General Motors, araç mühendisliği, üretim, taşımacılık ve bilgi teknolojileri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir otomotiv ve imalat şirketidir. 1908 yılında kurulan GM, sıfır kaza, sıfır emisyon ve sıfır trafik sıkışıklığı vizyonunu sürdürürken mobiliteyi geliştirmeyi amaçlayan teknolojiler geliştirir. Şirketin uluslararası faaliyetleri; inovasyona, sürdürülebilir ulaşıma ve otomotiv sektörünün geleceğine odaklanan geniş ve disiplinler arası ekipleri bir araya getirir.
Yaz Dönemi Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi Mühendisliği Stajyeri – Otonom Araç Simülasyonu
GM’nin yapay zekâ/makine öğrenimi staj ekibine katılarak otonom araç testleri için simülasyon çözümleri geliştirin. Performansı değerlendirmek, kritik senaryoları belirlemek ve GM’nin sürücüsüz sürüş yazılım yığınını doğrulamak için makine öğreniminden yararlanın.
Açıklama
- Testleri ölçeklendirmek, otonomi performansını sınıflandırmak ve gerektiğinde insan incelemesini de sürece dahil ederek kritik senaryoları belirlemek için yapay zekâ ve makine öğrenimini kullanın
- Makine öğrenimi modellerini simülasyon testlerine ve değerlendirme iş akışlarına entegre etmek için mühendislik ekipleriyle birlikte çalışın
- Atanan işleri verimli bir şekilde tamamlarken kod tabanını ve teknik alanı hızla öğrenin
- Simülasyon altyapısının çeşitli bileşenlerinde üretime hazır yazılımlar geliştirin, test edin ve devreye alın
- Teknik problemleri tanımlayın; ödünleşimleri ve uç durumları dikkate alan sağlam çözümler geliştirin
- Farklı işlevlerden paydaşlarla iş birliği yapın ve tasarım ile kod incelemelerine katılın
- Sistemler ve ekipler arasında sorunsuz entegrasyonu desteklemek için açık iletişim kurun
- Tamamlanan çalışmaları GM’nin sürücüsüz sürüş yazılım yığınının sürekli geliştirilmesi ve doğrulanmasında kullanın
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, yapay zekâ, makine öğrenimi, robotik, mühendislik veya ilgili bir STEM alanında lisans eğitiminize devam ediyor olmanız
- Staj sona erdikten sonra en az bir akademik döneminizin veya sömestrinizin kalması
- Güncel makine öğrenimi yöntemlerini anlamak
- Yapay zekâ veya makine öğrenimi alanında ders, araştırma ya da proje deneyimi
- Python programlama konusunda güçlü yetkinlik
- Haftada 40 saat olmak üzere tam zamanlı çalışmaya uygunluk
- İlgili bir STEM alanında yüksek lisans derecesi tercih sebebidir
- Transformer, evrişimli sinir ağları veya difüzyon modelleri gibi derin öğrenme mimarilerine aşinalık tercih sebebidir
- PyTorch, TensorFlow, JAX veya Keras ile uygulamalı deneyim tercih sebebidir
- Projeler veya araştırma yoluyla robotik ya da bilgisayarlı görü deneyimi tercih sebebidir
- Çok modlu öğrenme veya sensör verileri hakkında bilgi sahibi olmak tercih sebebidir
- Teknik yayınlara, açık kaynak çalışmalarına veya patentlere ilgi tercih sebebidir
- C++ veya Java bilgisi artı puandır
- Staj sonrasında bir lisans programına geri dönme planı tercih sebebidir
Yan Haklar
- Amerika Birleşik Devletleri’nde GM’nin ücretli tatil günleri
- GM Family First Araç İndirim Programı
- GM bünyesinde performansa dayalı gelişim fırsatı
- Şirket yöneticileri ve diğer stajyerlerle bağlantı kurma fırsatı sunan stajyer etkinlikleri
- Uygun öğrencilerin taşınma masraflarına destek olmak üzere vergilendirilebilir tek seferlik toplu ödeme