Verily je podjetje za precizno zdravstvo, ki temelji na umetni inteligenci ter deluje na področjih zdravstva, kliničnih raziskav in umetne inteligence. Njegova programska oprema in modeli podpirajo bolj predvidljivo in prilagojeno zdravstveno oskrbo z orodji, kot so Verily Me, delovni procesi za zdravstvene delavce in rešitve za oskrbo, ki pomagajo vključevati člane ter jih usmerjati pri doseganju zdravstvenih ciljev. Verily razvija tudi raziskovalne izdelke, ki organizirajo in standardizirajo multimodalne klinične podatke ter podatke iz resničnega sveta v formatih, zasnovanih za FHIR, s čimer ekipam pomagajo napredovati pri kliničnih preskušanjih in pridobivati spoznanja. Podjetje pri razvoju daje poudarek klinični in regulativni varnosti, tudi pri delovnih procesih oskrbe in raziskav, ki podpirajo umetno inteligenco.
Arhitekt kliničnih podatkov, FHIR in OMOP – Verily, delo na daljavo iz Združenih držav Amerike
Verily zaposluje arhitekta kliničnih podatkov za gradnjo zdravstvenih podatkovnih sistemov FHIR-to-OMOP za svojo platformo preciznega zdravstva. Vloga usklajuje podatke iz EHR, HIE in zavarovalniških zahtevkov za podporo kliničnim raziskavam in oskrbi pacientov.
Opis
- Ustvarjati podatkovne modele, skladne s FHIR, ki upoštevajo izvedbene vodnike, profile in interne arhitekturne standarde.
- Razvijati in operacionalizirati pristope za usklajevanje in obogatitev podatkov iz EHR, HIE in zavarovalniških zahtevkov.
- Graditi in vzdrževati razširljive cevovode za pretvorbo FHIR-to-OMOP z dbt in SQL.
- Uporabljati SNOMED CT, LOINC, ICD-10 in RxNorm za standardizacijo zdravstvenih podatkov.
- Ustvarjati in upravljati prilagojene klinične nabore vrednosti.
- Opredeljevati validacijske okvire in algoritme, ki spodbujajo klinično natančnost, doslednost in vzdolžno celovitost podatkov.
- Pripravljati dokumentacijo, ki funkcionalnim ekipam in deležnikom sporoča zahteve glede zasnove podatkov.
- Omogočati pobude za oskrbo pacientov in raziskave z zanesljivimi ter uporabnimi kliničnimi podatki.
Zahteve
- Diploma iz računalništva, informacijskih sistemov ali sorodnega tehničnega področja.
- Najmanj pet let poklicnih izkušenj na področju arhitekture zdravstvenih podatkov ali klinične informatike v zdravstvu ali vedah o življenju.
- Izkušnje z zdravstvenimi podatkovnimi modeli in standardi interoperabilnosti, kot so OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A ali NCPDP.
- Napredno znanje Pythona in SQL, vključno s praktičnimi izkušnjami pri integraciji zdravstvenih podatkov.
- Magisterij ali strokovna certifikacija iz klinične informatike, diploma PharmD ali enakovredne praktične izkušnje na področju klinične informatike.
- Praktične izkušnje z uporabo dbt in Jupyter Notebooks.
- Izkušnje z načrtovanjem ali izvajanjem arhitekture zdravstvenih podatkov in integracijskih rešitev.
- Odlične komunikacijske sposobnosti in sposobnost vzpostavljanja odnosov.
- Sposobnost učinkovitega samostojnega in skupinskega dela.
- Kandidat mora imeti možnost dela v Združenih državah Amerike, ne da bi zdaj ali v prihodnosti potreboval delovno dovoljenje, ki ga sponzorira delodajalec.
Ugodnosti
- Upravičenost do bonusa.
- Udeležba v lastniškem programu.
- Ugodnosti za zaposlene.