade på artificiell intelligens. Tillsammans med grundare och teknikpionjärer tar företaget en roll som minoritetsmedgrundare och stödjer utvecklingen av AI-applikationer inom bland annat tillverkning, mental hälsa, utbildning och sjukvård. Arbetet kombinerar företagsbyggande med praktiskt stöd till team som använder AI för att hantera utmaningar i olika branscher.
AI-systemutvecklare inom mjukvara – AI Fund – distansarbete i Kanada
Bygg LLM-pipelines och agentorkestrering i produktion för Haven Safety AI:s plattform för säkerhetsintelligens för företag. Förbättra informationssökning, utvärdering, observerbarhet och modellkvalitet för reglerade branscher.
Beskrivning
- Utveckla och driftsätt LLM-pipelines i flera steg som samordnar modell- och verktygsanrop, graf-frågor, informationssökning, kvalitetsgrindar och överlämningar mellan specialistagenter.
- Utöka Havens samordnade agentteam och orkestreringslager från incidentbevis till analys, granskning och organisatoriskt lärande.
- Utforma kontextsystem med Neo4j-graftraversering, vektorsökning och hybrid informationssökning.
- Skapa utvärderingsdataset, poängsättningsmetoder, regressionstestsviter, modelljämförelser, loopar för mänsklig granskning och kvalitetsattribution på stegnivå.
- Lägg till spårning, granskning av verktygsanrop, kostnads- och latensövervakning, felhantering och kvalitetsöversikter.
- Identifiera orkestreringsloopar, hallucinationer och oupptäckt modelldrift innan de påverkar kunder.
- Välj mellan modeller från OpenAI, Anthropic och Google utifrån uppgiftens krav.
- Samarbeta med produkt- och kunskapsteknikteam samtidigt som du bidrar till att definiera AI-roadmapen.
- Rapportera till CTO:n och bidra inom ett brett spektrum av ansvarsområden i grundarteamet.
Krav
- Yrkeserfarenhet av AI- eller maskininlärningsteknik, inklusive leverans av LLM-system som används av verkliga kunder.
- Praktisk erfarenhet av att bygga och felsöka arbetsflöden i flera steg med verktygsanrop, med LangGraph, LangChain eller ett motsvarande ramverk.
- En repeterbar process för LLM-utvärdering med representativa dataset, regressionstester, LLM-som-domare-metoder eller loopar för mänsklig granskning.
- Erfarenhet av att förbereda LLM-kontext och fatta välgrundade beslut om vad som ska hämtas, hur mycket som ska hämtas och varför.
- Dokumenterat ägarskap för system genom driftsättning, övervakning och incidenthantering.
- Erfarenhet av att undersöka och lösa ett produktionsfel eller en regression.
- Förmåga att arbeta med flera modellleverantörer och förklara avvägningar kring kvalitet, latens, kostnad, kontext och operativ risk.
- Praktiska kunskaper i Neo4j och Cypher, eller en jämförbar grafdatabas, samt förmåga att snabbt lära sig datamodellering för grafer; starkt meriterande.
- Goda kunskaper i Python-utveckling.
- Erfarenhet av FastAPI, asynkrona tjänster, testning, observerbarhet och underhållbara gränssnitt i produktion.
- Avancerad grafkompetens, inklusive Cypher, schemaversionering, MERGE-mönster, embeddingar och drift av en aktiv kunskapsgraf; meriterande.
- Erfarenhet av AI-säkerhet för företag; meriterande.
- Erfarenhet av Azure och hybridsökning; meriterande.
- Erfarenhet av Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch eller liknande plattformar; meriterande.
- Tidigare erfarenhet av B2B SaaS för företag; starkt meriterande.
Förmåner
- Bli en del av ett litet team med stort ägarskap.
- Få direkt återkoppling från säkerhetsteam och se effekten av ditt arbete hos kunder.
- Arbeta nära CTO:n samt produkt- och kunskapsteknikteamen.
- Påverka viktiga tekniska beslut och leverera förändringar snabbt till kunder.
- Ta itu med komplexa resonemangsutmaningar inom ett säkerhetskritiskt område.
- Arbeta i en utvärderingsdriven kultur med fokus på mätbar, observerbar och förbättringsbar kvalitet.