AI Fund je venture štúdio, ktoré pomáha zakladať a rozvíjať spoločnosti postavené na umelej inteligencii. V spolupráci so zakladateľmi a technologickými priekopníkmi preberá menšinovú úlohu spoluzakladateľa a podporuje tvorbu AI aplikácií v oblastiach vrátane výroby, duševného zdravia, vzdelávania a zdravotnej starostlivosti. Jeho činnosť spája budovanie podnikov s praktickou podporou tímov, ktoré využívajú AI na riešenie výziev v rôznych odvetviach.
Softvérový inžinier pre systémy AI - AI Fund - práca na diaľku z Kanady
Budujte produkčné LLM pipeline a orchestráciu agentov pre platformu podnikovej bezpečnostnej inteligencie Haven Safety AI. Zlepšujte vyhľadávanie, hodnotenie, observabilitu a kvalitu modelov pre regulované odvetvia.
Popis
- Vyvíjajte a prevádzkujte viacstupňové LLM pipeline, ktoré koordinujú volania modelov a nástrojov, dotazy do grafov, vyhľadávanie, kvalitatívne kontroly a odovzdávanie úloh špecializovaným agentom.
- Rozširujte koordinovaný tím agentov Haven a orchestrace od dôkazov o incidentoch cez analýzu a kontrolu až po podnikové učenie.
- Navrhujte kontextové systémy s využitím prechodu grafom Neo4j, vektorového vyhľadávania a hybridného vyhľadávania.
- Vytvárajte hodnotiace datasety, metódy bodovania, regresné testovacie sady, porovnania modelov, slučky kontroly človekom a určovanie kvality na úrovni jednotlivých fáz.
- Pridávajte trasovanie, auditovanie volaní nástrojov, monitorovanie nákladov a latencie, spracovanie zlyhaní a panely kvality.
- Identifikujte slučky v orchestrace, halucinácie a nezachytený posun modelov skôr, než ovplyvnia zákazníkov.
- Vyberajte medzi modelmi OpenAI, Anthropic a Google podľa požiadaviek úlohy.
- Spolupracujte s produktovým tímom a tímom znalostného inžinierstva a zároveň pomáhajte definovať plán rozvoja AI.
- Podliehajte technickému riaditeľovi a prispievajte k rôznorodým zodpovednostiam zakladajúceho tímu.
Požiadavky
- Profesionálne skúsenosti s AI alebo strojovým učením vrátane dodávania LLM systémov využívaných skutočnými zákazníkmi.
- Praktické skúsenosti s tvorbou a riešením problémov vo viacstupňových pracovných postupoch s volaním nástrojov v LangGraph, LangChain alebo ekvivalentnom frameworku.
- Opakovateľný proces hodnotenia LLM využívajúci reprezentatívne datasety, regresné testy, metódy LLM ako hodnotiteľa alebo slučky kontroly človekom.
- Skúsenosti s prípravou kontextu pre LLM a informovaným rozhodovaním o tom, čo vyhľadávať, v akom rozsahu a prečo.
- Preukázateľné vlastníctvo systémov počas nasadenia, monitorovania a reakcie na incidenty.
- Skúsenosti s vyšetrovaním a riešením zlyhania alebo regresie v produkcii.
- Schopnosť pracovať s rôznymi poskytovateľmi modelov a vysvetliť kompromisy medzi kvalitou, latenciou, nákladmi, kontextom a prevádzkovým rizikom.
- Pracovná znalosť Neo4j a Cypher alebo porovnateľnej grafovej databázy, ako aj schopnosť rýchlo sa naučiť modelovanie grafových dát; výrazná výhoda.
- Pokročilé zručnosti vo vývoji v Pythone.
- Produkčné skúsenosti s FastAPI, asynchrónnymi službami, testovaním, observabilitou a udržiavateľnými rozhraniami.
- Pokročilé skúsenosti s grafmi vrátane Cypher, evolúcie schémy, vzorov MERGE, embeddingov a prevádzky aktívneho znalostného grafu; vítané.
- Skúsenosti s podnikovou bezpečnosťou AI; vítané.
- Skúsenosti s Azure a hybridným vyhľadávaním; vítané.
- Skúsenosti s Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch alebo podobnými platformami; vítané.
- Predchádzajúce skúsenosti s podnikovým B2B SaaS; výrazná výhoda.
Benefity
- Pripojíte sa k malému tímu s výraznou mierou vlastníctva.
- Budete dostávať priame podnety od bezpečnostných tímov a uvidíte vplyv svojej práce na zákazníkov.
- Budete úzko spolupracovať s technickým riaditeľom, produktovým tímom a tímami znalostného inžinierstva.
- Ovplyvníte zásadné technické rozhodnutia a budete rýchlo dodávať zmeny zákazníkom.
- Budete riešiť komplexné výzvy v oblasti uvažovania v bezpečnostne kritickom prostredí.
- Budete pracovať v kultúre založenej na hodnotení, ktorá sa sústreďuje na merateľnú, pozorovateľnú a zlepšiteľnú kvalitu.