AI Fund
AI Fund
AI Fund ialah studio usaha niaga yang membantu melancarkan dan membangunkan syarikat berasaskan kecerdasan buatan. Dengan bekerjasama bersama pengasas dan perintis teknologi, AI Fund memainkan peranan sebagai pengasas bersama minoriti serta menyokong penciptaan aplikasi AI dalam pelbagai bidang termasuk pembuatan, kesihatan mental, pendidikan dan penjagaan kesihatan. Usahanya menggabungkan pembinaan usaha niaga dengan sokongan praktikal untuk pasukan yang menggunakan AI bagi menangani cabaran dalam pelbagai industri.

Jurutera Perisian Sistem AI - AI Fund - Kerja Jarak Jauh di Kanada

Bina saluran paip LLM pengeluaran dan orkestrasi ejen untuk platform risikan keselamatan perusahaan Haven Safety AI. Tingkatkan dapatan semula, penilaian, kebolehlihatan dan kualiti model untuk industri terkawal.

Penerangan

  • Bangunkan dan kendalikan saluran paip LLM berbilang langkah yang menyelaras panggilan model dan alat, pertanyaan graf, dapatan semula, pintu kualiti dan serah tugas antara ejen khusus.
  • Perluaskan pasukan ejen terselaras dan lapisan orkestrasi Haven daripada bukti insiden hingga analisis, semakan dan pembelajaran perusahaan.
  • Reka sistem konteks menggunakan traversal graf Neo4j, carian vektor dan dapatan semula hibrid.
  • Cipta set data penilaian, kaedah pemarkahan, suite regresi, perbandingan model, gelung semakan manusia dan atribusi kualiti pada setiap peringkat.
  • Tambahkan penjejakan, pengauditan panggilan alat, pemantauan kos dan kependaman, pengendalian kegagalan serta papan pemuka kualiti.
  • Kenal pasti gelung orkestrasi, halusinasi dan hanyutan model yang tidak dikesan sebelum menjejaskan pelanggan.
  • Pilih model OpenAI, Anthropic atau Google mengikut keperluan tugas.
  • Bekerjasama dengan pasukan produk dan kejuruteraan pengetahuan sambil membantu menentukan pelan hala tuju AI.
  • Melapor kepada CTO dan menyumbang dalam pelbagai tanggungjawab pasukan pengasas.

Keperluan

  • Pengalaman profesional dalam kejuruteraan AI atau pembelajaran mesin, termasuk menyampaikan sistem LLM yang digunakan oleh pelanggan sebenar.
  • Pengalaman praktikal membina dan menyelesaikan masalah aliran kerja berbilang langkah dengan panggilan alat menggunakan LangGraph, LangChain atau rangka kerja setara.
  • Proses penilaian LLM yang boleh diulang menggunakan set data perwakilan, ujian regresi, kaedah LLM sebagai hakim atau gelung semakan manusia.
  • Pengalaman menyediakan konteks LLM dan membuat keputusan bermaklumat tentang perkara yang perlu diambil, jumlah yang perlu diambil dan sebabnya.
  • Keupayaan terbukti memiliki sistem dari penggunaan, pemantauan hingga tindak balas insiden.
  • Pengalaman menyiasat dan menyelesaikan kegagalan atau regresi dalam pengeluaran.
  • Keupayaan bekerja merentas penyedia model dan menerangkan pertukaran melibatkan kualiti, kependaman, kos, konteks dan risiko operasi.
  • Pengetahuan kerja tentang Neo4j dan Cypher, atau pangkalan data graf yang setanding, serta keupayaan mempelajari pemodelan data graf dengan cepat; sangat diutamakan.
  • Kemahiran pembangunan Python yang kukuh.
  • Pengalaman pengeluaran dengan FastAPI, perkhidmatan tak segerak, pengujian, kebolehlihatan dan antara muka yang mudah diselenggara.
  • Pengalaman graf lanjutan, termasuk Cypher, evolusi skema, corak MERGE, embedding dan pengendalian graf pengetahuan langsung; menjadi kelebihan.
  • Pengalaman dengan keselamatan AI perusahaan; menjadi kelebihan.
  • Pengalaman dengan Azure dan carian hibrid; menjadi kelebihan.
  • Pengalaman dengan Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch atau platform serupa; menjadi kelebihan.
  • Pengalaman terdahulu dalam SaaS B2B perusahaan; sangat diutamakan.

Faedah

  • Sertai pasukan kecil dengan pemilikan tanggungjawab yang besar.
  • Terima maklum balas langsung daripada pasukan keselamatan dan lihat kesan kerja anda kepada pelanggan.
  • Bekerja rapat dengan CTO serta pasukan produk dan kejuruteraan pengetahuan.
  • Mempengaruhi keputusan teknikal penting dan menyampaikan perubahan kepada pelanggan dengan pantas.
  • Menangani cabaran penaakulan kompleks dalam domain kritikal keselamatan.
  • Bekerja dalam budaya yang mengutamakan penilaian, berteraskan kualiti yang boleh diukur, diperhatikan dan ditambah baik.