AI Fund — венчурна студія, яка допомагає запускати й розвивати компанії, створені на основі штучного інтелекту. Працюючи із засновниками та технологічними новаторами, вона бере на себе роль міноритарного співзасновника й підтримує створення ШІ-застосунків у таких сферах, як виробництво, психічне здоров’я, освіта та охорона здоров’я. Її діяльність поєднує створення венчурних компаній із практичною підтримкою команд, які застосовують ШІ для розв’язання завдань у різних галузях.
Інженер із системного програмного забезпечення для ШІ — AI Fund — віддалена робота в Канаді
Створюйте промислові конвеєри на основі великих мовних моделей і оркестрацію агентів для корпоративної платформи Haven Safety AI з аналітики безпеки. Покращуйте пошук, оцінювання, спостережуваність і якість моделей для регульованих галузей.
Опис
- Розробляйте й експлуатуйте багатоетапні конвеєри на основі великих мовних моделей, які координують виклики моделей та інструментів, запити до графа, пошук, контрольні перевірки якості й передавання завдань спеціалізованим агентам.
- Розширюйте скоординовану команду агентів Haven і рівень оркестрації — від доказів інцидентів до аналізу, перевірки та накопичення корпоративних знань.
- Проєктуйте контекстні системи з використанням обходу графів Neo4j, векторного пошуку та гібридного пошуку.
- Створюйте набори даних для оцінювання, методи підрахунку балів, регресійні набори тестів, порівняння моделей, цикли перевірки людьми та атрибуцію якості на рівні етапів.
- Додавайте трасування, аудит викликів інструментів, моніторинг витрат і затримок, обробку збоїв та інформаційні панелі якості.
- Виявляйте цикли оркестрації, галюцинації та непомічене дрейфування моделей до того, як вони вплинуть на клієнтів.
- Обирайте моделі OpenAI, Anthropic і Google відповідно до вимог завдання.
- Співпрацюйте з командами продукту та інженерії знань, допомагаючи формувати дорожню карту ШІ.
- Підпорядковуйтеся технічному директору й долучайтеся до широкого спектра обов’язків команди засновників.
Вимоги
- Професійний досвід у розробленні ШІ або машинному навчанні, зокрема створенні систем на основі великих мовних моделей, якими користуються реальні клієнти.
- Практичний досвід створення та налагодження багатоетапних робочих процесів із викликами інструментів на базі LangGraph, LangChain або еквівалентного фреймворку.
- Відтворюваний процес оцінювання великих мовних моделей із використанням репрезентативних наборів даних, регресійних тестів, методів оцінювання моделлю або циклів перевірки людьми.
- Досвід підготовки контексту для великих мовних моделей і прийняття обґрунтованих рішень про те, що саме отримувати, у якому обсязі та навіщо.
- Підтверджений досвід відповідальності за системи на етапах розгортання, моніторингу та реагування на інциденти.
- Досвід розслідування й усунення виробничого збою або регресії.
- Здатність працювати з різними постачальниками моделей і пояснювати компроміси між якістю, затримкою, вартістю, контекстом та операційними ризиками.
- Знання Neo4j і Cypher або порівнюваної графової бази даних, а також здатність швидко опанувати моделювання графових даних; наполегливо бажано.
- Сильні навички розроблення на Python.
- Досвід роботи з FastAPI у production, асинхронними сервісами, тестуванням, спостережуваністю та інтерфейсами, які легко підтримувати.
- Поглиблений досвід роботи з графами, зокрема Cypher, розвитком схем, шаблонами MERGE, ембедингами та експлуатацією робочого графа знань; буде перевагою.
- Досвід роботи з безпекою корпоративного ШІ; буде перевагою.
- Досвід роботи з Azure і гібридним пошуком; буде перевагою.
- Досвід роботи з Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch або подібними платформами; буде перевагою.
- Попередній досвід роботи з корпоративними B2B SaaS-продуктами; наполегливо бажано.
Переваги
- Робота в невеликій команді з великою відповідальністю.
- Прямий зворотний зв’язок від команд із безпеки та можливість бачити вплив своєї роботи на клієнтів.
- Тісна співпраця з технічним директором, командами продукту та інженерії знань.
- Вплив на важливі технічні рішення та швидке впровадження змін для клієнтів.
- Розв’язання складних завдань, пов’язаних із міркуваннями, у критично важливій для безпеки сфері.
- Робота в культурі, де оцінювання є пріоритетом, а якість вимірюється, спостерігається та постійно покращується.