Η AI Fund είναι ένα στούντιο επιχειρηματικών κεφαλαίων που βοηθά στην ίδρυση και την ανάπτυξη εταιρειών βασισμένων στην τεχνητή νοημοσύνη. Συνεργάζεται με ιδρυτές και πρωτοπόρους της τεχνολογίας, αναλαμβάνοντας ρόλο μειοψηφικού συνιδρυτή, και υποστηρίζει τη δημιουργία εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η μεταποίηση, η ψυχική υγεία, η εκπαίδευση και η υγειονομική περίθαλψη. Το έργο της συνδυάζει τη δημιουργία επιχειρήσεων με πρακτική υποστήριξη για ομάδες που εφαρμόζουν την τεχνητή νοημοσύνη σε προκλήσεις διαφορετικών κλάδων.
Μηχανικός Λογισμικού Συστημάτων Τεχνητής Νοημοσύνης - AI Fund - Εξ αποστάσεως από τον Καναδά
Δημιούργησε παραγωγικές ροές LLM και ενορχήστρωση πρακτόρων για την πλατφόρμα εταιρικής νοημοσύνης ασφάλειας της Haven Safety AI. Βελτίωσε την ανάκτηση, την αξιολόγηση, την παρατηρησιμότητα και την ποιότητα μοντέλων για ρυθμιζόμενους κλάδους.
Περιγραφή
- Ανάπτυξε και λειτούργησε πολυβήματες ροές LLM που συντονίζουν κλήσεις μοντέλων και εργαλείων, ερωτήματα γραφημάτων, ανάκτηση, πύλες ποιότητας και μεταβίβαση σε εξειδικευμένους πράκτορες.
- Επέκτεινε την συντονισμένη ομάδα πρακτόρων και το επίπεδο ενορχήστρωσης της Haven, από τα στοιχεία συμβάντων έως την ανάλυση, την ανασκόπηση και την εταιρική μάθηση.
- Σχεδίασε συστήματα πλαισίου με διάσχιση γραφημάτων Neo4j, διανυσματική αναζήτηση και υβριδική ανάκτηση.
- Δημιούργησε σύνολα δεδομένων αξιολόγησης, μεθόδους βαθμολόγησης, σουίτες παλινδρόμησης, συγκρίσεις μοντέλων, κύκλους ανθρώπινης ανασκόπησης και απόδοση ποιότητας σε επίπεδο σταδίου.
- Πρόσθεσε ιχνηλάτηση, έλεγχο κλήσεων εργαλείων, παρακολούθηση κόστους και καθυστέρησης, διαχείριση αποτυχιών και πίνακες ποιότητας.
- Εντόπισε βρόχους ενορχήστρωσης, παραισθήσεις και μη ανιχνευμένη μετατόπιση μοντέλων πριν επηρεάσουν τους πελάτες.
- Επίλεξε μεταξύ μοντέλων των OpenAI, Anthropic και Google σύμφωνα με τις απαιτήσεις της εργασίας.
- Συνεργάσου με τις ομάδες προϊόντος και μηχανικής γνώσης, συμβάλλοντας παράλληλα στον καθορισμό του οδικού χάρτη AI.
- Αναφέρσου στον CTO και συνέβαλε σε ένα ευρύ φάσμα ευθυνών της ιδρυτικής ομάδας.
Απαιτήσεις
- Επαγγελματική εμπειρία στη μηχανική τεχνητής νοημοσύνης ή μηχανική μάθηση, συμπεριλαμβανομένης της παράδοσης συστημάτων LLM που χρησιμοποιούνται από πραγματικούς πελάτες.
- Πρακτική εμπειρία στην ανάπτυξη και αντιμετώπιση προβλημάτων πολυβήματων ροών εργασίας με κλήσεις εργαλείων, χρησιμοποιώντας LangGraph, LangChain ή αντίστοιχο πλαίσιο.
- Επαναλήψιμη διαδικασία αξιολόγησης LLM με αντιπροσωπευτικά σύνολα δεδομένων, δοκιμές παλινδρόμησης, μεθόδους LLM ως κριτή ή κύκλους ανθρώπινης ανασκόπησης.
- Εμπειρία στην προετοιμασία πλαισίου για LLM και στη λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων σχετικά με το τι θα ανακτηθεί, πόσο θα ανακτηθεί και γιατί.
- Αποδεδειγμένη ανάληψη ευθύνης συστημάτων από την ανάπτυξη και την παρακολούθηση έως την απόκριση σε συμβάντα.
- Εμπειρία στη διερεύνηση και επίλυση αποτυχίας ή παλινδρόμησης σε παραγωγή.
- Ικανότητα εργασίας με διαφορετικούς παρόχους μοντέλων και εξήγησης συμβιβασμών που αφορούν ποιότητα, καθυστέρηση, κόστος, πλαίσιο και λειτουργικό κίνδυνο.
- Πρακτική γνώση των Neo4j και Cypher ή συγκρίσιμης βάσης δεδομένων γραφημάτων, με ικανότητα γρήγορης εκμάθησης μοντελοποίησης δεδομένων γραφημάτων· έντονα επιθυμητή.
- Ισχυρές δεξιότητες ανάπτυξης σε Python.
- Εμπειρία παραγωγής με FastAPI, ασύγχρονες υπηρεσίες, δοκιμές, παρατηρησιμότητα και διατηρήσιμες διεπαφές.
- Προχωρημένη εμπειρία σε γραφήματα, συμπεριλαμβανομένων Cypher, εξέλιξης σχήματος, μοτίβων MERGE, embeddings και λειτουργίας ζωντανού γραφήματος γνώσης· επιθυμητή.
- Εμπειρία στην εταιρική ασφάλεια AI· επιθυμητή.
- Εμπειρία με Azure και υβριδική αναζήτηση· επιθυμητή.
- Εμπειρία με Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch ή παρόμοιες πλατφόρμες· επιθυμητή.
- Προηγούμενη εμπειρία σε εταιρικό B2B SaaS· έντονα επιθυμητή.
Παροχές
- Εντάξου σε μια μικρή ομάδα με σημαντική ιδιοκτησία και ευθύνη.
- Λάβε άμεση ανατροφοδότηση από ομάδες ασφάλειας και δες τον αντίκτυπο της δουλειάς σου στους πελάτες.
- Συνεργάσου στενά με τον CTO και τις ομάδες προϊόντος και μηχανικής γνώσης.
- Επηρέασε σημαντικές τεχνικές αποφάσεις και παρέδωσε γρήγορα αλλαγές στους πελάτες.
- Αντιμετώπισε σύνθετες προκλήσεις συλλογισμού σε έναν κρίσιμο για την ασφάλεια κλάδο.
- Εργάσου σε κουλτούρα αξιολόγησης πρώτα, με επίκεντρο μετρήσιμη, παρατηρήσιμη και βελτιώσιμη ποιότητα.