Η Verily είναι μια εταιρεία ακριβείας στην υγεία με επίκεντρο την τεχνητή νοημοσύνη, που δραστηριοποιείται στους τομείς της υγειονομικής περίθαλψης, της κλινικής έρευνας και της τεχνητής νοημοσύνης. Το λογισμικό και τα μοντέλα της υποστηρίζουν πιο προγνωστική και εξατομικευμένη φροντίδα μέσω εργαλείων όπως το Verily Me, ροές εργασίας για κλινικούς γιατρούς και λύσεις φροντίδας που βοηθούν στην ενεργή συμμετοχή των μελών και στην καθοδήγησή τους προς τους στόχους υγείας τους. Η Verily αναπτύσσει επίσης ερευνητικά προϊόντα που οργανώνουν και τυποποιούν πολυτροπικά κλινικά δεδομένα και δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο σε μορφές εγγενείς στο FHIR, βοηθώντας τις ομάδες να προάγουν τις κλινικές δοκιμές και να εξάγουν Erkenntnisse. Η εταιρεία αναπτύσσει τα προϊόντα της με έμφαση στην κλινική και κανονιστική ασφάλεια, μεταξύ άλλων για ροές εργασίας φροντίδας και έρευνας με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης.
Αρχιτέκτονας Κλινικών Δεδομένων, FHIR και OMOP – Verily, Εξ αποστάσεως στις Ηνωμένες Πολιτείες
Η Verily προσλαμβάνει Αρχιτέκτονα Κλινικών Δεδομένων για τη δημιουργία συστημάτων δεδομένων υγείας FHIR-σε-OMOP για την πλατφόρμα ιατρικής ακριβείας της. Ο ρόλος εναρμονίζει δεδομένα ηλεκτρονικών φακέλων υγείας, ανταλλαγής πληροφοριών υγείας και απαιτήσεων αποζημίωσης, υποστηρίζοντας την κλινική έρευνα και τη φροντίδα ασθενών.
Περιγραφή
- Δημιουργία μοντέλων δεδομένων συμβατών με FHIR, σύμφωνα με οδηγούς υλοποίησης, προφίλ και εσωτερικά πρότυπα αρχιτεκτονικής.
- Ανάπτυξη και επιχειρησιακή εφαρμογή προσεγγίσεων εναρμόνισης και εμπλουτισμού δεδομένων από ηλεκτρονικούς φακέλους υγείας, ανταλλαγή πληροφοριών υγείας και απαιτήσεις αποζημίωσης.
- Δημιουργία και συντήρηση επεκτάσιμων αγωγών μετασχηματισμού FHIR-σε-OMOP με dbt και SQL.
- Εφαρμογή των SNOMED CT, LOINC, ICD-10 και RxNorm για την τυποποίηση δεδομένων υγείας.
- Δημιουργία και διαχείριση προσαρμοσμένων συνόλων κλινικών τιμών.
- Καθορισμός πλαισίων επικύρωσης και αλγορίθμων που προάγουν την κλινική ακρίβεια, τη συνέπεια και τη διαχρονική ακεραιότητα.
- Προετοιμασία τεκμηρίωσης που επικοινωνεί τις απαιτήσεις σχεδιασμού δεδομένων σε διαλειτουργικές ομάδες και ενδιαφερόμενα μέρη.
- Υποστήριξη πρωτοβουλιών φροντίδας ασθενών και έρευνας μέσω αξιόπιστων και αξιοποιήσιμων κλινικών δεδομένων.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών, τα πληροφοριακά συστήματα ή συναφή τεχνικό κλάδο.
- Τουλάχιστον πέντε έτη επαγγελματικής εμπειρίας στην αρχιτεκτονική δεδομένων υγείας ή την κλινική πληροφορική στον τομέα της υγείας ή των επιστημών ζωής.
- Εμπειρία σε μοντέλα δεδομένων υγείας και πρότυπα διαλειτουργικότητας όπως OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A ή NCPDP.
- Προχωρημένες δεξιότητες σε Python και SQL, συμπεριλαμβανομένης πρακτικής εμπειρίας στην ενοποίηση δεδομένων υγείας.
- Μεταπτυχιακός τίτλος ή επαγγελματική πιστοποίηση στην κλινική πληροφορική, PharmD ή ισοδύναμη πρακτική εμπειρία στην κλινική πληροφορική.
- Πρακτική εμπειρία στη χρήση dbt και Jupyter Notebooks.
- Υπόβαθρο στον σχεδιασμό ή την υλοποίηση λύσεων αρχιτεκτονικής και ενοποίησης δεδομένων υγείας.
- Ισχυρές δεξιότητες επικοινωνίας και ανάπτυξης σχέσεων.
- Ικανότητα αποτελεσματικής εργασίας τόσο ανεξάρτητα όσο και συνεργατικά.
- Δυνατότητα εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες χωρίς να απαιτείται τώρα ή στο μέλλον άδεια εργασίας με χορηγία εργοδότη.
Παροχές
- Δυνατότητα λήψης μπόνους.
- Συμμετοχή στο μετοχικό κεφάλαιο.
- Παροχές εργαζομένων.