暑期 AI/ML 工程师实习生——自动驾驶车辆仿真
加入通用汽车 AI/ML 实习团队,为自动驾驶车辆测试构建仿真解决方案。 运用机器学习评估性能、识别关键场景,并验证通用汽车的自动驾驶技术栈。
描述
- 运用人工智能和机器学习扩展测试规模、分类自动驾驶性能并识别关键场景,在适用时结合人工审核
- 与工程团队合作,将机器学习模型集成到仿真测试和评估工作流中
- 快速熟悉代码库和技术领域,同时高效完成分配的工作
- 在仿真基础设施的各个组件中构建、测试并部署可用于生产的软件
- 明确技术问题并制定稳健的解决方案,兼顾权衡因素和边界情况
- 与跨职能利益相关者合作,并参与设计评审和代码评审
- 清晰沟通,支持系统和团队之间顺利集成
- 将已完成的工作应用于通用汽车自动驾驶技术栈的持续迭代和验证
任职要求
- 目前正在攻读计算机科学、人工智能、机器学习、机器人学、工程学或相关 STEM 学科的学士学位
- 实习结束后至少还需完成一个学季或学期的学习
- 了解当代机器学习方法
- 具备人工智能或机器学习方面的课程学习、研究或项目经验
- 具备扎实的 Python 编程能力
- 能够全职工作,每周 40 小时
- 拥有相关 STEM 领域硕士学位者优先
- 具备 Transformers、卷积神经网络或扩散模型等深度学习架构经验者优先
- 具备 PyTorch、TensorFlow、JAX 或 Keras 实践经验者优先
- 通过项目或研究获得机器人学或计算机视觉经验者优先
- 熟悉多模态学习或传感器数据者优先
- 对技术出版物、开源工作或专利感兴趣者优先
- 掌握 C++ 或 Java 者优先
- 计划在实习结束后返回学位项目继续学习者优先
福利待遇
- 美国境内的通用汽车带薪节假日
- 通用汽车 Family First 车辆折扣计划
- 在通用汽车内部获得基于绩效的成长机会
- 实习生活动,提供与公司领导和其他实习生交流的机会
- 为符合条件的学生提供一次性应税总额补贴,以帮助支持搬迁
