AI Fund, yapay zekâ etrafında kurulan şirketlerin hayata geçirilmesine ve geliştirilmesine yardımcı olan bir girişim stüdyosudur. Kurucular ve teknoloji öncüleriyle birlikte çalışarak azınlık ortak kurucu rolünü üstlenir ve üretim, ruh sağlığı, eğitim ve sağlık hizmetleri dahil olmak üzere çeşitli alanlarda yapay zekâ uygulamalarının oluşturulmasını destekler. Çalışmaları, girişim kurmayı farklı sektörlerdeki sorunlara yapay zekâ uygulayan ekiplere yönelik pratik destekle bir araya getirir.
Yapay Zeka Sistemleri Yazılım Mühendisi - Yapay Zeka Fonu - Kanada'dan Uzaktan
Haven Safety AI'nin kurumsal güvenlik istihbaratı platformu için üretim ortamında LLM işlem hatları ve ajan orkestrasyonu oluşturun. Düzenlemeye tabi sektörler için bilgi erişimini, değerlendirmeyi, gözlemlenebilirliği ve model kalitesini geliştirin.
Açıklama
- Model ve araç çağrılarını, grafik sorgularını, bilgi erişimini, kalite kapılarını ve uzman ajan devirlerini koordine eden çok adımlı LLM işlem hatları geliştirin ve işletin.
- Haven'ın koordineli ajan ekibini ve orkestrasyon katmanını olay kanıtlarından analiz, inceleme ve kurumsal öğrenmeye kadar genişletin.
- Neo4j grafik dolaşımı, vektör araması ve hibrit bilgi erişimini kullanarak bağlam sistemleri tasarlayın.
- Değerlendirme veri kümeleri, puanlama yöntemleri, regresyon paketleri, model karşılaştırmaları, insan inceleme döngüleri ve aşama düzeyinde kalite ilişkilendirmesi oluşturun.
- İzleme, araç çağrısı denetimi, maliyet ve gecikme takibi, hata yönetimi ve kalite panoları ekleyin.
- Müşterileri etkilemeden önce orkestrasyon döngülerini, halüsinasyonları ve tespit edilemeyen model kaymasını belirleyin.
- Görev gereksinimlerine göre OpenAI, Anthropic ve Google modelleri arasında seçim yapın.
- Ürün ve bilgi mühendisliği ekipleriyle iş birliği yaparken yapay zeka yol haritasının tanımlanmasına katkıda bulunun.
- CTO'ya rapor verin ve kurucu ekip sorumluluklarının çeşitli alanlarına katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Gerçek müşteriler tarafından kullanılan LLM sistemlerini teslim etmeyi de içeren profesyonel yapay zeka veya makine öğrenimi mühendisliği deneyimi.
- LangGraph, LangChain veya eşdeğer bir çerçeveyle çok adımlı, araç çağrısı yapan iş akışları oluşturma ve sorun giderme konusunda uygulamalı deneyim.
- Temsili veri kümeleri, regresyon testleri, LLM-as-judge yöntemleri veya insan inceleme döngüleri kullanan tekrarlanabilir bir LLM değerlendirme süreci.
- LLM bağlamı hazırlama ve neyin, ne kadar ve neden alınacağı konusunda bilinçli kararlar verme deneyimi.
- Dağıtım, izleme ve olay müdahalesi boyunca sistemlerin sorumluluğunu üstlendiğini gösteren deneyim.
- Üretim ortamındaki bir hatayı veya regresyonu araştırma ve çözme deneyimi.
- Model sağlayıcıları arasında çalışabilme ve kalite, gecikme, maliyet, bağlam ve operasyonel risk arasındaki dengeleri açıklayabilme.
- Neo4j ve Cypher veya karşılaştırılabilir bir grafik veritabanı hakkında çalışma bilgisi; grafik veri modellemeyi hızlıca öğrenebilme; güçlü biçimde tercih edilir.
- Güçlü Python geliştirme becerileri.
- FastAPI, asenkron servisler, test, gözlemlenebilirlik ve sürdürülebilir arayüzlerle üretim deneyimi.
- Cypher, şema evrimi, MERGE kalıpları, gömme vektörleri ve canlı bir bilgi grafiğinin işletilmesini içeren ileri düzey grafik deneyimi; tercih edilir.
- Kurumsal yapay zeka güvenliği deneyimi; tercih edilir.
- Azure ve hibrit arama deneyimi; tercih edilir.
- Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch veya benzer platformlarla deneyim; tercih edilir.
- Önceki kurumsal B2B SaaS deneyimi; güçlü biçimde tercih edilir.
Yan Haklar
- Önemli ölçüde sahiplenme alanı sunan küçük bir ekibe katılın.
- Güvenlik ekiplerinden doğrudan geri bildirim alın ve çalışmalarınızın müşteriler üzerindeki etkisini görün.
- CTO, ürün ve bilgi mühendisliği ekipleriyle yakın çalışın.
- Sonuçları önemli teknik kararlara yön verin ve değişiklikleri müşterilere hızla ulaştırın.
- Güvenlik açısından kritik bir alanda karmaşık akıl yürütme sorunlarıyla uğraşın.
- Ölçülebilir, gözlemlenebilir ve geliştirilebilir kaliteye odaklanan değerlendirme öncelikli bir kültürde çalışın.