General Motors er et globalt bil- og produksjonsselskap som arbeider med kjøretøyutvikling, produksjon, transport og informasjonsteknologi. GM ble grunnlagt i 1908 og utvikler teknologi med mål om å fremme mobilitet, samtidig som selskapet arbeider mot sin visjon om null ulykker, null utslipp og null kø. Den internasjonale virksomheten samler store, tverrfaglige team med fokus på innovasjon, bærekraftig transport og fremtidens bilindustri.
Sommerpraktikant innen AI/ML – simulering av autonome kjøretøy
Bli med på GMs AI/ML-praktikantteam og utvikle simuleringsløsninger for testing av autonome kjøretøy. Bruk maskinlæring til å evaluere ytelse, identifisere kritiske scenarier og validere GMs selvkjørende system.
USA
California8 100 $ – 9 600 $ / måned
HybridPraksisInngangsnivåPåkrevd Språk: engelskMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Bruk AI og maskinlæring til å skalere testing, klassifisere autonomiytelse og identifisere kritiske scenarier, med menneskelig gjennomgang når det er nyttig
- Samarbeid med ingeniørteam om å integrere maskinlæringsmodeller i simuleringstester og arbeidsflyter for evaluering
- Lær kodebasen og det tekniske fagområdet raskt, samtidig som du fullfører tildelte oppgaver effektivt
- Bygg, test og distribuer produksjonsklar programvare på tvers av komponenter i simuleringsinfrastrukturen
- Formuler tekniske problemer og utvikle robuste løsninger som tar hensyn til avveininger og kanttilfeller
- Samarbeid med interessenter på tvers av fagområder og delta i design- og kodegjennomganger
- Kommuniser tydelig for å støtte sømløs integrasjon på tvers av systemer og team
- Bruk det ferdigstilte arbeidet i den videre utviklingen og valideringen av GMs selvkjørende system
Krav
- Holder for tiden på med en bachelorgrad i informatikk, kunstig intelligens, maskinlæring, robotikk, ingeniørfag eller et beslektet STEM-fagområde
- Må ha minst ett akademisk kvartal eller semester igjen etter at praksisperioden er avsluttet
- Forståelse av moderne maskinlæringsmetoder
- Emnearbeid, forsknings- eller prosjekterfaring innen AI eller maskinlæring
- Gode ferdigheter i Python-programmering
- Mulighet til å jobbe heltid, 40 timer per uke
- Mastergrad innen et beslektet STEM-fagområde er en fordel
- Erfaring med arkitekturer for dyp læring, som Transformers, konvolusjonelle nevrale nettverk eller diffusjonsmodeller, er en fordel
- Praktisk erfaring med PyTorch, TensorFlow, JAX eller Keras er en fordel
- Erfaring med robotikk eller datamaskinsyn gjennom prosjekter eller forskning er en fordel
- Kjennskap til multimodal læring eller sensordata er en fordel
- Interesse for tekniske publikasjoner, åpen kildekode eller patenter er en fordel
- Kunnskap om C++ eller Java er en fordel
- Det er en fordel å planlegge å gå tilbake til et studieprogram etter praksisperioden
Fordeler
- Betalte GM-helligdager i USA
- GM Family First Vehicle Discount Program
- Prestasjonbaserte muligheter for utvikling i GM
- Praktikantarrangementer som gir mulighet til å møte bedriftsledere og andre praktikanter
- Et skattepliktig engangsbeløp for kvalifiserte studenter som støtte til flytting