AI Fund — венчурная студия, которая помогает запускать и развивать компании, создаваемые на основе искусственного интеллекта. Работая с основателями и технологическими первопроходцами, она выступает в роли миноритарного сооснователя и поддерживает разработку ИИ-приложений в таких сферах, как производство, психическое здоровье, образование и здравоохранение. Ее деятельность объединяет создание венчурных компаний с практической поддержкой команд, применяющих искусственный интеллект для решения задач в различных отраслях.
Инженер по системному ПО для ИИ — AI Fund — удалённая работа в Канаде
Создавайте производственные конвейеры на основе больших языковых моделей и оркестрацию агентов для корпоративной платформы Haven Safety AI в области аналитики безопасности. Улучшайте поиск, оценку, наблюдаемость и качество моделей для регулируемых отраслей.
Описание
- Разрабатывайте и эксплуатируйте многоэтапные конвейеры на основе больших языковых моделей, координирующие вызовы моделей и инструментов, запросы к графу, поиск, контрольные проверки качества и передачу задач специализированным агентам.
- Расширяйте скоординированную команду агентов Haven и уровень оркестрации: от свидетельств об инцидентах до анализа, проверки и накопления корпоративных знаний.
- Проектируйте контекстные системы с использованием обхода графов Neo4j, векторного поиска и гибридного поиска.
- Создавайте наборы данных для оценки, методы подсчёта баллов, регрессионные наборы тестов, сравнения моделей, циклы проверки людьми и атрибуцию качества на уровне этапов.
- Добавляйте трассировку, аудит вызовов инструментов, мониторинг затрат и задержек, обработку сбоев и панели качества.
- Выявляйте циклы оркестрации, галлюцинации и незамеченное дрейфование моделей до того, как они повлияют на клиентов.
- Выбирайте модели OpenAI, Anthropic и Google в соответствии с требованиями задачи.
- Сотрудничайте с командами продукта и инженерии знаний, помогая формировать дорожную карту ИИ.
- Подчиняйтесь техническому директору и участвуйте в широком спектре задач команды основателей.
Требования
- Профессиональный опыт в разработке ИИ или машинного обучения, включая поставку систем на основе больших языковых моделей, которыми пользуются реальные клиенты.
- Практический опыт создания и устранения неполадок в многоэтапных рабочих процессах с вызовами инструментов на базе LangGraph, LangChain или эквивалентной платформы.
- Воспроизводимый процесс оценки больших языковых моделей с использованием репрезентативных наборов данных, регрессионных тестов, методов оценки моделью или циклов проверки людьми.
- Опыт подготовки контекста для больших языковых моделей и принятия обоснованных решений о том, что извлекать, в каком объёме и по какой причине.
- Подтверждённый опыт владения системами на этапах развёртывания, мониторинга и реагирования на инциденты.
- Опыт расследования и устранения производственного сбоя или регрессии.
- Умение работать с разными поставщиками моделей и объяснять компромиссы между качеством, задержкой, стоимостью, контекстом и операционными рисками.
- Знание Neo4j и Cypher либо сопоставимой графовой базы данных, а также способность быстро освоить моделирование графовых данных; настоятельно рекомендуется.
- Сильные навыки разработки на Python.
- Производственный опыт работы с FastAPI, асинхронными сервисами, тестированием, наблюдаемостью и поддерживаемыми интерфейсами.
- Продвинутый опыт работы с графами, включая Cypher, развитие схем, шаблоны MERGE, эмбеддинги и эксплуатацию работающего графа знаний; будет преимуществом.
- Опыт работы с безопасностью корпоративного ИИ; будет преимуществом.
- Опыт работы с Azure и гибридным поиском; будет преимуществом.
- Опыт работы с Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch или аналогичными платформами; будет преимуществом.
- Предыдущий опыт работы с корпоративными B2B SaaS-продуктами; настоятельно рекомендуется.
Преимущества
- Работа в небольшой команде с высокой степенью ответственности.
- Прямое взаимодействие с командами по безопасности и возможность видеть влияние своей работы на клиентов.
- Тесное сотрудничество с техническим директором, командами продукта и инженерии знаний.
- Влияние на важные технические решения и быстрая поставка изменений клиентам.
- Решение сложных задач рассуждения в сфере, критически важной для безопасности.
- Работа в культуре, где оценка является приоритетом, а качество измеряется, наблюдается и постоянно улучшается.