General Motors är ett globalt fordons- och tillverkningsföretag som arbetar med fordonsutveckling, produktion, transport och informationsteknik. GM grundades 1908 och utvecklar teknik med målet att främja mobilitet, samtidigt som företaget strävar efter sin vision om noll olyckor, noll utsläpp och noll trängsel. Den internationella verksamheten samlar stora, tvärvetenskapliga team med fokus på innovation, hållbara transporter och fordonsindustrins framtid.
Sommarpraktikant inom AI/ML – simulering av autonoma fordon
Bli en del av GM:s AI/ML-praktikteam och utveckla simuleringslösningar för testning av autonoma fordon. Tillämpa maskininlärning för att utvärdera prestanda, identifiera kritiska scenarier och validera GM:s teknik för självkörning.
USA
Kalifornien8 100 $ – 9 600 $ / månad
HybridPraktikNybörjarnivåObligatoriskt Språk: engelskaMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Använd AI och maskininlärning för att skala upp testningen, klassificera autonomiprestanda och identifiera kritiska scenarier, med mänsklig granskning när det är användbart
- Samarbeta med ingenjörsteam för att integrera maskininlärningsmodeller i simuleringstester och arbetsflöden för utvärdering
- Lär dig snabbt kodbasen och det tekniska området samtidigt som du slutför tilldelade uppgifter effektivt
- Bygg, testa och driftsätt produktionsklar programvara i komponenter för simuleringsinfrastruktur
- Formulera tekniska problem och utveckla robusta lösningar som tar hänsyn till avvägningar och specialfall
- Samarbeta med intressenter från olika funktioner och delta i design- och kodgranskningar
- Kommunicera tydligt för att stödja smidig integration mellan system och team
- Tillämpa det slutförda arbetet i den fortlöpande utvecklingen och valideringen av GM:s teknik för självkörning
Krav
- Studerar för närvarande en kandidatexamen i datavetenskap, artificiell intelligens, maskininlärning, robotik, ingenjörsvetenskap eller en närliggande STEM-inriktning
- Måste ha minst en akademisk termin kvar efter praktikperiodens slut
- Förståelse för moderna metoder inom maskininlärning
- Kursarbete, forsknings- eller projekterfarenhet inom AI eller maskininlärning
- Mycket goda kunskaper i Python-programmering
- Möjlighet att arbeta heltid, 40 timmar per vecka
- En masterexamen inom en närliggande STEM-inriktning är meriterande
- Erfarenhet av arkitekturer för djupinlärning, såsom Transformers, konvolutionella neurala nätverk eller diffusionsmodeller, är meriterande
- Praktisk erfarenhet av PyTorch, TensorFlow, JAX eller Keras är meriterande
- Erfarenhet av robotik eller datorseende genom projekt eller forskning är meriterande
- Kännedom om multimodalt lärande eller sensordata är meriterande
- Intresse för tekniska publikationer, öppen källkod eller patent är meriterande
- Kunskaper i C++ eller Java är meriterande
- Det är meriterande att planera att återgå till ett utbildningsprogram efter praktiken
Förmåner
- Betalda GM-helgdagar i USA
- GM Family First Vehicle Discount Program
- Prestationsbaserade möjligheter att utvecklas inom GM
- Praktikantevenemang med möjligheter att träffa företagsledare och andra praktikanter
- Ett beskattningsbart engångsbelopp för berättigade studenter som stöd vid flytt