General Motors er en global bil- og produktionsvirksomhed, der arbejder med køretøjsudvikling, produktion, transport og informationsteknologi. GM blev grundlagt i 1908 og udvikler teknologi med det formål at fremme mobilitet, samtidig med at virksomheden forfølger sin vision om nul ulykker, nul udledninger og nul trængsel. De internationale aktiviteter samler store, tværfaglige teams med fokus på innovation, bæredygtig transport og bilindustriens fremtid.
Sommerpraktikant inden for AI/ML – simulering af autonome køretøjer
Bliv en del af GMs AI/ML-praktikteam, og udvikl simuleringsløsninger til test af autonome køretøjer. Anvend maskinlæring til at evaluere ydeevne, identificere kritiske scenarier og validere GMs selvkørende system.
USA
Californien8.100 $ – 9.600 $ / måned
HybridPraktikBegynderniveauPåkrævet Sprog: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Brug AI og maskinlæring til at skalere test, klassificere autonomiydeevne og identificere kritiske scenarier med menneskelig gennemgang, når det er nyttigt
- Arbejd sammen med ingeniørteams om at integrere maskinlæringsmodeller i simuleringstest og evalueringsarbejdsgange
- Lær hurtigt kodebasen og det tekniske område, mens du effektivt løser de tildelte opgaver
- Byg, test og implementer produktionsklar software på tværs af komponenter i simuleringsinfrastrukturen
- Formuler tekniske problemer, og udvikl robuste løsninger, der tager højde for afvejninger og kanttilfælde
- Samarbejd med interessenter på tværs af funktioner, og deltag i design- og kodegennemgange
- Kommunikér klart for at understøtte en smidig integration på tværs af systemer og teams
- Anvend det færdige arbejde i den løbende videreudvikling og validering af GMs selvkørende system
Krav
- Er i gang med en bacheloruddannelse inden for datalogi, kunstig intelligens, maskinlæring, robotteknologi, ingeniørvidenskab eller et beslægtet STEM-område
- Skal have mindst ét akademisk kvartal eller semester tilbage efter praktikopholdets afslutning
- Forståelse af moderne maskinlæringsmetoder
- Kursusarbejde, forsknings- eller projekterfaring inden for AI eller maskinlæring
- Stærke Python-programmeringsevner
- Mulighed for at arbejde fuldtid, 40 timer om ugen
- En kandidatgrad inden for et beslægtet STEM-område er en fordel
- Kendskab til deep learning-arkitekturer som Transformers, convolutional neural networks eller diffusionsmodeller er en fordel
- Praktisk erfaring med PyTorch, TensorFlow, JAX eller Keras er en fordel
- Erfaring med robotteknologi eller computersyn gennem projekter eller forskning er en fordel
- Kendskab til multimodal læring eller sensordata er en fordel
- Interesse for tekniske publikationer, open source-arbejde eller patenter er en fordel
- Kendskab til C++ eller Java er en fordel
- Det er en fordel at planlægge at vende tilbage til en uddannelse efter praktikopholdet
Fordele
- Betalte GM-helligdage i USA
- GM Family First Vehicle Discount Program
- Prestationsbaserede muligheder for udvikling inden for GM
- Praktikantarrangementer med mulighed for at møde virksomhedens ledere og andre praktikanter
- Et skattepligtigt engangsbeløb til støtte for flytning for studerende, der opfylder betingelserne