General Motors globalna je automobilska i proizvodna tvrtka koja djeluje u područjima razvoja vozila, proizvodnje, prometa i informacijske tehnologije. Osnovan 1908. godine, GM razvija tehnologije usmjerene na unapređenje mobilnosti, istodobno slijedeći svoju viziju nulte stope prometnih nesreća, nulte emisije i nulte prometne gužve. Njegove međunarodne operacije okupljaju velike multidisciplinarne timove usmjerene na inovacije, održivi promet i budućnost automobilske industrije.
Ljetna praksa za AI/ML inženjera – simulacija autonomnih vozila
Pridružite se GM-ovu timu za AI/ML praksu i razvijajte simulacijska rješenja za testiranje autonomnih vozila. Primjenjujte strojno učenje za procjenu performansi, prepoznavanje kritičnih scenarija i provjeru GM-ova sustava autonomne vožnje.
Opis
- Koristite AI i strojno učenje za proširenje testiranja, klasifikaciju performansi autonomne vožnje i prepoznavanje kritičnih scenarija, uz ljudsku provjeru kada je korisna
- Surađujte s inženjerskim timovima na integraciji modela strojnog učenja u simulacijske testove i tijekove rada za procjenu
- Brzo upoznajte bazu koda i tehničko područje te učinkovito dovršavajte dodijeljene zadatke
- Razvijajte, testirajte i implementirajte softver spreman za produkciju u komponentama simulacijske infrastrukture
- Definirajte tehničke probleme i razvijajte robusna rješenja koja uzimaju u obzir kompromise i rubne slučajeve
- Surađujte s dionicima iz različitih područja i sudjelujte u pregledima dizajna i koda
- Jasno komunicirajte kako biste podržali glatku integraciju među sustavima i timovima
- Primijenite dovršeni rad na kontinuiranu iteraciju i provjeru GM-ova sustava autonomne vožnje
Zahtjevi
- Trenutačno pohađate preddiplomski studij računalnih znanosti, umjetne inteligencije, strojnog učenja, robotike, inženjerstva ili srodnog STEM područja
- Nakon završetka prakse morate imati preostao najmanje jedan akademski semestar ili tromjesečje
- Razumijevanje suvremenih metoda strojnog učenja
- Iskustvo u AI-ju ili strojnom učenju stečeno kroz kolegije, istraživanje ili projekte
- Napredno znanje programiranja u Pythonu
- Dostupnost za rad u punom radnom vremenu, 40 sati tjedno
- Poželjna je diploma na diplomskoj razini iz srodnog STEM područja
- Poželjno je poznavanje arhitektura dubokog učenja kao što su transformeri, konvolucijske neuronske mreže ili difuzijski modeli
- Poželjno je praktično iskustvo s alatima PyTorch, TensorFlow, JAX ili Keras
- Poželjno je iskustvo u robotici ili računalnom vidu kroz projekte ili istraživanje
- Poželjno je poznavanje multimodalnog učenja ili senzorskih podataka
- Poželjan je interes za stručne publikacije, rad na otvorenom kodu ili patente
- Poznavanje C++-a ili Jave je prednost
- Poželjan je plan povratka na studij nakon prakse
Pogodnosti
- Plaćeni GM-ovi praznici u Sjedinjenim Američkim Državama
- GM Family First Vehicle Discount Program
- Mogućnost napredovanja unutar GM-a na temelju radnog učinka
- Događaji za praktikante s prilikama za povezivanje s vodstvom tvrtke i drugim praktikantima
- Jednokratna oporeziva paušalna naknada za studente koji ispunjavaju uvjete radi potpore pri preseljenju