General Motors ist ein global tätiges Automobil- und Fertigungsunternehmen, das in den Bereichen Fahrzeugtechnik, Produktion, Transport und Informationstechnologie tätig ist. GM wurde 1908 gegründet und entwickelt Technologien zur Weiterentwicklung der Mobilität. Dabei verfolgt das Unternehmen seine Vision von null Unfällen, null Emissionen und null Verkehrsstaus. Die internationalen Aktivitäten vereinen große, interdisziplinäre Teams, die sich auf Innovation, nachhaltigen Verkehr und die Zukunft der Automobilindustrie konzentrieren.
Sommerpraktikum als AI/ML Engineer – Simulation autonomer Fahrzeuge
Werde Teil des AI/ML-Praktikumsteams von GM und entwickle Simulationslosungen fur Tests autonomer Fahrzeuge. Setze maschinelles Lernen ein, um die Leistung zu bewerten, kritische Szenarien zu identifizieren und GMs selbstfahrenden Software-Stack zu validieren.
Beschreibung
- Setze KI und maschinelles Lernen ein, um Tests zu skalieren, die Autonomieleistung zu klassifizieren und kritische Szenarien zu identifizieren; beziehe bei Bedarf menschliche Prufungen ein
- Arbeite mit Engineering-Teams zusammen, um Modelle fur maschinelles Lernen in Simulationstests und Bewertungs-Workflows zu integrieren
- Arbeite dich schnell in die Codebasis und das technische Fachgebiet ein und erledige zugewiesene Aufgaben effizient
- Entwickle, teste und implementiere produktionsreife Software fur Komponenten der Simulationsinfrastruktur
- Strukturiere technische Problemstellungen und entwickle robuste Losungen, die Abwagungen und Sonderfalle berucksichtigen
- Arbeite mit funktionsubergreifenden Stakeholdern zusammen und nimm an Design- und Code-Reviews teil
- Kommuniziere klar, um eine reibungslose Integration uber Systeme und Teams hinweg zu unterstutzen
- Setze abgeschlossene Arbeiten bei der laufenden Weiterentwicklung und Validierung von GMs selbstfahrendem Software-Stack ein
Anforderungen
- Du absolvierst derzeit ein Bachelorstudium in Informatik, kunstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Robotik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten MINT-Fach
- Nach Ende des Praktikums muss mindestens ein akademisches Quartal oder Semester verbleiben
- Verstandnis moderner Methoden des maschinellen Lernens
- Lehrveranstaltungen, Forschungs- oder Projekterfahrung in KI oder maschinellem Lernen
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Bereitschaft, in Vollzeit 40 Stunden pro Woche zu arbeiten
- Ein Masterabschluss in einem verwandten MINT-Fach ist von Vorteil
- Erfahrung mit Deep-Learning-Architekturen wie Transformern, Convolutional Neural Networks oder Diffusionsmodellen ist von Vorteil
- Praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow, JAX oder Keras ist von Vorteil
- Erfahrung in Robotik oder Computer Vision durch Projekte oder Forschung ist von Vorteil
- Kenntnisse im multimodalen Lernen oder in Sensordaten sind von Vorteil
- Interesse an technischen Publikationen, Open-Source-Projekten oder Patenten ist von Vorteil
- Kenntnisse in C++ oder Java sind ein Plus
- Die Absicht, nach dem Praktikum in ein Studienprogramm zuruckzukehren, ist von Vorteil
Zusatzleistungen
- Bezahlte GM-Feiertage in den Vereinigten Staaten
- GM Family First Vehicle Discount Program
- Leistungsabhangige Entwicklungsmoglichkeiten innerhalb von GM
- Praktikumsveranstaltungen mit Moglichkeiten zum Austausch mit Fuhrungskraften des Unternehmens und anderen Praktikantinnen und Praktikanten
- Einmalige steuerpflichtige Pauschalzahlung fur berechtigte Studierende zur Unterstutzung eines Umzugs