General Motors est une entreprise mondiale des secteurs automobile et manufacturier, active dans l’ingénierie automobile, la production, le transport et les technologies de l’information. Fondée en 1908, GM développe des technologies destinées à faire progresser la mobilité tout en poursuivant sa vision de zéro accident, zéro émission et zéro congestion. Ses activités internationales réunissent de grandes équipes pluridisciplinaires axées sur l’innovation, le transport durable et l’avenir de l’industrie automobile.
Stage d’été en ingénierie de l’IA et de l’apprentissage automatique – Simulation de véhicules autonomes
Rejoignez l’équipe de stagiaires de GM spécialisée en IA et en apprentissage automatique pour créer des solutions de simulation destinées aux essais de véhicules autonomes. Appliquez l’apprentissage automatique pour évaluer les performances, identifier les scénarios critiques et valider la technologie de conduite autonome de GM.
Description
- Utiliser l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique pour développer les essais, classifier les performances des systèmes autonomes et identifier les scénarios critiques, en intégrant une revue humaine lorsque cela est utile
- Travailler avec les équipes d’ingénierie pour intégrer des modèles d’apprentissage automatique aux essais de simulation et aux flux d’évaluation
- Acquérir rapidement une connaissance de la base de code et du domaine technique tout en réalisant efficacement les tâches confiées
- Développer, tester et déployer des logiciels prêts pour la production sur les composants de l’infrastructure de simulation
- Formuler les problèmes techniques et développer des solutions robustes qui tiennent compte des compromis et des cas limites
- Collaborer avec des parties prenantes de différentes fonctions et participer aux revues de conception et de code
- Communiquer clairement afin de favoriser une intégration fluide entre les systèmes et les équipes
- Appliquer le travail réalisé à l’itération et à la validation continues de la technologie de conduite autonome de GM
Exigences
- Préparer actuellement un diplôme de niveau licence en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique, robotique, ingénierie ou dans une discipline STEM connexe
- Avoir au moins un trimestre ou un semestre universitaire restant après la fin du stage
- Comprendre les méthodes contemporaines d’apprentissage automatique
- Posséder une expérience universitaire, de recherche ou de projet en IA ou en apprentissage automatique
- Maîtriser la programmation en Python
- Être disponible à temps plein, 40 heures par semaine
- Un master dans un domaine STEM connexe est souhaité
- Une expérience des architectures d’apprentissage profond, telles que les Transformers, les réseaux neuronaux convolutifs ou les modèles de diffusion, est souhaitée
- Une expérience pratique de PyTorch, TensorFlow, JAX ou Keras est souhaitée
- Une expérience en robotique ou en vision par ordinateur acquise dans le cadre de projets ou de recherches est souhaitée
- Une connaissance de l’apprentissage multimodal ou des données de capteurs est souhaitée
- Un intérêt pour les publications techniques, les projets open source ou les brevets est souhaité
- La connaissance du C++ ou de Java constitue un atout
- Il est souhaité de prévoir de reprendre un cursus diplômant après le stage
Avantages
- Jours fériés GM rémunérés aux États-Unis
- Programme de remise sur les véhicules GM Family First
- Possibilités d’évolution au sein de GM en fonction des performances
- Événements pour stagiaires offrant l’occasion d’échanger avec les dirigeants de l’entreprise et les autres stagiaires
- Indemnité forfaitaire unique imposable destinée aux étudiants admissibles afin de contribuer à leur déménagement