AI Fund
AI Fund
AI Fund to studio venture capital, który pomaga zakładać i rozwijać firmy oparte na sztucznej inteligencji. Współpracując z założycielami i pionierami technologii, studio pełni rolę mniejszościowego współzałożyciela i wspiera tworzenie aplikacji wykorzystujących AI w takich dziedzinach jak produkcja, zdrowie psychiczne, edukacja i opieka zdrowotna. Jego działalność łączy budowanie przedsięwzięć venture z praktycznym wsparciem zespołów wykorzystujących AI do rozwiązywania problemów w różnych branżach.

Inżynier oprogramowania systemów AI — AI Fund — praca zdalna w Kanadzie

Twórz produkcyjne potoki LLM i orkiestrację agentów dla korporacyjnej platformy Haven Safety AI do analizy bezpieczeństwa. Ulepszaj wyszukiwanie, ewaluację, obserwowalność i jakość modeli dla regulowanych branż.

Opis

  • Twórz i obsługuj wieloetapowe potoki oparte na dużych modelach językowych, które koordynują wywołania modeli i narzędzi, zapytania do grafu, wyszukiwanie, bramki jakości oraz przekazywanie zadań wyspecjalizowanym agentom.
  • Rozwijaj skoordynowany zespół agentów Haven i warstwę orkiestracji — od dowodów dotyczących incydentów po analizę, weryfikację i uczenie organizacji.
  • Projektuj systemy kontekstowe z wykorzystaniem traversalu grafu Neo4j, wyszukiwania wektorowego i wyszukiwania hybrydowego.
  • Twórz zbiory danych do ewaluacji, metody punktacji, zestawy testów regresji, porównania modeli, pętle weryfikacji przez ludzi oraz atrybucję jakości na poziomie etapów.
  • Dodawaj śledzenie, audyt wywołań narzędzi, monitorowanie kosztów i opóźnień, obsługę awarii oraz pulpity jakości.
  • Wykrywaj pętle orkiestracji, halucynacje i niezauważony dryf modeli, zanim wpłyną na klientów.
  • Dobieraj modele OpenAI, Anthropic i Google zgodnie z wymaganiami zadania.
  • Współpracuj z zespołami produktu i inżynierii wiedzy, pomagając definiować mapę drogową AI.
  • Raportuj do CTO i angażuj się w szeroki zakres obowiązków zespołu założycielskiego.

Wymagania

  • Profesjonalne doświadczenie w inżynierii AI lub uczeniu maszynowym, w tym dostarczaniu systemów LLM używanych przez rzeczywistych klientów.
  • Praktyczne doświadczenie w budowaniu i rozwiązywaniu problemów w wieloetapowych przepływach pracy z wywoływaniem narzędzi przy użyciu LangGraph, LangChain lub równoważnego frameworka.
  • Powtarzalny proces ewaluacji LLM z wykorzystaniem reprezentatywnych zbiorów danych, testów regresji, metod LLM-as-a-judge lub pętli weryfikacji przez ludzi.
  • Doświadczenie w przygotowywaniu kontekstu dla LLM i podejmowaniu świadomych decyzji dotyczących tego, co pobierać, ile pobierać i dlaczego.
  • Udokumentowana odpowiedzialność za systemy obejmująca wdrażanie, monitorowanie i reagowanie na incydenty.
  • Doświadczenie w badaniu i usuwaniu awarii lub regresji w środowisku produkcyjnym.
  • Umiejętność pracy z różnymi dostawcami modeli oraz wyjaśniania kompromisów dotyczących jakości, opóźnień, kosztów, kontekstu i ryzyka operacyjnego.
  • Znajomość Neo4j i Cypher lub porównywalnej bazy grafowej oraz umiejętność szybkiego opanowania modelowania danych grafowych; zdecydowanie mile widziana.
  • Bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie.
  • Doświadczenie produkcyjne z FastAPI, usługami asynchronicznymi, testowaniem, obserwowalnością i łatwymi w utrzymaniu interfejsami.
  • Zaawansowane doświadczenie z grafami, w tym Cypher, ewolucją schematów, wzorcami MERGE, embeddingami i obsługą działającego grafu wiedzy; mile widziane.
  • Doświadczenie w zakresie bezpieczeństwa korporacyjnej AI; mile widziane.
  • Doświadczenie z Azure i wyszukiwaniem hybrydowym; mile widziane.
  • Doświadczenie z Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch lub podobnymi platformami; mile widziane.
  • Wcześniejsze doświadczenie w korporacyjnym B2B SaaS; zdecydowanie mile widziane.

Benefity

  • Dołączysz do małego zespołu z dużym zakresem odpowiedzialności.
  • Otrzymasz bezpośredni feedback od zespołów ds. bezpieczeństwa i zobaczysz wpływ swojej pracy na klientów.
  • Będziesz blisko współpracować z CTO oraz zespołami produktu i inżynierii wiedzy.
  • Wpłyniesz na istotne decyzje techniczne i szybko dostarczysz zmiany klientom.
  • Podejmiesz złożone wyzwania związane z rozumowaniem w obszarze o krytycznym znaczeniu dla bezpieczeństwa.
  • Będziesz pracować w kulturze opartej na ewaluacji, skupionej na jakości, którą można mierzyć, obserwować i ulepszać.

Powiązane oferty pracy

Avnet

Specjalista ds. sprzedaży wewnętrznej, EBV Elektronik

Avnet

Zarządzaj wycenami, zamówieniami, prognozami i logistyką w branży półprzewodników dla EBV Elektronik, dystrybutora półprzewodników Avnet. Koordynuj współpracę z klientami, dostawcami i zespołami sprzedaży, wspierając przychody oraz operacje łańcucha dostaw.

Otwórz
Ingersoll Rand

Specjalista ds. sprzedaży wewnętrznej w Ingersoll Rand, Zoeterwoude (praca hybrydowa)

Ingersoll Rand

Dbaj o relacje z klientami, przygotowuj oferty, obsługuj zamówienia i prowadź procesy CRM dotyczące rozwiązań Ingersoll Rand w dziedzinie sprężonego powietrza. Współpracuj z opiekunami klientów i zespołami wewnętrznymi, koordynując sprzedaż oraz potrzeby klientów.

Otwórz
MAËLYS

Projektant marki MAËLYS (praca hybrydowa, Izrael)

MAËLYS

Twórz kampanie cyfrowe, projekty e-maili, materiały drukowane i rozwiązania e-commerce dla globalnej marki MAËLYS, oferującej produkty do pielęgnacji ciała. Korzystaj z Figma, Adobe Creative Cloud i narzędzi AI, przygotowując dopracowane materiały spójne z marką.

Otwórz