General Motors es una empresa global del sector automotriz y manufacturero que trabaja en ingeniería de vehículos, producción, transporte y tecnología de la información. Fundada en 1908, GM desarrolla tecnologías destinadas a impulsar la movilidad mientras persigue su visión de cero accidentes, cero emisiones y cero congestión. Sus operaciones internacionales reúnen a grandes equipos multidisciplinarios centrados en la innovación, el transporte sostenible y el futuro de la industria automotriz.
Prácticas de verano de ingeniería de IA y aprendizaje automático: simulación de vehículos autónomos
Únete al equipo de prácticas de IA y aprendizaje automático de GM para crear soluciones de simulación destinadas a probar vehículos autónomos. Aplica el aprendizaje automático para evaluar el rendimiento, identificar escenarios críticos y validar la tecnología de conducción autónoma de GM.
Descripción
- Usa la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ampliar las pruebas, clasificar el rendimiento de los sistemas autónomos e identificar escenarios críticos, incorporando revisión humana cuando sea útil
- Trabaja con equipos de ingeniería para integrar modelos de aprendizaje automático en pruebas de simulación y flujos de trabajo de evaluación
- Aprende rápidamente el código y el ámbito técnico mientras completas las tareas asignadas de manera eficiente
- Crea, prueba e implementa software listo para producción en distintos componentes de la infraestructura de simulación
- Define problemas técnicos y desarrolla soluciones sólidas que tengan en cuenta las compensaciones y los casos límite
- Colabora con partes interesadas de distintas áreas y participa en revisiones de diseño y código
- Comunícate con claridad para facilitar la integración fluida entre sistemas y equipos
- Aplica el trabajo completado a la iteración y validación continuas de la tecnología de conducción autónoma de GM
Requisitos
- Actualmente cursas una licenciatura en informática, inteligencia artificial, aprendizaje automático, robótica, ingeniería u otra disciplina relacionada de STEM
- Debes tener al menos un trimestre o semestre académico restante después de finalizar las prácticas
- Conocimientos de métodos actuales de aprendizaje automático
- Experiencia académica, de investigación o en proyectos de inteligencia artificial o aprendizaje automático
- Sólidos conocimientos de programación en Python
- Disponibilidad para trabajar a tiempo completo, 40 horas por semana
- Se valora un máster en un campo relacionado de STEM
- Se valora la experiencia con arquitecturas de aprendizaje profundo, como Transformers, redes neuronales convolucionales o modelos de difusión
- Se valora la experiencia práctica con PyTorch, TensorFlow, JAX o Keras
- Se valora la experiencia en robótica o visión por computador mediante proyectos o investigación
- Se valoran los conocimientos de aprendizaje multimodal o datos de sensores
- Se valora el interés por publicaciones técnicas, proyectos de código abierto o patentes
- Los conocimientos de C++ o Java son una ventaja
- Se valora tener previsto regresar a un programa de estudios después de las prácticas
Beneficios
- Días festivos de GM remunerados en Estados Unidos
- Programa de descuentos para vehículos GM Family First
- Posibilidad de crecimiento dentro de GM basada en el rendimiento
- Eventos para estudiantes en prácticas con oportunidades de conectar con líderes de la empresa y otros estudiantes en prácticas
- Subsidio único sujeto a impuestos, pagado en una suma global, para estudiantes elegibles como ayuda para la reubicación