A General Motors é uma empresa global dos setores automotivo e industrial, com atuação em engenharia de veículos, produção, transporte e tecnologia da informação. Fundada em 1908, a GM desenvolve tecnologias voltadas ao avanço da mobilidade enquanto busca concretizar sua visão de zero acidentes, zero emissões e zero congestionamentos. Suas operações internacionais reúnem grandes equipes multidisciplinares focadas em inovação, transporte sustentável e no futuro da indústria automotiva.
Estágio de verão em Engenharia de IA e Aprendizado de Máquina – Simulação de Veículos Autônomos
Faça parte da equipe de estágio de IA e aprendizado de máquina da GM para criar soluções de simulação para testes de veículos autônomos. Aplique aprendizado de máquina para avaliar o desempenho, identificar cenários críticos e validar a tecnologia de direção autônoma da GM.
Descrição
- Use inteligência artificial e aprendizado de máquina para ampliar os testes, classificar o desempenho da autonomia e identificar cenários críticos, incorporando revisão humana quando útil
- Trabalhe com equipes de engenharia para integrar modelos de aprendizado de máquina a testes de simulação e fluxos de avaliação
- Aprenda rapidamente a base de código e o domínio técnico enquanto conclui as tarefas atribuídas com eficiência
- Desenvolva, teste e implante software pronto para produção em componentes da infraestrutura de simulação
- Estruture problemas técnicos e desenvolva soluções robustas que considerem compensações e casos extremos
- Colabore com partes interessadas de diferentes áreas e participe de revisões de design e código
- Comunique-se com clareza para apoiar uma integração fluida entre sistemas e equipes
- Aplique o trabalho concluído à iteração e validação contínuas da tecnologia de direção autônoma da GM
Requisitos
- Estar cursando bacharelado em ciência da computação, inteligência artificial, aprendizado de máquina, robótica, engenharia ou uma área relacionada de STEM
- É necessário ter pelo menos um trimestre ou semestre acadêmico restante após o término do estágio
- Conhecimento de métodos contemporâneos de aprendizado de máquina
- Experiência acadêmica, de pesquisa ou em projetos de IA ou aprendizado de máquina
- Sólida capacidade de programação em Python
- Disponibilidade para trabalhar em período integral, 40 horas por semana
- Mestrado em uma área relacionada de STEM é desejável
- Experiência com arquiteturas de aprendizado profundo, como Transformers, redes neurais convolucionais ou modelos de difusão, é desejável
- Experiência prática com PyTorch, TensorFlow, JAX ou Keras é desejável
- Experiência em robótica ou visão computacional por meio de projetos ou pesquisa é desejável
- Familiaridade com aprendizado multimodal ou dados de sensores é desejável
- Interesse por publicações técnicas, projetos de código aberto ou patentes é desejável
- Conhecimento de C++ ou Java será considerado um diferencial
- É desejável ter planos de retornar a um programa de graduação após o estágio
Benefícios
- Feriados remunerados da GM nos Estados Unidos
- Programa de descontos para veículos GM Family First
- Possibilidade de crescimento na GM com base no desempenho
- Eventos para estagiários com oportunidades de conexão com líderes da empresa e outros estagiários
- Benefício único tributável, pago em parcela única, para estudantes elegíveis, destinado a ajudar com a mudança