
General Motors یک شرکت جهانی در حوزه خودرو و تولید است که در زمینههای مهندسی خودرو، تولید، حملونقل و فناوری اطلاعات فعالیت میکند. شرکت GM که در سال ۱۹۰۸ تأسیس شد، فناوریهایی را برای پیشبرد جابهجایی توسعه میدهد و در عین حال چشمانداز خود را بر پایه صفر تصادف، صفر آلایندگی و صفر ازدحام ترافیکی دنبال میکند. فعالیتهای بینالمللی این شرکت، تیمهای بزرگ و چندرشتهای را گرد هم میآورد که بر نوآوری، حملونقل پایدار و آینده صنعت خودرو تمرکز دارند.
کارآموز مهندسی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین تابستانی – شبیهسازی خودروهای خودران
به تیم کارآموزی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین GM بپیوندید و راهکارهای شبیهسازی برای آزمایش خودروهای خودران بسازید. برای ارزیابی عملکرد، شناسایی سناریوهای مهم و اعتبارسنجی پشته رانندگی خودکار GM از یادگیری ماشین استفاده کنید.
$۸٬۱۰۰ – $۹٬۶۰۰ / ماه
ترکیبیکارآموزیسطح مقدماتیزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- برای افزایش مقیاس آزمایشها، دستهبندی عملکرد سامانه خودران و شناسایی سناریوهای مهم از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین استفاده کنید و در صورت مفید بودن، بررسی انسانی را نیز در نظر بگیرید
- برای یکپارچهسازی مدلهای یادگیری ماشین با آزمونهای شبیهسازی و گردشکارهای ارزیابی، با تیمهای مهندسی همکاری کنید
- ضمن تکمیل کارهای محولشده با بهرهوری، پایگاه کد و حوزه فنی را بهسرعت یاد بگیرید
- در اجزای زیرساخت شبیهسازی، نرمافزار آماده تولید بسازید، آزمایش کنید و مستقر کنید
- مسائل فنی را بهدرستی صورتبندی کنید و راهکارهای مقاومی ارائه دهید که مصالحهها و حالتهای مرزی را در نظر بگیرند
- با ذینفعان میانوظیفهای همکاری کنید و در بررسیهای طراحی و کد مشارکت داشته باشید
- برای پشتیبانی از یکپارچهسازی روان میان سامانهها و تیمها، شفاف ارتباط برقرار کنید
- کار تکمیلشده را در تکرار و اعتبارسنجی مداوم پشته رانندگی خودکار GM به کار بگیرید
شرایط لازم
- در حال تحصیل برای دریافت مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، رباتیک، مهندسی یا رشته مرتبط STEM باشید
- پس از پایان کارآموزی باید دستکم یک فصل یا ترم تحصیلی باقی مانده باشد
- درک روشهای نوین یادگیری ماشین
- تجربه درسی، پژوهشی یا پروژهای در هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین
- توانایی قوی در برنامهنویسی Python
- آمادگی کار تماموقت، ۴۰ ساعت در هفته
- مدرک کارشناسی ارشد در رشته مرتبط STEM ترجیح داده میشود
- آشنایی با معماریهای یادگیری عمیق مانند Transformer، شبکههای عصبی کانولوشنی یا مدلهای diffusion ترجیح داده میشود
- تجربه عملی با PyTorch، TensorFlow، JAX یا Keras ترجیح داده میشود
- تجربه رباتیک یا بینایی ماشین از طریق پروژه یا پژوهش ترجیح داده میشود
- آشنایی با یادگیری چندوجهی یا دادههای حسگر ترجیح داده میشود
- علاقهمندی به مقالات فنی، کارهای متنباز یا ثبت اختراع ترجیح داده میشود
- دانش C++ یا Java مزیت محسوب میشود
- برنامه بازگشت به یک برنامه تحصیلی پس از کارآموزی ترجیح داده میشود
مزایا
- تعطیلات رسمی با حقوق GM در ایالات متحده
- برنامه تخفیف خودرو GM Family First
- امکان رشد در GM بر اساس عملکرد
- رویدادهای کارآموزی با فرصتهایی برای ارتباط با رهبران شرکت و کارآموزان دیگر
- کمکهزینه یکباره و مشمول مالیات برای دانشجویان واجد شرایط، جهت کمک به جابهجایی