ゼネラルモーターズは、車両エンジニアリング、製造、輸送、情報技術の分野で事業を展開するグローバルな自動車・製造企業です。1908年に創立され、モビリティの発展を目指す技術を開発するとともに、衝突事故ゼロ、排出ガスゼロ、渋滞ゼロというビジョンの実現に取り組んでいます。世界各地の事業では、多様な専門分野の大規模なチームが協力し、イノベーション、持続可能な交通、自動車業界の未来に注力しています。
夏季AI/MLエンジニアインターン—自動運転車両シミュレーション
GMのAI/MLインターンチームに加わり、自動運転車両のテスト向けシミュレーションソリューションを開発します。 機械学習を活用して性能を評価し、重要なシナリオを特定するとともに、GMの自動運転技術スタックを検証します。
仕事内容
- AIと機械学習を活用してテストを拡張し、自動運転性能を分類して重要なシナリオを特定する。必要に応じて人によるレビューも取り入れる
- エンジニアリングチームと協力し、機械学習モデルをシミュレーションテストと評価ワークフローに統合する
- コードベースと技術領域を迅速に理解し、割り当てられた業務を効率的に完了する
- シミュレーションインフラストラクチャの各コンポーネントで、実運用可能なソフトウェアを構築、テスト、デプロイする
- 技術的な課題を明確にし、トレードオフやエッジケースを考慮した堅牢なソリューションを開発する
- 部門横断的な関係者と連携し、設計レビューやコードレビューに参加する
- システムやチーム間の円滑な統合を支えるため、明確にコミュニケーションする
- 完成した成果をGMの自動運転技術スタックの継続的な改善と検証に活用する
応募要件
- コンピューターサイエンス、人工知能、機械学習、ロボティクス、工学、または関連するSTEM分野の学士課程に在籍していること
- インターンシップ終了後に、少なくとも1つの学期またはセメスターが残っていること
- 現代的な機械学習手法を理解していること
- AIまたは機械学習に関する履修、研究、またはプロジェクト経験があること
- Pythonの高いプログラミング能力
- 週40時間のフルタイム勤務が可能であること
- 関連するSTEM分野の修士号があれば望ましい
- Transformer、畳み込みニューラルネットワーク、拡散モデルなどの深層学習アーキテクチャに触れた経験があれば望ましい
- PyTorch、TensorFlow、JAX、またはKerasの実践経験があれば望ましい
- プロジェクトまたは研究を通じたロボティクスやコンピュータービジョンの経験があれば望ましい
- マルチモーダル学習またはセンサーデータに精通していれば望ましい
- 技術出版物、オープンソース活動、または特許に関心があれば望ましい
- C++またはJavaの知識があれば尚可
- インターンシップ後に学位課程へ戻る予定があれば望ましい
福利厚生
- 米国におけるGMの有給祝日
- GM Family First車両割引プログラム
- GM内で業績に基づき成長できる可能性
- 会社のリーダーや他のインターン生と交流できるインターン向けイベント
- 転居支援を目的として、対象となる学生に支給される一度限りの課税対象一時金