AI Fund on pääomasijoitusstudio, joka auttaa käynnistämään ja kehittämään tekoälyn ympärille rakennettuja yrityksiä. Yhteistyössä perustajien ja teknologia-alan edelläkävijöiden kanssa se toimii vähemmistöosuuden omistavana perustajakumppanina ja tukee tekoälysovellusten luomista muun muassa valmistavan teollisuuden, mielenterveyden, koulutuksen ja terveydenhuollon aloilla. Sen toiminnassa yhdistyvät yritysten rakentaminen ja käytännön tuki tiimeille, jotka hyödyntävät tekoälyä eri toimialojen haasteiden ratkaisemiseen.
AI-järjestelmien ohjelmistoinsinööri – AI Fund – etätyö Kanadasta
Rakenna tuotantokäyttöön tarkoitettuja LLM-putkia ja agenttien orkestrointia Haven Safety AI:n yrityksille suunnatulle turvallisuusälyalustalle. Kehitä tiedonhakua, evaluointia, havaittavuutta ja mallien laatua säännellyillä toimialoilla.
Kuvaus
- Kehitä ja ylläpidä monivaiheisia LLM-putkia, jotka koordinoivat mallien ja työkalujen kutsuja, graafikyselyitä, tiedonhakua, laatutarkistuksia ja erikoisagenttien välisiä siirtoja.
- Laajenna Havenin koordinoitua agenttiryhmää ja orkestrointikerrosta tapahtumatodisteista analyysiin, tarkistukseen ja organisaation oppimiseen.
- Suunnittele kontekstijärjestelmiä Neo4j-graafin läpikäynnin, vektorihakujen ja hybriditiedonhaun avulla.
- Luo arviointiaineistoja, pisteytysmenetelmiä, regressiotestikokonaisuuksia, mallivertailuja, ihmistarkistuksen silmukoita ja vaihekohtaista laadun kohdistamista.
- Lisää jäljitys, työkalukutsujen auditointi, kustannusten ja viiveen seuranta, virheenkäsittely sekä laatukoontinäytöt.
- Tunnista orkestrointisilmukat, hallusinaatiot ja huomaamatta jäävä mallien ajautuminen ennen kuin ne vaikuttavat asiakkaisiin.
- Valitse OpenAI-, Anthropic- ja Google-mallien välillä tehtävän vaatimusten mukaan.
- Tee yhteistyötä tuote- ja tietämystekniikan tiimien kanssa ja auta määrittelemään tekoälyn tiekarttaa.
- Raportoi teknologiajohtajalle ja osallistu perustajajäsenille kuuluviin monipuolisiin vastuisiin.
Vaatimukset
- Ammattimaista kokemusta tekoäly- tai koneoppimistekniikasta, mukaan lukien todellisten asiakkaiden käyttämien LLM-järjestelmien toimittaminen.
- Käytännön kokemusta monivaiheisten, työkaluja kutsuvien työnkulkujen rakentamisesta ja vianmäärityksestä LangGraphilla, LangChainilla tai vastaavalla kehyksellä.
- Toistettava LLM-arviointiprosessi, jossa hyödynnetään edustavia aineistoja, regressiotestejä, LLM-tuomarimenetelmiä tai ihmistarkistuksen silmukoita.
- Kokemusta LLM-kontekstin valmistelusta ja perustelluista päätöksistä siitä, mitä haetaan, kuinka paljon haetaan ja miksi.
- Osoitettua vastuunkantoa järjestelmistä käyttöönoton, valvonnan ja häiriötilanteisiin reagoinnin kautta.
- Kokemusta tuotantovirheen tai regression tutkimisesta ja ratkaisemisesta.
- Kyky työskennellä eri mallitoimittajien kanssa ja selittää laatuun, viiveeseen, kustannuksiin, kontekstiin ja operatiiviseen riskiin liittyviä kompromisseja.
- Neo4j:n ja Cypherin tai vastaavan graafitietokannan tuntemus sekä kyky oppia graafidatan mallintaminen nopeasti; vahva etu.
- Vahva Python-kehitystaito.
- Tuotantokokemusta FastAPI:sta, asynkronisista palveluista, testauksesta, havaittavuudesta ja ylläpidettävistä rajapinnoista.
- Edistynyt graafiosaaminen, mukaan lukien Cypher, skeeman kehitys, MERGE-mallit, upotukset ja elävän tietämysgraafin ylläpito; katsotaan eduksi.
- Kokemusta yritysten tekoälyn tietoturvasta; katsotaan eduksi.
- Kokemusta Azuresta ja hybriditiedonhausta; katsotaan eduksi.
- Kokemusta Azure AI Searchista, Pineconesta, MongoDB Atlasista, pgvectorista, Elasticsearchista tai vastaavista alustoista; katsotaan eduksi.
- Aiempi kokemus yrityksille suunnatuista B2B SaaS -ratkaisuista; vahva etu.
Edut
- Liity pieneen tiimiin, jossa saat merkittävää omistajuutta.
- Saat suoraa palautetta turvallisuustiimeiltä ja näet työsi vaikutukset asiakkaisiin.
- Työskentelet tiiviisti teknologiajohtajan sekä tuote- ja tietämystekniikan tiimien kanssa.
- Vaikutat merkittäviin teknisiin päätöksiin ja toimitat muutoksia nopeasti asiakkaille.
- Ratkot monimutkaisia päättelyhaasteita turvallisuuskriittisellä toimialalla.
- Työskentelet arviointikeskeisessä kulttuurissa, jossa laatu on mitattavaa, havaittavaa ja jatkuvasti parannettavaa.