General Motors è un’azienda globale dei settori automobilistico e manifatturiero, attiva nell’ingegneria dei veicoli, nella produzione, nei trasporti e nelle tecnologie dell’informazione. Fondata nel 1908, GM sviluppa tecnologie per promuovere la mobilità perseguendo al contempo la propria visione di zero incidenti, zero emissioni e zero congestione. Le sue attività internazionali riuniscono grandi team multidisciplinari concentrati sull’innovazione, sulla mobilità sostenibile e sul futuro dell’industria automobilistica.
Stage estivo per ingegnere di IA e apprendimento automatico – Simulazione di veicoli autonomi
Unisciti al team di tirocinio di GM dedicato all’IA e all’apprendimento automatico per sviluppare soluzioni di simulazione per i test sui veicoli autonomi. Applica l’apprendimento automatico per valutare le prestazioni, identificare gli scenari critici e convalidare la tecnologia di guida autonoma di GM.
Descrizione
- Utilizza l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico per ampliare i test, classificare le prestazioni dei sistemi autonomi e identificare gli scenari critici, integrando la revisione umana quando utile
- Collabora con i team di ingegneria per integrare modelli di apprendimento automatico nei test di simulazione e nei flussi di valutazione
- Apprendi rapidamente la base di codice e il dominio tecnico completando in modo efficiente le attività assegnate
- Sviluppa, testa e distribuisci software pronto per la produzione nei componenti dell’infrastruttura di simulazione
- Inquadra i problemi tecnici e sviluppa soluzioni solide che tengano conto dei compromessi e dei casi limite
- Collabora con interlocutori di diverse funzioni e partecipa alle revisioni di progettazione e codice
- Comunica con chiarezza per favorire un’integrazione fluida tra sistemi e team
- Applica il lavoro completato all’iterazione e alla convalida continue della tecnologia di guida autonoma di GM
Requisiti
- Frequentare attualmente un corso di laurea in informatica, intelligenza artificiale, apprendimento automatico, robotica, ingegneria o una disciplina STEM correlata
- Avere almeno un trimestre o semestre accademico rimanente dopo la conclusione del tirocinio
- Conoscenza dei metodi contemporanei di apprendimento automatico
- Esperienza accademica, di ricerca o progettuale in IA o apprendimento automatico
- Ottime capacità di programmazione in Python
- Disponibilità a lavorare a tempo pieno, 40 ore alla settimana
- È preferibile una laurea magistrale in un ambito STEM correlato
- È preferibile avere esperienza con architetture di deep learning come Transformers, reti neurali convoluzionali o modelli di diffusione
- È preferibile avere esperienza pratica con PyTorch, TensorFlow, JAX o Keras
- È preferibile avere esperienza in robotica o visione artificiale acquisita tramite progetti o ricerca
- È preferibile conoscere l’apprendimento multimodale o i dati dei sensori
- È preferibile avere interesse per pubblicazioni tecniche, progetti open source o brevetti
- La conoscenza di C++ o Java costituisce un vantaggio
- È preferibile prevedere di tornare a un corso di laurea dopo il tirocinio
Benefit
- Festività GM retribuite negli Stati Uniti
- Programma di sconti sui veicoli GM Family First
- Possibilità di crescita in GM basata sulle prestazioni
- Eventi per tirocinanti che offrono opportunità di entrare in contatto con i leader dell’azienda e con gli altri tirocinanti
- Indennità forfettaria una tantum soggetta a tassazione per studenti idonei, a sostegno del trasferimento