AI Fund je venture studio koje pomaže pokretati i razvijati tvrtke izgrađene na umjetnoj inteligenciji. Surađujući s osnivačima i tehnološkim pionirima, preuzima manjinsku ulogu suosnivača i podržava stvaranje AI aplikacija u područjima kao što su proizvodnja, mentalno zdravlje, obrazovanje i zdravstvo. Njegov rad spaja izgradnju poduzeća s praktičnom podrškom timovima koji primjenjuju AI na izazove u različitim industrijama.
Softverski inženjer za AI sustave - AI Fund - rad na daljinu iz Kanade
Gradite produkcijske LLM cjevovode i orkestraciju agenata za platformu poslovne sigurnosne inteligencije Haven Safety AI. Unapređujte dohvat, evaluaciju, opservabilnost i kvalitetu modela za regulirane industrije.
Opis
- Razvijajte i upravljajte višekoračnim LLM cjevovodima koji koordiniraju pozive modela i alata, upite grafova, dohvat, provjere kvalitete i predaju zadataka specijaliziranim agentima.
- Proširujte Havenov koordinirani tim agenata i orkestracijski sloj od dokaza o incidentima preko analize i pregleda do organizacijskog učenja.
- Dizajnirajte kontekstne sustave koristeći prolazak kroz Neo4j graf, vektorsko pretraživanje i hibridni dohvat.
- Izrađujte skupove podataka za evaluaciju, metode bodovanja, regresijske testne pakete, usporedbe modela, petlje ljudskog pregleda i pripisivanje kvalitete pojedinim fazama.
- Dodajte praćenje, reviziju poziva alata, nadzor troškova i latencije, obradu kvarova i nadzorne ploče kvalitete.
- Prepoznajte orkestracijske petlje, halucinacije i neotkriveno odstupanje modela prije nego što utječu na korisnike.
- Birajte između modela OpenAI, Anthropic i Google prema zahtjevima zadatka.
- Surađujte s produktnim timom i timom za inženjerstvo znanja te pomozite definirati plan razvoja AI-ja.
- Izvještavajte tehničkom direktoru i doprinosite različitim odgovornostima osnivačkog tima.
Zahtjevi
- Profesionalno iskustvo u AI-ju ili strojnom učenju, uključujući isporuku LLM sustava koje koriste stvarni korisnici.
- Praktično iskustvo u izgradnji i otklanjanju problema u višekoračnim tijekovima rada s pozivima alata uz LangGraph, LangChain ili ekvivalentan okvir.
- Ponovljiv proces evaluacije LLM-a koji koristi reprezentativne skupove podataka, regresijske testove, metode LLM-a kao suca ili petlje ljudskog pregleda.
- Iskustvo u pripremi LLM konteksta i donošenju informiranih odluka o tome što dohvatiti, koliko dohvatiti i zašto.
- Dokazano vlasništvo nad sustavima kroz implementaciju, nadzor i odgovor na incidente.
- Iskustvo u istraživanju i rješavanju produkcijskog kvara ili regresije.
- Sposobnost rada s različitim pružateljima modela i objašnjavanja kompromisa između kvalitete, latencije, troška, konteksta i operativnog rizika.
- Radno znanje Neo4ja i Cyphera ili usporedive grafne baze podataka te sposobnost brzog učenja modeliranja grafnih podataka; velika prednost.
- Napredno znanje razvoja u Pythonu.
- Produkcijsko iskustvo s FastAPI-jem, asinkronim servisima, testiranjem, opservabilnošću i održivim sučeljima.
- Napredno iskustvo s grafovima, uključujući Cypher, evoluciju sheme, obrasce MERGE, ugrađivanja i rad živog grafa znanja; poželjno.
- Iskustvo s poslovnom sigurnošću AI-ja; poželjno.
- Iskustvo s Azureom i hibridnim pretraživanjem; poželjno.
- Iskustvo s Azure AI Searchom, Pineconeom, MongoDB Atlasom, pgvectorom, Elasticsearchom ili sličnim platformama; poželjno.
- Prethodno iskustvo s poslovnim B2B SaaS-om; velika prednost.
Pogodnosti
- Pridružite se malom timu s velikom razinom odgovornosti.
- Primajte izravne povratne informacije od sigurnosnih timova i vidite učinak svog rada na korisnike.
- Blisko surađujte s tehničkim direktorom, produktnim timom i timovima za inženjerstvo znanja.
- Utječite na važne tehničke odluke i brzo isporučujte promjene korisnicima.
- Bavite se složenim izazovima zaključivanja u sigurnosno kritičnom području.
- Radite u kulturi usmjerenoj na evaluaciju, s naglaskom na mjerljivu, vidljivu i poboljšivu kvalitetu.