General Motors — глобальна автомобільна та промислова компанія, що працює у сферах проєктування автомобілів, виробництва, транспорту й інформаційних технологій. Заснована у 1908 році, GM розробляє технології для розвитку мобільності та прагне втілити своє бачення світу без аварій, викидів і заторів. Міжнародна діяльність компанії об’єднує великі міждисциплінарні команди, зосереджені на інноваціях, сталому транспорті та майбутньому автомобільної галузі.
Літній стажер з ШІ та машинного навчання — моделювання автономних транспортних засобів
Приєднайтеся до команди стажерів GM із ШІ та машинного навчання, щоб створювати рішення для моделювання й тестування автономних транспортних засобів. Застосовуйте машинне навчання для оцінювання продуктивності, виявлення критичних сценаріїв і валідації комплексу технологій безпілотного керування GM.
Опис
- Використовуйте ШІ та машинне навчання для масштабування тестування, класифікації ефективності автономного керування й виявлення критичних сценаріїв, залучаючи перевірку людиною за потреби
- Працюйте з інженерними командами над інтеграцією моделей машинного навчання в симуляційні тести та робочі процеси оцінювання
- Швидко опановуйте кодову базу й технічну галузь, ефективно виконуючи поставлені завдання
- Створюйте, тестуйте та розгортайте готове до використання програмне забезпечення для компонентів інфраструктури моделювання
- Формулюйте технічні проблеми й розробляйте надійні рішення з урахуванням компромісів і нестандартних випадків
- Співпрацюйте із зацікавленими сторонами з різних напрямів і беріть участь в обговореннях дизайну та перевірках коду
- Чітко комунікуйте, підтримуючи безперебійну інтеграцію між системами й командами
- Застосовуйте виконану роботу для подальшої ітерації та валідації комплексу технологій безпілотного керування GM
Вимоги
- Наразі навчаєтеся за програмою бакалаврату в галузі інформатики, штучного інтелекту, машинного навчання, робототехніки, інженерії або суміжної STEM-дисципліни
- Після завершення стажування має залишатися щонайменше одна навчальна чверть або семестр
- Розуміння сучасних методів машинного навчання
- Досвід у сфері ШІ або машинного навчання, здобутий під час навчання, досліджень або роботи над проєктами
- Впевнене програмування мовою Python
- Готовність працювати повний робочий день, 40 годин на тиждень
- Бажано мати ступінь магістра в суміжній STEM-галузі
- Бажане знайомство з архітектурами глибокого навчання, такими як Transformers, згорткові нейронні мережі або дифузійні моделі
- Бажаний практичний досвід роботи з PyTorch, TensorFlow, JAX або Keras
- Бажаний досвід у робототехніці або комп’ютерному зорі, здобутий під час проєктів чи досліджень
- Бажане знайомство з мультимодальним навчанням або даними із сенсорів
- Бажаний інтерес до технічних публікацій, проєктів із відкритим кодом або патентів
- Знання C++ або Java буде перевагою
- Бажано планувати повернення до навчання за освітньою програмою після завершення стажування
Переваги
- Оплачувані святкові дні GM у США
- Програма знижок GM Family First на придбання автомобілів
- Можливість кар’єрного зростання в GM за результатами роботи
- Заходи для стажерів, що дають змогу познайомитися з керівниками компанії та іншими стажерами
- Одноразова оподатковувана виплата фіксованої суми для студентів, які відповідають вимогам, на допомогу з переїздом