Verily 是一家以人工智慧為核心的精準健康公司，業務涵蓋醫療保健、臨床研究與人工智慧。其軟體和模型透過 Verily Me、臨床工作流程，以及協助吸引會員並引導健康目標的照護解決方案等工具，支援更具預測性與個人化的醫療服務。Verily 也開發研究產品，以 FHIR 原生格式整理並標準化多模態臨床資料與真實世界資料，協助團隊推進臨床試驗並產生洞察。公司重視臨床與監管安全，包括人工智慧賦能的照護及研究工作流程。
臨床資料架構師，FHIR 與 OMOP——Verily，美國遠端辦公
Verily 正在招募臨床資料架構師，為其精準健康平台建構 FHIR 到 OMOP 的醫療資料系統。 此職位負責整合 EHR、HIE 與理賠資料，以支援臨床研究和病患照護。
說明
- 建立符合 FHIR 要求的資料模型，遵循實作指南、設定檔與內部架構標準。
- 開發並落實 EHR、HIE 與理賠資料的協調與 enriquecimiento 方法。
- 使用 dbt 與 SQL 建構及維護可擴充的 FHIR 到 OMOP 轉換管線。
- 應用 SNOMED CT、LOINC、ICD-10 與 RxNorm 將醫療資料標準化。
- 建立並管理自訂臨床值集。
- 定義驗證框架與演算法，提升臨床準確性、一致性與縱向完整性。
- 準備文件，向跨職能團隊與利害關係人傳達資料設計要求。
- 運用可靠且易於使用的臨床資料支援病患照護與研究計畫。
職位要求
- 具備電腦科學、資訊系統或相關技術領域的學士學位。
- 在醫療保健或生命科學領域，具備至少五年的醫療資料架構或臨床資訊學專業經驗。
- 具備醫療資料模型與互通性標準經驗，例如 OMOP、FHIR R4/R5、HL7 v2、CDA/CCD-A 或 NCPDP。
- 具備進階 Python 與 SQL 技能，包括醫療資料整合的實務經驗。
- 具備臨床資訊學碩士學位或專業認證、藥學博士學位，或同等的臨床資訊學實務經驗。
- 具備使用 dbt 與 Jupyter Notebooks 的實務經驗。
- 具備設計或實作醫療資料架構與整合解決方案的背景。
- 具備良好的溝通與建立關係能力。
- 能夠有效獨立工作，也能進行團隊協作。
- 目前及未來均須能在美國工作，且不需要雇主贊助工作許可。
福利待遇
- 符合獎金資格。
- 可參與股權計畫。
- 員工福利。