Verily ir mākslīgajā intelektā balstīts precīzās veselības uzņēmums, kas darbojas veselības aprūpes, klīnisko pētījumu un mākslīgā intelekta jomā. Tā programmatūra un modeļi palīdz nodrošināt prognozējamāku un personalizētāku aprūpi, izmantojot tādus rīkus kā Verily Me, klīnicistu darba plūsmas un aprūpes risinājumus, kas palīdz iesaistīt dalībniekus un virzīt viņus uz veselības mērķu sasniegšanu. Verily izstrādā arī pētniecības produktus, kas organizē un standartizē multimodālus klīniskos un reālās pasaules datus FHIR formātos, palīdzot komandām attīstīt klīniskos pētījumus un gūt atziņas. Uzņēmums savus risinājumus veido, īpašu uzmanību pievēršot klīniskajai un regulatīvajai drošībai, tostarp ar mākslīgo intelektu atbalstītās aprūpes un pētniecības darba plūsmās.
Klīnisko datu arhitekts, FHIR un OMOP – Verily, attālināts darbs Amerikas Savienotajās Valstīs
Verily meklē klīnisko datu arhitektu, kas veidotu FHIR un OMOP veselības aprūpes datu sistēmas precīzās veselības platformai. Šajā amatā būs jāharmonizē EHR, HIE un apdrošināšanas atlīdzību dati, lai atbalstītu klīniskos pētījumus un pacientu aprūpi.
Apraksts
- Veido FHIR prasībām atbilstošus datu modeļus, ievērojot ieviešanas vadlīnijas, profilus un iekšējos arhitektūras standartus.
- Izstrādā un ievies EHR, HIE un apdrošināšanas atlīdzību datu harmonizācijas un bagātināšanas pieejas.
- Veido un uzturi mērogojamus FHIR–OMOP pārveides datu konveijerus, izmantojot dbt un SQL.
- Izmanto SNOMED CT, LOINC, ICD-10 un RxNorm veselības aprūpes datu standartizēšanai.
- Veido un administrē pielāgotas klīnisko vērtību kopas.
- Definē validācijas ietvarus un algoritmus, kas veicina klīnisko precizitāti, konsekvenci un datu ilgtermiņa integritāti.
- Sagatavo dokumentāciju, kas daudzfunkcionālām komandām un ieinteresētajām personām izskaidro datu izstrādes prasības.
- Atbalsti pacientu aprūpes un pētniecības iniciatīvas ar uzticamiem un lietojamiem klīniskajiem datiem.
Prasības
- Bakalaura grāds datorzinātnē, informācijas sistēmās vai saistītā tehniskā disciplīnā.
- Vismaz piecu gadu profesionālā pieredze veselības aprūpes datu arhitektūrā vai klīniskajā informātikā veselības aprūpes vai dzīvības zinātņu jomā.
- Pieredze darbā ar veselības aprūpes datu modeļiem un sadarbspējas standartiem, piemēram, OMOP, FHIR R4/R5, HL7 v2, CDA/CCD-A vai NCPDP.
- Padziļinātas Python un SQL prasmes, tostarp praktiska pieredze veselības aprūpes datu integrācijā.
- Maģistra grāds vai profesionāls sertifikāts klīniskajā informātikā, PharmD grāds vai līdzvērtīga praktiskā pieredze klīniskajā informātikā.
- Praktiska pieredze darbā ar dbt un Jupyter Notebooks.
- Pieredze veselības aprūpes datu arhitektūras un integrācijas risinājumu izstrādē vai ieviešanā.
- Spēcīgas saziņas un attiecību veidošanas prasmes.
- Spēja efektīvi strādāt gan patstāvīgi, gan sadarbojoties ar citiem.
- Jāspēj strādāt Amerikas Savienotajās Valstīs bez darba devēja sponsorētas darba atļaujas tagad vai nākotnē.
Priekšrocības
- Tiesības saņemt prēmiju.
- Dalība akciju kapitāla programmā.
- Darbinieku priekšrocības.