General Motors — глобальная автомобильная и промышленная компания, работающая в сферах разработки автомобилей, производства, транспорта и информационных технологий. Основанная в 1908 году, GM разрабатывает технологии для развития мобильности и стремится реализовать своё видение мира без аварий, выбросов и пробок. Международная деятельность компании объединяет крупные междисциплинарные команды, сосредоточенные на инновациях, экологичном транспорте и будущем автомобильной отрасли.
Летний стажёр по ИИ и машинному обучению — моделирование автономных транспортных средств
Присоединитесь к команде стажёров GM по ИИ и машинному обучению, чтобы создавать решения для моделирования и тестирования автономных транспортных средств. Применяйте машинное обучение для оценки производительности, выявления критических сценариев и валидации комплекса технологий беспилотного вождения GM.
Описание
- Используйте ИИ и машинное обучение для масштабирования тестирования, классификации эффективности автономного вождения и выявления критических сценариев, привлекая специалистов для проверки результатов при необходимости
- Работайте с инженерными командами над интеграцией моделей машинного обучения в симуляционные тесты и процессы оценки
- Быстро изучайте кодовую базу и техническую область, эффективно выполняя поставленные задачи
- Создавайте, тестируйте и внедряйте готовое к эксплуатации программное обеспечение для компонентов инфраструктуры моделирования
- Формулируйте технические задачи и разрабатывайте надёжные решения с учётом компромиссов и нестандартных случаев
- Взаимодействуйте с представителями разных направлений и участвуйте в обсуждениях дизайна и проверке кода
- Ясно формулируйте мысли, обеспечивая плавную интеграцию между системами и командами
- Применяйте выполненную работу для дальнейшей итерации и валидации комплекса технологий беспилотного вождения GM
Требования
- В настоящее время обучаетесь по программе бакалавриата в области информатики, искусственного интеллекта, машинного обучения, робототехники, инженерии или смежной STEM-дисциплины
- После окончания стажировки должен оставаться как минимум один учебный семестр или четверть
- Понимание современных методов машинного обучения
- Опыт в области ИИ или машинного обучения, полученный в рамках учебных курсов, исследований или проектов
- Уверенное владение программированием на Python
- Готовность работать полный рабочий день, 40 часов в неделю
- Предпочтительно наличие степени магистра в смежной STEM-области
- Предпочтительно знакомство с архитектурами глубокого обучения, такими как Transformers, свёрточные нейронные сети или диффузионные модели
- Предпочтителен практический опыт работы с PyTorch, TensorFlow, JAX или Keras
- Предпочтителен опыт в робототехнике или компьютерном зрении, полученный в проектах или исследованиях
- Предпочтительно знакомство с мультимодальным обучением или данными с датчиков
- Предпочтителен интерес к техническим публикациям, проектам с открытым исходным кодом или патентам
- Знание C++ или Java будет преимуществом
- Предпочтительно планировать возвращение к обучению по программе после окончания стажировки
Преимущества
- Оплачиваемые праздничные дни GM в США
- Программа скидок GM Family First на приобретение автомобилей
- Возможность карьерного роста в GM по результатам работы
- Мероприятия для стажёров, дающие возможность познакомиться с руководителями компании и другими стажёрами
- Единовременная облагаемая налогом выплата фиксированной суммы для подходящих студентов в помощь с переездом