AI Fund on riskikapitalistuudio, mis aitab käivitada ja arendada tehisintellekti ümber ehitatud ettevõtteid. Koostöös asutajate ja tehnoloogiavaldkonna teerajajatega tegutseb see vähemusosalusega kaasasutajana ning toetab tehisintellektirakenduste loomist muu hulgas tootmise, vaimse tervise, hariduse ja tervishoiu valdkonnas. Selle tegevuses ühenduvad ettevõtete ülesehitamine ja praktiline tugi meeskondadele, kes rakendavad tehisintellekti eri tööstusharude probleemide lahendamisel.
Tehisintellektisüsteemide tarkvarainsener – AI Fund – kaugtöö Kanadast
Loo tootmiskõlbulikke LLM-konveiereid ja agentide orkestreerimist Haven Safety AI ettevõtetele mõeldud ohutusintellekti platvormile. Täiusta teabeotsingut, hindamist, jälgitavust ja mudelite kvaliteeti reguleeritud tööstusharudes.
Kirjeldus
- Arenda ja halda mitmeetapilisi LLM-konveiereid, mis koordineerivad mudeli- ja tööriistakutseid, graafipäringuid, teabeotsingut, kvaliteediväravaid ja spetsialiseeritud agentide vahelisi üleandmisi.
- Laienda Haveni koordineeritud agentide meeskonda ja orkestreerimiskihti alates intsidenditõenditest kuni analüüsi, ülevaatuse ja organisatsiooni õppimiseni.
- Kujunda kontekstisüsteeme Neo4j graafi läbimise, vektorotsingu ja hübriidotsingu abil.
- Loo hindamisandmestikke, punktiarvestusmeetodeid, regressioonitestide komplekte, mudelite võrdlusi, inimülevaatuse tsükleid ja etappide tasemel kvaliteedi omistamist.
- Lisa jälgimine, tööriistakutsete auditeerimine, kulu- ja latentsusjälgimine, tõrgete käsitlemine ning kvaliteedinäidikud.
- Tuvasta orkestreerimistsüklid, hallutsinatsioonid ja avastamata mudelinihe enne, kui need kliente mõjutavad.
- Vali OpenAI, Anthropic ja Google’i mudelite vahel vastavalt ülesande nõuetele.
- Tee koostööd toote- ja teadmistehnika meeskondadega ning aita määratleda tehisintellekti tegevuskava.
- Allu CTO-le ja panusta asutajameeskonna mitmesugustesse ülesannetesse.
Nõuded
- Professionaalne kogemus tehisintellekti või masinõppe inseneerias, sealhulgas pärisklientide kasutatavate LLM-süsteemide tarnimine.
- Praktiline kogemus mitmeetapiliste tööriistakutseid kasutavate töövoogude loomisel ja tõrkeotsingul LangGraphi, LangChaini või samaväärse raamistikuga.
- Korratav LLM-i hindamisprotsess, milles kasutatakse esinduslikke andmestikke, regressiooniteste, LLM-kohtuniku meetodeid või inimülevaatuse tsükleid.
- Kogemus LLM-konteksti ettevalmistamisel ning teadlikud otsused selle kohta, mida, kui palju ja miks hankida.
- Tõendatud vastutus süsteemide eest nende juurutamise, jälgimise ja intsidentidele reageerimise kaudu.
- Kogemus tootmistõrke või regressiooni uurimisel ja lahendamisel.
- Võime töötada eri mudelipakkujatega ning selgitada kvaliteedi, latentsuse, kulu, konteksti ja käitamisriski kompromisse.
- Neo4j ja Cypheri või võrreldava graafiandmebaasi töökogemus ning võime õppida graafiandmete modelleerimist kiiresti; tugevalt eelistatud.
- Tugevad Pythoni arendusoskused.
- Tootmiskogemus FastAPI, asünkroonsete teenuste, testimise, jälgitavuse ja hooldatavate liidestega.
- Edasijõudnud graafikogemus, sealhulgas Cypher, skeemi areng, MERGE-mustrid, manused ja toimiva teadmistegraafi käitamine; tuleb kasuks.
- Kogemus ettevõtete tehisintellekti turvalisusega; tuleb kasuks.
- Kogemus Azure’i ja hübriidotsinguga; tuleb kasuks.
- Kogemus Azure AI Searchi, Pinecone’i, MongoDB Atlase, pgvectori, Elasticsearchi või sarnaste platvormidega; tuleb kasuks.
- Varasem ettevõtetele suunatud B2B SaaS-i kogemus; tugevalt eelistatud.
Hüved
- Liitu väikese meeskonnaga, kus sul on suur vastutus ja otsustusõigus.
- Saad ohutusmeeskondadelt otsest tagasisidet ja näed oma töö mõju klientidele.
- Töötad tihedalt CTO, toote- ja teadmistehnika meeskondadega.
- Mõjutad olulisi tehnilisi otsuseid ja tarnid muudatusi kiiresti klientidele.
- Lahendad keerukaid arutlusprobleeme ohutuskriitilises valdkonnas.
- Töötad hindamiskeskses kultuuris, kus kvaliteet on mõõdetav, jälgitav ja parandatav.