General Motors
General Motors
General Motors یک شرکت جهانی در حوزه خودرو و تولید است که در زمینه‌های مهندسی خودرو، تولید، حمل‌ونقل و فناوری اطلاعات فعالیت می‌کند. شرکت GM که در سال ۱۹۰۸ تأسیس شد، فناوری‌هایی را برای پیشبرد جابه‌جایی توسعه می‌دهد و در عین حال چشم‌انداز خود را بر پایه صفر تصادف، صفر آلایندگی و صفر ازدحام ترافیکی دنبال می‌کند. فعالیت‌های بین‌المللی این شرکت، تیم‌های بزرگ و چندرشته‌ای را گرد هم می‌آورد که بر نوآوری، حمل‌ونقل پایدار و آینده صنعت خودرو تمرکز دارند.

کارآموز مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تابستانی – شبیه‌سازی خودروهای خودران

به تیم کارآموزی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین GM بپیوندید و راهکارهای شبیه‌سازی برای آزمایش خودروهای خودران بسازید. برای ارزیابی عملکرد، شناسایی سناریوهای مهم و اعتبارسنجی پشته رانندگی خودکار GM از یادگیری ماشین استفاده کنید.

توضیحات

  • برای افزایش مقیاس آزمایش‌ها، دسته‌بندی عملکرد سامانه خودران و شناسایی سناریوهای مهم از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنید و در صورت مفید بودن، بررسی انسانی را نیز در نظر بگیرید
  • برای یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با آزمون‌های شبیه‌سازی و گردش‌کارهای ارزیابی، با تیم‌های مهندسی همکاری کنید
  • ضمن تکمیل کارهای محول‌شده با بهره‌وری، پایگاه کد و حوزه فنی را به‌سرعت یاد بگیرید
  • در اجزای زیرساخت شبیه‌سازی، نرم‌افزار آماده تولید بسازید، آزمایش کنید و مستقر کنید
  • مسائل فنی را به‌درستی صورت‌بندی کنید و راهکارهای مقاومی ارائه دهید که مصالحه‌ها و حالت‌های مرزی را در نظر بگیرند
  • با ذی‌نفعان میان‌وظیفه‌ای همکاری کنید و در بررسی‌های طراحی و کد مشارکت داشته باشید
  • برای پشتیبانی از یکپارچه‌سازی روان میان سامانه‌ها و تیم‌ها، شفاف ارتباط برقرار کنید
  • کار تکمیل‌شده را در تکرار و اعتبارسنجی مداوم پشته رانندگی خودکار GM به کار بگیرید

شرایط لازم

  • در حال تحصیل برای دریافت مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رباتیک، مهندسی یا رشته مرتبط STEM باشید
  • پس از پایان کارآموزی باید دست‌کم یک فصل یا ترم تحصیلی باقی مانده باشد
  • درک روش‌های نوین یادگیری ماشین
  • تجربه درسی، پژوهشی یا پروژه‌ای در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین
  • توانایی قوی در برنامه‌نویسی Python
  • آمادگی کار تمام‌وقت، ۴۰ ساعت در هفته
  • مدرک کارشناسی ارشد در رشته مرتبط STEM ترجیح داده می‌شود
  • آشنایی با معماری‌های یادگیری عمیق مانند Transformer، شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا مدل‌های diffusion ترجیح داده می‌شود
  • تجربه عملی با PyTorch، TensorFlow، JAX یا Keras ترجیح داده می‌شود
  • تجربه رباتیک یا بینایی ماشین از طریق پروژه یا پژوهش ترجیح داده می‌شود
  • آشنایی با یادگیری چندوجهی یا داده‌های حسگر ترجیح داده می‌شود
  • علاقه‌مندی به مقالات فنی، کارهای متن‌باز یا ثبت اختراع ترجیح داده می‌شود
  • دانش C++ یا Java مزیت محسوب می‌شود
  • برنامه بازگشت به یک برنامه تحصیلی پس از کارآموزی ترجیح داده می‌شود

مزایا

  • تعطیلات رسمی با حقوق GM در ایالات متحده
  • برنامه تخفیف خودرو GM Family First
  • امکان رشد در GM بر اساس عملکرد
  • رویدادهای کارآموزی با فرصت‌هایی برای ارتباط با رهبران شرکت و کارآموزان دیگر
  • کمک‌هزینه یک‌باره و مشمول مالیات برای دانشجویان واجد شرایط، جهت کمک به جابه‌جایی