AI Fund е студио за рискови инвестиции, което помага за създаването и развитието на компании, изградени около изкуствения интелект. Работейки с основатели и технологични пионери, то поема малцинствена роля на съосновател и подкрепя създаването на приложения с изкуствен интелект в области като производството, психичното здраве, образованието и здравеопазването. Дейността му съчетава изграждането на компании с практическа подкрепа за екипи, които прилагат изкуствен интелект за решаване на предизвикателства в различни индустрии.
Софтуерен инженер за AI системи - AI Fund - дистанционна работа от Канада
Изграждайте продукционни LLM конвейери и оркестрация на агенти за платформата на Haven Safety AI за корпоративна разузнавателна информация за безопасността. Подобрявайте извличането, оценяването, наблюдаемостта и качеството на моделите за регулирани отрасли.
Описание
- Разработвайте и управлявайте многостъпкови LLM конвейери, които координират извиквания на модели и инструменти, заявки към графи, извличане, проверки на качеството и предаване на задачи към специализирани агенти.
- Разширявайте координирания екип от агенти на Haven и слоя за оркестрация от доказателствата за инциденти през анализа и прегледа до организационното обучение.
- Проектирайте контекстни системи с обхождане на графи в Neo4j, векторно търсене и хибридно извличане.
- Създавайте набори от данни за оценяване, методи за оценка, регресионни тестови набори, сравнения на модели, цикли за човешки преглед и приписване на качеството на ниво етап.
- Добавяйте проследяване, одит на извикванията на инструменти, наблюдение на разходите и латентността, обработка на откази и табла за качество.
- Идентифицирайте цикли в оркестрацията, халюцинации и неоткрито отклонение на моделите, преди да засегнат клиентите.
- Избирайте между модели на OpenAI, Anthropic и Google според изискванията на задачата.
- Сътрудничете с продуктовия екип и екипа по инженеринг на знания, като помагате и при определянето на пътната карта за AI.
- Докладвайте на техническия директор и допринасяйте към разнообразни отговорности на екипа основател.
Изисквания
- Професионален опит в областта на AI или машинното обучение, включително доставяне на LLM системи, използвани от реални клиенти.
- Практически опит в изграждането и отстраняването на проблеми при многостъпкови работни процеси с извикване на инструменти чрез LangGraph, LangChain или еквивалентна рамка.
- Повторяем процес за оценяване на LLM, използващ представителни набори от данни, регресионни тестове, методи LLM като съдия или цикли за човешки преглед.
- Опит в подготовката на контекст за LLM и вземането на информирани решения какво, колко и защо да се извлича.
- Доказана отговорност за системи по време на внедряване, наблюдение и реакция при инциденти.
- Опит в разследването и отстраняването на продукционен отказ или регресия.
- Способност за работа с различни доставчици на модели и обяснение на компромисите между качество, латентност, разходи, контекст и оперативен риск.
- Работни познания по Neo4j и Cypher или сравнима графова база данни, както и способност за бързо усвояване на моделирането на графови данни; силно предпочитано.
- Силни умения за разработка с Python.
- Продукционен опит с FastAPI, асинхронни услуги, тестване, наблюдаемост и поддържани интерфейси.
- Напреднал опит с графи, включително Cypher, развитие на схеми, модели MERGE, embeddings и експлоатация на активен граф на знания; предимство.
- Опит с корпоративна сигурност на AI; предимство.
- Опит с Azure и хибридно търсене; предимство.
- Опит с Azure AI Search, Pinecone, MongoDB Atlas, pgvector, Elasticsearch или сходни платформи; предимство.
- Предишен опит с корпоративен B2B SaaS; силно предпочитано.
Придобивки
- Присъединете се към малък екип със значителна отговорност.
- Получавайте директна обратна връзка от екипите по безопасност и виждайте ефекта от работата си върху клиентите.
- Работете в тясно сътрудничество с техническия директор, продуктовия екип и екипите по инженеринг на знания.
- Влияйте върху важни технически решения и доставяйте промени бързо на клиентите.
- Решавайте сложни задачи, свързани с разсъждението, в критична за безопасността сфера.
- Работете в култура, ориентирана към оценяването и фокусирана върху измеримо, наблюдаемо и подобряемо качество.