AI Fund
AI Fund
AI Fund هو استوديو لرأس المال الجريء يساعد على إطلاق شركات وتطويرها انطلاقًا من الذكاء الاصطناعي. ويتعاون مع المؤسسين ورواد التكنولوجيا بصفته شريكًا مؤسسًا أقلية، ويدعم إنشاء تطبيقات للذكاء الاصطناعي في مجالات تشمل التصنيع والصحة النفسية والتعليم والرعاية الصحية. ويجمع عمله بين بناء المشاريع وتقديم الدعم العملي للفرق التي توظف الذكاء الاصطناعي لمعالجة تحديات في قطاعات متنوعة.

مهندس برمجيات أنظمة الذكاء الاصطناعي - صندوق الذكاء الاصطناعي - العمل عن بُعد من كندا

طوّر خطوط معالجة LLM جاهزة للإنتاج وتنسيق الوكلاء لمنصة Haven Safety AI لذكاء السلامة المؤسسية. حسّن الاسترجاع والتقييم وقابلية الرصد وجودة النماذج للصناعات الخاضعة للتنظيم.

الوصف

  • طوّر وشغّل خطوط معالجة متعددة الخطوات لنماذج LLM تنسّق استدعاءات النماذج والأدوات، واستعلامات الرسوم البيانية، والاسترجاع، وبوابات الجودة، وتسليم المهام إلى الوكلاء المتخصصين.
  • وسّع فريق الوكلاء المنسّق وطبقة التنسيق في Haven من أدلة الحوادث مرورًا بالتحليل والمراجعة وصولًا إلى التعلم المؤسسي.
  • صمّم أنظمة سياق باستخدام اجتياز الرسوم البيانية في Neo4j والبحث المتجهي والاسترجاع الهجين.
  • أنشئ مجموعات بيانات للتقييم، وأساليب للتسجيل، ومجموعات اختبارات الانحدار، ومقارنات للنماذج، وحلقات للمراجعة البشرية، وإسنادًا للجودة على مستوى المراحل.
  • أضف التتبع، وتدقيق استدعاءات الأدوات، ومراقبة التكلفة والكمون، ومعالجة الأعطال، ولوحات معلومات الجودة.
  • حدّد حلقات التنسيق والهلوسات وانجراف النماذج غير المكتشف قبل أن تؤثر في العملاء.
  • اختر بين نماذج OpenAI وAnthropic وGoogle وفقًا لمتطلبات المهمة.
  • تعاون مع فريقي المنتج وهندسة المعرفة، وساهم في تحديد خارطة طريق الذكاء الاصطناعي.
  • ارفع تقاريرك إلى المدير التقني وساهم في مجموعة متنوعة من مسؤوليات الفريق المؤسس.

المتطلبات

  • خبرة مهنية في هندسة الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي، بما في ذلك تسليم أنظمة LLM يستخدمها عملاء حقيقيون.
  • خبرة عملية في بناء واستكشاف أخطاء سير العمل متعددة الخطوات التي تستدعي الأدوات باستخدام LangGraph أو LangChain أو إطار مكافئ.
  • عملية قابلة للتكرار لتقييم LLM باستخدام مجموعات بيانات تمثيلية، واختبارات انحدار، وأساليب LLM بوصفه حكمًا، أو حلقات للمراجعة البشرية.
  • خبرة في إعداد سياق LLM واتخاذ قرارات مدروسة بشأن ما يجب استرجاعه، وكمية ما يجب استرجاعه، والسبب.
  • إثبات القدرة على تولي مسؤولية الأنظمة عبر النشر والمراقبة والاستجابة للحوادث.
  • خبرة في التحقيق في عطل أو انحدار إنتاجي وحلّه.
  • القدرة على العمل عبر مزوّدي النماذج وشرح المفاضلات المتعلقة بالجودة والكمون والتكلفة والسياق والمخاطر التشغيلية.
  • معرفة عملية بـ Neo4j وCypher، أو قاعدة بيانات رسوم بيانية مماثلة، مع القدرة على تعلم نمذجة بيانات الرسوم البيانية بسرعة؛ مفضّل بشدة.
  • مهارات قوية في تطوير Python.
  • خبرة إنتاجية مع FastAPI والخدمات غير المتزامنة والاختبار وقابلية الرصد والواجهات القابلة للصيانة.
  • خبرة متقدمة في الرسوم البيانية، بما في ذلك Cypher وتطور المخطط وأنماط MERGE والتضمينات وتشغيل رسم بياني معرفي حي؛ ميزة إضافية.
  • خبرة في أمن الذكاء الاصطناعي المؤسسي؛ ميزة إضافية.
  • خبرة في Azure والبحث الهجين؛ ميزة إضافية.
  • خبرة في Azure AI Search أو Pinecone أو MongoDB Atlas أو pgvector أو Elasticsearch أو منصات مماثلة؛ ميزة إضافية.
  • خبرة سابقة في برمجيات SaaS المؤسسية الموجهة للشركات؛ مفضّل بشدة.

المزايا

  • انضم إلى فريق صغير مع ملكية كبيرة.
  • تلقَّ ملاحظات مباشرة من فرق السلامة وشاهد أثر عملك لدى العملاء.
  • اعمل عن قرب مع المدير التقني وفريقي المنتج وهندسة المعرفة.
  • أثّر في القرارات التقنية المهمة وسلّم التغييرات بسرعة إلى العملاء.
  • واجه تحديات استدلال معقدة في مجال حرج للسلامة.
  • اعمل ضمن ثقافة تضع التقييم أولًا وتركّز على جودة قابلة للقياس والرصد والتحسين.