General Motors je globalno avtomobilsko in proizvodno podjetje, ki deluje na področjih razvoja vozil, proizvodnje, transporta in informacijske tehnologije. Podjetje GM, ustanovljeno leta 1908, razvija tehnologije, namenjene napredku mobilnosti, hkrati pa sledi viziji nič prometnih nesreč, nič emisij in nič zastojev. Njegove mednarodne dejavnosti povezujejo velike multidisciplinarne ekipe, osredotočene na inovacije, trajnostni promet in prihodnost avtomobilske industrije.
Poletna praksa za inženirja AI/ML – simulacija avtonomnih vozil
Pridružite se ekipi GM za prakso na področju AI/ML in razvijajte simulacijske rešitve za testiranje avtonomnih vozil. Uporabljajte strojno učenje za ocenjevanje zmogljivosti, prepoznavanje kritičnih scenarijev in preverjanje sistema za samodejno vožnjo GM.
Opis
- Uporabljajte AI in strojno učenje za razširjanje testiranja, razvrščanje zmogljivosti avtonomne vožnje in prepoznavanje kritičnih scenarijev ter po potrebi vključite človeški pregled
- Sodelujte z inženirskimi ekipami pri vključevanju modelov strojnega učenja v simulacijske teste in delovne tokove za ocenjevanje
- Hitro spoznajte kodno zbirko in tehnično področje ter učinkovito dokončujte dodeljene naloge
- Izdelujte, testirajte in uvajajte programsko opremo, pripravljeno za produkcijo, v komponentah simulacijske infrastrukture
- Opredeljujte tehnične težave in razvijajte robustne rešitve, ki upoštevajo kompromise in robne primere
- Sodelujte z deležniki iz različnih funkcij ter se udeležujte pregledov zasnove in kode
- Jasno komunicirajte za nemoteno integracijo med sistemi in ekipami
- Uporabite dokončano delo pri nadaljnjem razvoju in preverjanju sistema za samodejno vožnjo GM
Zahteve
- Trenutno obiskujete dodiplomski študij računalništva, umetne inteligence, strojnega učenja, robotike, inženirstva ali sorodnega področja STEM
- Po koncu prakse morate imeti še vsaj eno akademsko četrtletje ali semester
- Razumevanje sodobnih metod strojnega učenja
- Izkušnje z AI ali strojnim učenjem, pridobljene pri študiju, raziskavah ali projektih
- Dobro obvladanje programiranja v Pythonu
- Razpoložljivost za polni delovni čas, 40 ur na teden
- Zaželena je magistrska izobrazba na sorodnem področju STEM
- Zaželeno je poznavanje arhitektur globokega učenja, kot so transformatorji, konvolucijske nevronske mreže ali difuzijski modeli
- Zaželene so praktične izkušnje s PyTorch, TensorFlow, JAX ali Keras
- Zaželene so izkušnje z robotiko ali računalniškim vidom prek projektov ali raziskav
- Zaželeno je poznavanje multimodalnega učenja ali senzorskih podatkov
- Zaželeno je zanimanje za strokovne publikacije, odprtokodno delo ali patente
- Poznavanje C++ ali Jave je prednost
- Zaželen je načrt vrnitve v študijski program po koncu prakse
Ugodnosti
- Plačani prazniki GM v Združenih državah Amerike
- Program popustov za vozila GM Family First Vehicle Discount Program
- Možnost napredovanja znotraj GM na podlagi uspešnosti
- Dogodki za praktikante z možnostmi povezovanja z vodji podjetja in drugimi praktikanti
- Enkratno obdavčljivo pavšalno izplačilo za upravičene študente kot pomoč pri selitvi