General Motors ialah sebuah syarikat automotif dan pembuatan global yang beroperasi dalam bidang kejuruteraan kenderaan, pengeluaran, pengangkutan dan teknologi maklumat. Ditubuhkan pada tahun 1908, GM membangunkan teknologi untuk memajukan mobiliti sambil mengejar visinya tentang sifar kemalangan, sifar pelepasan dan sifar kesesakan. Operasi antarabangsanya menghimpunkan pasukan besar yang terdiri daripada pelbagai disiplin, dengan tumpuan pada inovasi, pengangkutan mampan dan masa depan industri automotif.
Magang Musim Panas Insinyur AI/ML – Simulasi Kendaraan Otonom
Bergabunglah dengan tim magang AI/ML GM untuk membangun solusi simulasi bagi pengujian kendaraan otonom. Terapkan pembelajaran mesin untuk mengevaluasi kinerja, mengidentifikasi skenario kritis, dan memvalidasi sistem kendaraan swakemudi GM.
Deskripsi
- Gunakan AI dan pembelajaran mesin untuk memperluas skala pengujian, mengklasifikasikan kinerja kendaraan otonom, dan mengidentifikasi skenario kritis, dengan melibatkan tinjauan manusia bila berguna
- Bekerja sama dengan tim teknik untuk mengintegrasikan model pembelajaran mesin ke dalam pengujian simulasi dan alur kerja evaluasi
- Pelajari basis kode dan domain teknis dengan cepat sambil menyelesaikan pekerjaan yang ditugaskan secara efisien
- Bangun, uji, dan terapkan perangkat lunak siap produksi di berbagai komponen infrastruktur simulasi
- Rumuskan masalah teknis dan kembangkan solusi tangguh yang mempertimbangkan kompromi serta kasus tepi
- Bermitra dengan pemangku kepentingan lintas fungsi dan berpartisipasi dalam tinjauan desain serta kode
- Berkomunikasi dengan jelas untuk mendukung integrasi yang lancar di berbagai sistem dan tim
- Terapkan pekerjaan yang telah selesai pada iterasi dan validasi berkelanjutan sistem kendaraan swakemudi GM
Persyaratan
- Sedang menempuh gelar sarjana dalam ilmu komputer, kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, robotika, teknik, atau bidang STEM terkait
- Harus memiliki setidaknya satu kuartal atau semester akademik tersisa setelah magang berakhir
- Memahami metode pembelajaran mesin kontemporer
- Memiliki pengalaman melalui mata kuliah, penelitian, atau proyek dalam AI atau pembelajaran mesin
- Memiliki kemampuan pemrograman Python yang kuat
- Bersedia bekerja penuh waktu, 40 jam per minggu
- Gelar magister di bidang STEM terkait lebih diutamakan
- Memiliki pemahaman tentang arsitektur pembelajaran mendalam seperti Transformer, jaringan saraf konvolusional, atau model difusi lebih diutamakan
- Memiliki pengalaman praktis dengan PyTorch, TensorFlow, JAX, atau Keras lebih diutamakan
- Memiliki pengalaman dalam robotika atau visi komputer melalui proyek atau penelitian lebih diutamakan
- Memahami pembelajaran multimodal atau data sensor lebih diutamakan
- Memiliki minat pada publikasi teknis, pekerjaan sumber terbuka, atau paten lebih diutamakan
- Pengetahuan tentang C++ atau Java menjadi nilai tambah
- Berencana kembali ke program gelar setelah magang lebih diutamakan
Tunjangan
- Hari libur GM berbayar di Amerika Serikat
- Program Diskon Kendaraan GM Family First
- Peluang pengembangan di GM berdasarkan kinerja
- Acara magang yang menawarkan kesempatan untuk terhubung dengan para pemimpin perusahaan dan sesama peserta magang
- Tunjangan sekaligus kena pajak satu kali bagi mahasiswa yang memenuhi syarat untuk membantu mendukung relokasi