Η General Motors είναι μια παγκόσμια εταιρεία αυτοκινήτων και κατασκευής με δραστηριότητες στη μηχανική οχημάτων, την παραγωγή, τις μεταφορές και την τεχνολογία πληροφοριών. Ιδρύθηκε το 1908 και αναπτύσσει τεχνολογίες με στόχο την προώθηση της κινητικότητας, επιδιώκοντας παράλληλα το όραμά της για μηδενικές συγκρούσεις, μηδενικές εκπομπές και μηδενική συμφόρηση. Οι διεθνείς δραστηριότητές της φέρνουν κοντά μεγάλες, διεπιστημονικές ομάδες που επικεντρώνονται στην καινοτομία, τις βιώσιμες μεταφορές και το μέλλον της αυτοκινητοβιομηχανίας.
Καλοκαιρινός ασκούμενος μηχανικός AI/ML – Προσομοίωση αυτόνομων οχημάτων
Ενταχθείτε στην ομάδα πρακτικής άσκησης AI/ML της GM για να αναπτύξετε λύσεις προσομοίωσης για τη δοκιμή αυτόνομων οχημάτων. Εφαρμόστε μηχανική μάθηση για την αξιολόγηση επιδόσεων, τον εντοπισμό κρίσιμων σεναρίων και την επικύρωση της πλατφόρμας αυτόνομης οδήγησης της GM.
Περιγραφή
- Χρησιμοποιήστε τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση για την κλιμάκωση των δοκιμών, την ταξινόμηση της απόδοσης αυτονομίας και τον εντοπισμό κρίσιμων σεναρίων, ενσωματώνοντας ανθρώπινη αξιολόγηση όπου είναι χρήσιμο
- Συνεργαστείτε με ομάδες μηχανικών για την ενσωμάτωση μοντέλων μηχανικής μάθησης σε δοκιμές προσομοίωσης και ροές εργασιών αξιολόγησης
- Μάθετε γρήγορα τη βάση κώδικα και το τεχνικό αντικείμενο, ολοκληρώνοντας αποτελεσματικά τις ανατεθειμένες εργασίες
- Αναπτύξτε, δοκιμάστε και αναπτύξτε λογισμικό έτοιμο για παραγωγή σε στοιχεία της υποδομής προσομοίωσης
- Διατυπώστε τεχνικά προβλήματα και αναπτύξτε ανθεκτικές λύσεις που λαμβάνουν υπόψη συμβιβασμούς και οριακές περιπτώσεις
- Συνεργαστείτε με ενδιαφερόμενα μέρη από διαφορετικές λειτουργίες και συμμετέχετε σε ανασκοπήσεις σχεδιασμού και κώδικα
- Επικοινωνείτε με σαφήνεια για την ομαλή ενοποίηση μεταξύ συστημάτων και ομάδων
- Εφαρμόστε την ολοκληρωμένη εργασία στη συνεχή επανάληψη και επικύρωση της πλατφόρμας αυτόνομης οδήγησης της GM
Απαιτήσεις
- Παρακολουθείτε επί του παρόντος προπτυχιακές σπουδές στην επιστήμη υπολογιστών, την τεχνητή νοημοσύνη, τη μηχανική μάθηση, τη ρομποτική, τη μηχανική ή συναφή κλάδο STEM
- Πρέπει να απομένει τουλάχιστον ένα ακαδημαϊκό τρίμηνο ή εξάμηνο μετά τη λήξη της πρακτικής άσκησης
- Κατανόηση σύγχρονων μεθόδων μηχανικής μάθησης
- Μαθήματα, ερευνητική ή εργαστηριακή εμπειρία ή εμπειρία σε έργα στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης ή της μηχανικής μάθησης
- Ισχυρή ικανότητα προγραμματισμού σε Python
- Διαθεσιμότητα για εργασία πλήρους απασχόλησης, 40 ώρες την εβδομάδα
- Προτιμάται μεταπτυχιακός τίτλος σε συναφή κλάδο STEM
- Προτιμάται εξοικείωση με αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης όπως Transformers, συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα ή μοντέλα διάχυσης
- Προτιμάται πρακτική εμπειρία με PyTorch, TensorFlow, JAX ή Keras
- Προτιμάται εμπειρία στη ρομποτική ή την υπολογιστική όραση μέσω έργων ή έρευνας
- Προτιμάται εξοικείωση με πολυτροπική μάθηση ή δεδομένα αισθητήρων
- Προτιμάται ενδιαφέρον για τεχνικές δημοσιεύσεις, εργασία ανοικτού κώδικα ή διπλώματα ευρεσιτεχνίας
- Η γνώση C++ ή Java αποτελεί πρόσθετο πλεονέκτημα
- Προτιμάται η πρόθεση επιστροφής σε πρόγραμμα σπουδών μετά την πρακτική άσκηση
Παροχές
- Αμειβόμενες αργίες της GM στις Ηνωμένες Πολιτείες
- Πρόγραμμα έκπτωσης οχημάτων GM Family First
- Δυνατότητα εξέλιξης εντός της GM βάσει απόδοσης
- Εκδηλώσεις για ασκούμενους που προσφέρουν ευκαιρίες σύνδεσης με ηγέτες της εταιρείας και άλλους ασκούμενους
- Εφάπαξ φορολογητέο κατ’ αποκοπή επίδομα για επιλέξιμους φοιτητές, με σκοπό την υποστήριξη της μετεγκατάστασης